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GPT를 통해 온라인 포커의 주요 역사를 먼저 다루고
맥락을 이어가 국내도박법에 관련한 규제에 관해서 네이버 클로버 X와 비교시도 하고
마지막으로 관련 주제로 소설생성을 시도하였습니다.
GPT의 반응을 살펴보겠습니다.
GPT
홀덤과 오마하 세븐카드의 차이점에 대해 간략하게 알려죠
홀덤 (Texas Hold'em)과 오마하 (Omaha) 그리고 세븐카드 스터드 (Seven-Card Stud)는 모두 인기 있는 포커 게임의 변형이지만 규칙과 게임 방식에서 몇 가지 핵심 차이점이 있습니다. 아래에 각 게임의 주요 차이점을 간략하게 요약합니다:
홀덤 (Texas Hold'em):
- 카드 분배: 각 플레이어에게 2장의 개인 카드 (포켓 카드)가 숨겨서 분배됩니다.
- 공용 카드: 게임의 진행 과정에서 총 5장의 공용 카드가 테이블 중앙에 공개됩니다 (플롭 3장, 턴 1장, 리버 1장).
- 최종 손: 플레이어는 자신의 2장의 포켓 카드와 5장의 공용 카드 중 5장의 최적의 조합을 사용하여 최종 손을 만듭니다.
오마하 (Omaha):
- 카드 분배: 각 플레이어에게 4장의 개인 카드가 숨겨서 분배됩니다.
- 공용 카드: 홀덤과 마찬가지로 5장의 공용 카드가 테이블 중앙에 공개됩니다.
- 최종 손: 플레이어는 자신의 4장의 포켓 카드 중 정확히 2장과 공용 카드 중 3장을 사용하여 최종 손을 만들어야 합니다.
세븐카드 스터드 (Seven-Card Stud):
- 카드 분배: 게임 시작시 각 플레이어에게 3장의 카드가 분배됩니다. 이 중 2장은 숨겨진 상태이고 1장은 공개됩니다.
- 공용 카드: 세븐카드 스터드에는 홀덤이나 오마하와 같은 중앙의 공용 카드가 없습니다. 대신 각 플레이어에게 추가 카드가 순차적으로 분배됩니다. 총 7장의 카드 중 4장은 공개되고, 3장은 숨겨진 상태입니다.
- 최종 손: 각 플레이어는 7장의 카드 중 최적의 5장의 조합을 사용하여 최종 손을 만듭니다.
이 세 게임은 모두 전략, 기술, 그리고 운이 중요한 역할을 합니다. 각 게임마다 고유한 전략과 접근 방식이 필요하기 때문에 플레이어는 그 차이점을 잘 이해하고 있어야 합니다.
온라인 포커 시장의 규모를 리얼머니 소셜머니로 구분하여 요약해죠
리얼 머니 포커 (Real Money Poker):
- 규모: 전 세계적으로 수십억 달러의 시장 가치를 가지고 있습니다. 일부 주요 국가들에서는 온라인 도박이 합법화되어 있기 때문에 큰 규모의 시장을 차지하고 있습니다.
- 운영: 리얼 머니 포커 사이트는 플레이어들이 실제 돈으로 게임을 하는 곳입니다. 이런 사이트들은 주로 라이선스를 받아 규제를 받는 국가에서 운영됩니다.
- 모델: 이 사이트들은 대게 '레이크'라는 시스템을 사용하여 수익을 창출합니다. 레이크는 포커 핸드에서 집게임으로 가져가는 작은 비율의 금액을 의미합니다.
소셜 머니 포커 (Social Money Poker):
- 규모: 리얼 머니 포커보다는 작지만, 여전히 큰 규모의 시장을 차지하고 있습니다. 소셜 미디어 플랫폼과 모바일 게임 시장의 성장에 따라 이 시장도 계속해서 성장하고 있습니다.
- 운영: 플레이어들은 실제 돈을 사용하지 않고 가상의 통화나 칩을 사용하여 게임을 합니다. 이러한 게임은 대개 학습, 오락, 혹은 사교적 목적으로 플레이됩니다.
- 모델: 이런 게임들은 다양한 방법으로 수익을 창출합니다. 일부는 광고를 통해 수익을 얻으며, 다른 일부는 플레이어가 더 많은 칩이나 아이템을 사기 위해 실제 돈을 지출하도록 유도합니다.
두 시장 모두 지속적으로 성장하고 있으나, 각각 다른 정책, 규제, 경제 모델로 운영됩니다. 따라서 투자나 사업 전략을 수립할 때 이러한 차이점을 고려해야 합니다.
라스베가스 도박법과 온라인포커
세계 최초 온라인 포커게임이 합법화된 서비스를 정리해서 요약해죠
세계 최초의 온라인 포커게임이 합법화된 서비스에 대한 정확한 정보를 제공하기 위해선 특정 국가나 시기, 그리고 법률적 상황에 대한 자세한 내용이 필요합니다. 그러나 제가 알고 있는 지식을 기반으로 일반적인 정보를 제공하겠습니다.
온라인 포커 및 다른 도박 서비스는 1990년대 말에서 2000년대 초반에 인터넷이 대중화되면서 등장하기 시작했습니다. 1998년, "플래닛 포커"는 세계 최초의 리얼 머니를 이용한 온라인 포커 사이트로 선보였습니다.
2000년대 초반, 온라인 포커는 크게 인기를 얻기 시작했고, 여러 국가에서는 이를 규제하거나 금지하기 시작했습니다. 일부 국가에서는 온라인 도박의 합법화를 위한 노력이 계속되었고, 국가별로 다양한 법률과 규제가 적용되었습니다.
예를 들면, 영국에서는 2005년 도박법이 시행되면서 온라인 포커 및 다른 도박 서비스가 합법화되었습니다. 이 법은 온라인 도박 사업자들에게 국가에서 허가를 받아 운영할 수 있게 했습니다.
하지만, 미국 같은 경우 2006년 '불법 인터넷 도박 집행법'(UIGEA)이 시행되면서, 대부분의 온라인 포커 사이트가 미국 시장에서 제외되었습니다. 그 이후에도 몇몇 주에서는 온라인 포커를 합법화하는 움직임이 있었습니다.
요약하면, 온라인 포커게임의 합법화는 국가별, 지역별로 다르며, 그 과정과 결과 역시 다양합니다. 특정 서비스나 국가에 관한 더 구체적인 정보를 원하신다면 추가로 알려주시면 도움드리겠습니다.
미국 라스베가스를 기준으로 알려죠
미국의 라스베가스는 전 세계에서 가장 유명한 도박 도시 중 하나로, 네바다 주에 위치하고 있습니다. 온라인 포커 및 도박 관련 법률은 주별로 다르게 적용되기 때문에, 라스베가스에 해당하는 네바다 주의 법률 및 상황에 대해 설명하겠습니다.
네바다의 온라인 포커 합법화: 네바다 주는 2013년에 온라인 포커를 합법화하였습니다. 이로써, 주 내에서 온라인 포커를 합법적으로 운영하고자 하는 기업들은 주 정부로부터 허가를 받아 운영하게 되었습니다.
라이센스 및 규제: 온라인 포커 운영을 희망하는 기업은 네바다 주 도박위원회와 네바다 주 게임 관리위원회로부터 라이센스를 받아야 합니다. 이 두 기관은 라스베가스의 랜드 베이스 카지노들도 감독하는 주요 기관입니다.
다른 주와의 계약: 2013년 합법화 이후, 네바다 주는 다른 주와 "주간 포커 플레이"를 위한 협약을 맺을 수 있게 되었습니다. 예를 들어, 2014년에 네바다와 델라웨어 주는 온라인 포커를 위한 파트너십 계약을 체결했습니다.
현재 상황: 합법화 초기에는 여러 기업들이 온라인 포커 시장에 진입하려 했으나, 시장의 크기와 경쟁력, 그리고 규제 등 여러 이유로 현재는 몇몇 주요 기업들만이 네바다 주에서 온라인 포커 서비스를 제공하고 있습니다.
요약하자면, 라스베가스가 속한 네바다 주에서는 2013년에 온라인 포커를 합법화했고, 주 정부의 감독 아래 몇몇 기업들이 온라인 포커 서비스를 제공하고 있습니다.
2013년 네바다주로 부터 라이센스를 받은 온라인 포커를 순서대로 알려죠
2013년 네바다 주에서 온라인 포커 라이센스를 받은 몇몇 주요 기업들이 있습니다. 이 중에서 가장 눈에 띄는 몇몇 기업들을 아래에 나열하겠습니다:
WSOP.com (World Series of Poker): WSOP는 전 세계에서 가장 큰 포커 토너먼트 브랜드 중 하나로, Caesars Interactive Entertainment의 소유입니다. 2013년에 네바다에서 온라인 포커 서비스를 시작했으며, 이후 델라웨어와 뉴저지 주에서도 서비스를 확장했습니다.
Ultimate Poker: Ultimate Poker는 2013년에 온라인 포커를 제공하기 시작한 첫 번째 회사였습니다. 그러나 경쟁력 부족 및 기타 이유로 2014년에 운영을 중단했습니다.
Real Gaming: 이 회사는 South Point Hotel, Casino & Spa에 소속된 온라인 포커 사이트로 2014년 초에 출시되었지만, 2013년에 라이센스를 받았습니다. 그러나 마찬가지로 시장에서의 경쟁력을 유지하지 못해 활동이 줄어들었습니다.
이 외에도 몇몇 기업들이 온라인 포커 라이센스를 받았으나, 시장의 경쟁력, 규제, 기타 여러 이유로 서비스 제공을 지속하지 않았거나 그 영향력이 크게 줄어들었습니다.
온라인 포커 시장은 지속적으로 변화하고 있기 때문에, 최신 정보나 구체적인 라이센스 상황에 대해서는 네바다 주 도박위원회나 게임 관리위원회의 공식 웹사이트 등에서 확인하는 것이 좋습니다.
Ultimate Poker 운영중단이 아닌 Absolute Poker와 통합된것으로 알고 있는데 통합이슈에 대해 알려죠
죄송합니다, 제가 이전 응답에서 헷갈린 부분이 있습니다. 감사합니다, 지적해 주셔서.
Absolute Poker와 Ultimate Poker는 전혀 다른 기업입니다. 둘 사이에는 직접적인 관계나 통합 이슈가 없습니다.
Absolute Poker:
- 2000년대 중반에 설립된 온라인 포커 사이트 중 하나입니다.
- Absolute Poker는 2011년 "블랙 프라이데이"라 불리는 사건에서 미국 정부에 의해 기소되었습니다. 이 사건은 미국에서 크게 활동하던 여러 온라인 포커 사이트들이 불법 온라인 도박 및 금융 사기 혐의로 기소되었던 사건입니다.
- Absolute Poker는 이후 운영을 중단하게 되었고, 플레이어들의 자금도 약간의 문제가 발생했었습니다.
Ultimate Poker:
- Ultimate Poker는 미국의 네바다 주에서 합법적으로 운영된 첫 온라인 포커 사이트로, 2013년에 서비스를 시작했습니다.
- 그러나 2014년에 운영을 중단했고, 이는 시장 점유율, 경쟁, 기술적 문제 등 여러 가지 이유로 인한 것으로 알려져 있습니다.
즉, 두 회사 사이에는 직접적인 통합이나 연계가 없으며, 각각 별도의 역사와 배경을 가지고 있습니다.
그러면 Cereus Poker Network 에 대해 알려죠
기업 구성: Cereus Poker Network는 주로 두 대표적인 온라인 포커 사이트, Absolute Poker와 Ultimate Bet (또는 UB)를 포함하고 있었습니다.
블랙 프라이데이: 2011년 4월 15일, 미국 법무부는 Absolute Poker, Ultimate Bet, PokerStars, 그리고 Full Tilt Poker에 대한 기소를 시작하였습니다. 이날을 "블랙 프라이데이"라 부르며, 이 사건은 미국의 온라인 포커 산업에 큰 타격을 주었습니다. Cereus Network에 속한 Absolute Poker와 Ultimate Bet도 이 사건의 영향을 크게 받았습니다.
금융적 문제: 블랙 프라이데이 이후, Cereus Network의 사이트들은 금융적 어려움을 겪게 되었습니다. 많은 플레이어들의 자금이 사이트에 얼어버렸고, 이로 인해 큰 논란이 발생하였습니다.
통합과 종료: 2008년경, Absolute Poker와 Ultimate Bet는 Cereus Poker Network의 일부로 통합되었습니다. 하지만 2011년의 블랙 프라이데이 이후, 그들의 사업은 기본적으로 종료되었습니다.
스캔들: Cereus Network와 관련된 사이트들은 블랙 프라이데이 이전에도 여러 스캔들에 연루되었습니다. 특히, 2008년에 Ultimate Bet에서는 몇몇 플레이어가 부정한 방법으로 게임을 조작했다는 주장이 제기되었고, 이로 인해 큰 논란이 발생하였습니다.
결론적으로, Cereus Poker Network는 온라인 포커 역사에서 높은 인기와 큰 논란 모두를 경험한 네트워크였습니다.
블랙프라이데이로 인해 사용자가 찾지 못한 돈을 청구하기 위해 미정부가 했던 노력에대해 알려죠
"Cereus Poker Network"은 "Absolute Poker"과 "UltimateBet" 두 주요 포커 사이트를 운영하던 네트워크였습니다. 이 네트워크는 "Black Friday"라고 불리는 2011년 4월 15일의 미국 법무부의 큰 규모의 기소와 함께 여러 온라인 포커 사이트와 같은 운명을 맞이하게 되었습니다.
Black Friday 이후, 미국 법무부는 Full Tilt Poker, PokerStars, 그리고 Cereus Network와 관련된 자금을 환수하고 미국의 플레이어들에게 반환하기 위한 여러 노력을 했습니다.
PokerStars 합의: PokerStars는 미국 법무부와의 합의의 일환으로 Full Tilt Poker의 플레이어들에게 반환되어야 할 자금을 환불하는 데 도움을 주었습니다. 이 합의는 PokerStars가 Full Tilt Poker의 자산을 인수하는 데 중요한 역할을 했습니다.
Cereus Network의 문제: 비록 PokerStars와 Full Tilt Poker의 플레이어들에게 돌려줄 자금이 확보되었지만, Cereus Network의 플레이어들은 그러한 행운을 누리지 못했습니다. 이 네트워크는 광고와 운영에 대한 과거의 문제로 인해 많은 금액의 부채를 가지고 있었습니다.
환불 프로세스: 여러 해에 걸쳐 미국 법무부는 Garden City Group라는 회사와 함께 Absolute Poker와 UltimateBet의 플레이어들에게 환불 프로세스를 진행하였습니다. 이는 2017년에 시작되었으며, 미국 내에서 게임을 했던 플레이어들이 자신의 잔고에 대한 청구를 제출할 수 있게 되었습니다.
환불된 금액: 비록 모든 플레이어가 그들의 자금 전액을 되돌려받지는 못했지만, 수백만 달러가 환불되었으며, 이는 Cereus Network의 플레이어들에게 어느 정도의 구제를 제공하였습니다.
Black Friday 이후 미국 법무부의 노력 덕분에 많은 포커 플레이어들이 그들의 자금을 환수할 수 있었습니다. 그러나 이 과정은 많은 시간이 걸렸으며, 일부 플레이어들은 자금의 일부만 되돌려 받았습니다.
Bodog Poker에 대해서도 요약해죠
Bodog Poker는 온라인 도박 및 엔터테인먼트 산업에서 오랜 역사를 가진 브랜드입니다. 다음은 Bodog Poker에 대한 주요 정보를 요약한 내용입니다:
설립: Bodog는 1994년에 엔트리프리놀러 칼빈 아이어 (Calvin Ayre)에 의해 설립되었습니다.
다양한 서비스: Bodog는 원래 스포츠 베팅 사이트로 시작되었지만, 시간이 지남에 따라 온라인 카지노, 포커, 그리고 말 경주 베팅과 같은 다양한 도박 서비스를 추가하게 되었습니다.
온라인 포커: Bodog Poker는 온라인 포커 플레이어들 사이에서 널리 알려져 있으며, 그들의 소프트웨어는 사용자 친화적이며 플레이어 대 플레이어 경쟁을 중점으로 하고 있습니다.
브랜드 확장: Bodog 브랜드는 시간이 지남에 따라 여러 지역에 라이선스를 부여하며 확장되었습니다. Bovada라는 이름으로 미국 시장에 재진입하기도 했고, 여러 다른 국가에서도 Bodog와 관련된 서비스를 제공하기도 했습니다.
규제 문제: Bodog는 미국과의 법적 문제를 겪기도 했습니다. 2012년, 칼빈 아이어는 미국 정부에 의해 불법 온라인 도박 혐의로 기소되었습니다. 그러나 이후에도 Bodog는 다른 지역에서의 활동을 지속하였습니다.
업계 영향: Bodog는 온라인 도박 산업에서 많은 혁신과 마케팅 전략으로 이름을 알렸습니다. 특히, 칼빈 아이어의 개성적인 리더십과 브랜드의 독특한 이미지는 Bodog를 독특하게 만들었습니다.
요약하면, Bodog는 온라인 도박 산업에서 주요한 역할을 한 브랜드 중 하나로, 스포츠 베팅부터 포커까지 다양한 게임을 제공하는 글로벌 브랜드로 자리잡았습니다.
Calvin Ayre란 인물에 대해 요약해죠
Calvin Ayre는 온라인 게임과 스포츠 베팅 산업의 대표적인 인물 중 하나로, 특히 Bodog 브랜드의 창립자로 잘 알려져 있습니다. 아래는 Calvin Ayre에 대한 요약입니다:
기업가: Calvin Ayre는 1961년에 캐나다에서 태어났으며, 1990년대 중반에 온라인 게임 산업을 선도하는 Bodog 브랜드를 창립했습니다.
Bodog: 이 회사는 온라인 카지노, 포커, 스포츠 베팅 등 다양한 게임 제품을 제공하며, 그의 리더십 하에 급속히 성장하여 세계적으로 인정받는 브랜드가 되었습니다.
방대한 재산: Bodog의 성공으로 인해 Calvin Ayre는 억만장자가 되었으며, 그의 재산과 성과는 여러 경제 매체에서도 자주 언급되었습니다.
이슈와 논란: 그는 미국 정부와의 법적 분쟁, 특히 불법 온라인 도박에 관련된 기소와 같은 여러 논란에 연루되었습니다. 그러나 2017년, 미국 정부와 합의를 이루어 기소가 철회되었습니다.
비트코인: Ayre는 비트코인 캐시 (BCH, 현재 Bitcoin Cash라고 불리는 분기체)의 주요 지지자 중 하나로 알려져 있습니다. 그는 비트코인의 발전에 큰 관심을 보이며, 특히 Bitcoin Cash 캠프에서 중요한 역할을 하고 있습니다.
은퇴: Calvin Ayre는 2000년대 후반에 Bodog를 떠나긴 했지만, 그 후에도 다양한 사업과 투자 활동을 계속하고 있습니다.
Ayre는 그의 성공적인 경력, 과감한 사업 전략, 그리고 때때로 논란의 중심에 서기도 한 그의 인생 스토리로 인해 게임 산업 내에서 높은 인지도를 갖고 있습니다.
Bodog Poker 가 후원한 스포츠 리그에대해서도 알려죠
Bodog는 그들의 브랜딩과 마케팅 전략의 일환으로 다양한 스포츠 리그와 팀을 후원하였습니다. Bodog의 창립자인 칼빈 아이어는 특히 마케팅과 브랜딩에 큰 중점을 두었기 때문에, 다양한 스포츠와 엔터테인먼트 이벤트를 통해 그들의 브랜드 인지도를 높이는 데 큰 투자를 하였습니다.
Bodog가 후원하였거나 연계되었던 주요 스포츠 리그 및 이벤트는 다음과 같습니다:
MMA (혼합 격투기): Bodog는 MMA와 밀접한 연관을 가지고 있었으며, 그들 자체의 MMA 프로모션인 'Bodog Fight'를 운영하기도 했습니다. 여러 격투기 선수들이 이 리그에서 경기를 펼쳤습니다.
축구: Bodog는 영국의 몇몇 축구 클럽을 후원하기도 했습니다. 예를 들어, 아일랜드의 프리미어 리그 축구 클럽인 West Bromwich Albion FC를 2011-2012 시즌 동안 주요 후원사로서 지원했습니다.
캐나다 하키 리그: Bodog는 과거 캐나다의 주요 하키 리그인 WHL, OHL, 그리고 QMJHL을 후원하기도 했습니다.
이 외에도 Bodog는 다양한 스포츠 팀 및 이벤트에 후원을 하거나 연계되었을 수 있습니다. 그러나 위에 언급한 것들은 Bodog의 후원 활동 중 주요한 것들로 기억됩니다.
PokerStars에 대해서도 요약해죠
물론이죠! PokerStars는 세계에서 가장 큰 온라인 포커 사이트 중 하나로 알려져 있습니다. 아래는 PokerStars에 관한 요약입니다:
창립: PokerStars는 2001년에 아일 오브 맨에 기반을 둔 Rational Group에 의해 설립되었습니다.
크게 성장: PokerStars는 2000년대 초반의 포커 붐 기간 중 온라인 포커의 선두 주자로 급부상했습니다. 특히 2003년 WSOP (World Series of Poker) 메인 이벤트에서 PokerStars 플레이어인 Chris Moneymaker가 우승하면서 그 인기는 더욱 상승했습니다.
대회와 이벤트: PokerStars는 다양한 온라인 포커 대회와 프로모션을 제공하며, 많은 프로 포커 플레이어들이 이 사이트의 후원자로 활동합니다.
Black Friday: 2011년, 미국 법무부는 PokerStars와 여러 다른 온라인 포커 사이트를 대상으로 큰 규모의 기소를 발표했습니다. 이 사건을 "Black Friday"라고 불리며, 이후 PokerStars는 미국 시장에서 일시적으로 철수하게 되었습니다.
인수: 2014년, Amaya Gaming (나중에 The Stars Group으로 이름이 변경됨)는 PokerStars와 Full Tilt Poker를 인수하였습니다. 2019년에는 Flutter Entertainment가 The Stars Group을 인수하였습니다.
글로벌 리더: 지금까지도, PokerStars는 세계에서 가장 인기 있는 온라인 포커 사이트 중 하나로 남아 있으며, 수백만 사용자들에게 포커 게임을 제공하고 있습니다.
확장: PokerStars는 오직 포커만 제공하는 것이 아닙니다. 시간이 흘러가며, 카지노 게임과 스포츠 베팅 제품 라인도 추가하게 되었습니다.
PokerStars는 온라인 포커 산업의 대표적인 브랜드로, 그 역사와 성장, 그리고 시장에서의 지속적인 성공으로 인해 전세계에서 많은 인기를 누리고 있습니다.
'Virtual Gaming Worlds' 라는 기업이 제공하는 포커게임에 대해서도 알려죠
Virtual Gaming Worlds (VGW)는 온라인 게임 산업에서 큰 주목을 받는 회사 중 하나로, 소셜 카지노 게임과 스윕스테이크 기반의 온라인 도박 플랫폼을 운영합니다. VGW는 Laurence Escalante에 의해 2010년에 호주에서 창립되었습니다.
Chumba Casino와 Global Poker는 VGW의 두 가지 주요 브랜드 중 일부입니다.
Chumba Casino: 이는 소셜 카지노 플랫폼으로, 사용자들이 다양한 슬롯 게임과 테이블 게임을 즐길 수 있습니다. VGW는 스윕스테이크 모델을 사용하여, 일부 지역에서는 실제 돈으로 게임을 할 수 없는 문제를 해결합니다. 즉, 사용자들은 "골드 코인"으로 게임을 할 수 있고, 이를 통해 "스윕스 캐시"를 얻을 수 있는데, 이 "스윕스 캐시"는 실제 돈으로 교환될 수 있습니다.
Global Poker: 이는 VGW의 온라인 포커 플랫폼입니다. 이 역시 스윕스테이크 모델을 기반으로 하며, 사용자들은 가상 화폐인 "골드 코인"을 구매하고, 이를 사용하여 포커 게임을 즐길 수 있습니다. 구매 시, 사용자들은 "스윕스 캐시"도 함께 받게 되며, 이것은 실제 현금으로 교환될 수 있습니다.
VGW의 플랫폼은 특히 미국에서 인기를 얻었습니다. 이는 미국 내에서의 온라인 도박 법률이 제한적인 데 반해, VGW의 스윕스테이크 모델이 이러한 법적 장벽을 우회할 수 있기 때문입니다.
이 외에도 VGW는 다양한 온라인 게임과 플랫폼을 지속적으로 개발하고 있습니다. 그들의 서비스는 그들의 웹사이트나 연관된 플랫폼에서 확인할 수 있습니다.
VGW의 스윕스테이크 모델이 미국 온라인 도박 법률에 불법이 아닌것에 대해 조금더 구체적으로 설명해죠
구매 기반의 게임과 보너스: VGW의 플랫폼에서, 사용자들은 "골드 코인"과 같은 가상 화폐를 구매할 수 있습니다. 이 가상 화폐는 실제 돈으로 교환될 수 없으며, 오로지 엔터테인먼트 목적으로만 사용됩니다. 그러나 이러한 구매를 할 때, 사용자들은 "스윕스 캐시"와 같은 보너스를 받게 되는데, 이 보너스는 실제 돈으로 교환될 수 있습니다.
무료 참여 방법: 스윕스테이크 법률에 따르면, 참여자들에게 무료로 참여할 방법이 제공되어야 합니다. VGW는 이러한 요구사항을 충족하기 위해 사용자들이 무료로 스윕스테이크에 참여할 수 있는 방법을 제공합니다.
돈의 가치: 사용자들이 "골드 코인"을 구매할 때, 그들은 실제로 엔터테인먼트 상품을 구매하는 것이며, 도박을 하는 것이 아닙니다. 이는 법적으로 중요한 구분이며, 이러한 구분을 통해 VGW는 미국의 도박 법률을 우회할 수 있습니다.
미국에서 스윕스테이크는 특정 기준을 충족하는 한 합법적입니다. VGW는 이러한 스윕스테이크 모델을 사용하여, 사용자들에게 실제 돈으로 게임을 할 수 있는 경험을 제공하면서도 미국의 복잡한 온라인 도박 법률을 준수하고 있습니다.
온라인 포커에서 주요 치팅사건을 알려죠
온라인 포커는 인기와 함께 여러 부정 행위 및 치팅 사건도 발생했습니다. 몇몇 주요 사건들을 아래에 요약하겠습니다:
UltimateBet "Superuser" 스캔들:
- 2008년에 발생한 이 스캔들에서는 특정 계정들이 다른 플레이어의 카드를 볼 수 있는 "Superuser" 권한을 부정하게 획득한 것으로 밝혀졌습니다.
- Russ Hamilton이 주요 용의자로 지목되었으며, 수백만 달러를 부정하게 획득했다고 알려졌습니다.
- UltimateBet는 이 스캔들 이후 피해를 입은 플레이어들에게 상당한 금액을 환불하였습니다.
Absolute Poker 스캔들:
- 이 사건도 "Superuser" 관련 스캔들로, 특정 플레이어가 다른 사람들의 홀 카드를 볼 수 있었다는 의혹이 제기되었습니다.
- 사건이 폭로된 후 Absolute Poker는 내부 조사를 진행하였으며, 특정 내부 직원이 부정 행위를 저질렀다고 밝혔습니다.
PokerSpot 결제 문제:
- PokerSpot은 2000년에 결제 처리 문제로 인해 플레이어들의 출금 요청에 응하지 못했습니다.
- 이 사건은 온라인 포커 사이트의 초기 규제 및 운영 문제를 반영하였습니다.
Full Tilt Poker 자금 부족:
- "Black Friday" 이후, Full Tilt Poker는 플레이어의 자금을 운영 비용으로 사용했다는 의혹이 제기되었습니다.
- 이로 인해 사이트는 라이선스를 잃었으며, PokerStars가 이를 인수하게 되면서 대부분의 플레이어들에게 자금이 환불되었습니다.
이러한 사건들은 온라인 포커 산업에 큰 영향을 미쳤으며, 더 엄격한 규제와 투명성이 요구되었습니다. 많은 온라인 포커 사이트들은 이러한 스캔들로 인해 그들의 운영 방식과 보안 조치를 개선하였습니다.
국내 도박법
대한민국의 도박법에 대해 설명해죠
도박과 복표에 관한 처벌에 관한 법률: 대한민국에서는 도박 행위를 금지하고 있습니다. 이 법률에 따라 국내에서의 대부분의 도박 행위는 불법으로 간주됩니다. 법을 위반할 경우 벌금 또는 징역에 처해질 수 있습니다.
예외: 그러나 일부 예외가 있습니다.
- 복권: 정부에서 발행하는 복권은 합법적입니다. 예를 들어, 로또, TOTO, 경품복권 등이 있습니다.
- 경마, 경륜, 경정: 이러한 경기에 대한 베팅은 특정 조건 하에 합법적입니다. 각각의 활동은 정부에 의해 통제 및 감독 받는 특정 장소에서만 합법적으로 진행됩니다.
- 강원랜드: 대한민국에는 하나의 합법적인 카지노, 강원랜드가 있습니다. 이곳은 외국인 뿐만 아니라 한국인도 입장할 수 있습니다.
온라인 도박: 대한민국 내에서 운영되는 온라인 도박 사이트는 불법입니다. 그러나 많은 한국인이 해외의 온라인 도박 사이트를 이용하는 경우가 있습니다. 정부는 이러한 해외 사이트 접속을 차단하려는 노력을 하고 있으며, 해외 도박 사이트 이용 시 처벌 받을 수 있습니다.
도박 문제 개입: 대한민국에서는 도박 문제에 대한 인식이 높아지고 있습니다. 도박으로 인한 사회적 문제나 중독 문제를 예방하고 대응하기 위한 다양한 프로그램과 시설이 마련되어 있습니다.
위 내용은 대한민국의 도박법의 주요 사항에 대한 간략한 설명입니다. 법률은 시간이 지남에 따라 변경될 수 있으므로, 특정 사항에 대한 자세한 정보나 최신 도박법에 관한 정보가 필요하시면 전문가의 조언을 구하거나 관련 공식 사이트 등을 참조하시는 것이 좋습니다.
외국에서 합법적인 국가에서 도박장을 설치하고 운영하는경우 대한민국 도박법에 위배가 될까요?
외국에서 합법적으로 도박장을 설치하고 운영하는 행위 자체는 대한민국의 도박법에 위반되지 않습니다. 각 국가는 자신의 영토 내에서 도박에 관한 법률과 규정을 가지고 있으므로, 해당 국가의 법률을 준수하면서 운영한다면 대한민국의 법률에는 직접적인 영향을 받지 않습니다.
그러나 몇 가지 주의해야 할 사항이 있습니다:
해외 도박 사이트의 이용: 대한민국 국민이 외국의 온라인 도박 사이트를 이용할 경우, 이는 대한민국의 도박법에 위반될 수 있습니다. 즉, 외국에서 합법적으로 운영되는 도박 사이트라도 대한민국 국민이 그 사이트를 이용하는 것은 불법으로 간주될 수 있습니다.
광고 및 홍보: 대한민국 내에서 외국 도박장 또는 도박 사이트에 대한 광고나 홍보를 진행할 경우, 이 역시 법적 제재의 대상이 될 수 있습니다.
자금 송금: 대한민국에서 외국 도박 사이트나 도박장에 자금을 송금하거나, 그곳에서 수익을 얻어 국내로 돈을 송금하는 행위는 금융당국의 감시를 받을 수 있습니다.
이러한 사항들을 고려하여, 외국에서 도박장을 설치하고 운영할 경우에도 대한민국과의 관계에서 주의가 필요합니다.
대한민국 도박개장죄 에 의하면 도박에 장소를 개설 제공하는것 역시 불법으로 규정하고 있는데 해외에 도박장을 개설하고 운영하면 해당국가에서 합법이라 할지라도 불법이 아닌가요?
동일 프롬프트에 해석이 A/B 로 나뉘어 두개를 언급하였습니다.
답변 A
죄송합니다. 맞습니다. 대한민국의 도박개장죄에 따르면 해외에 도박장을 개설하고 운영하는 대한민국 국민도 처벌의 대상이 될 수 있습니다.
대한민국의 도박법은 그 범위가 국내뿐만 아니라 해외에까지 확장됩니다. 이는 국내에서의 도박 행위뿐만 아니라 해외에서의 도박 행위까지도 처벌의 대상으로 포함하고 있습니다. 따라서 대한민국 국민이 해외에서 도박장을 개설하고 운영할 경우, 해당 국가에서 합법적으로 운영되더라도 대한민국의 법에 따라 처벌받을 위험이 있습니다.
결론적으로, 대한민국 국민이 해외에서 도박장을 개설하고 운영하려 할 때에는 대한민국의 도박법에 대한 깊은 이해와 함께 법적 조언을 구하는 것이 매우 중요합니다.
답변 B
정확하게 말하자면, 대한민국의 형법에 따르면 "도박개장죄"는 국내에서의 도박장 개설을 규정하는 것이 주된 내용입니다. 그러나, 해외에서의 도박 사업과 관련하여 복잡한 법적 문제가 발생할 수 있습니다.
대한민국의 형법 제246조는 도박개장죄를 규정하며, 도박에 장소를 제공하거나 도박에 필요한 물건을 제공하는 행위를 처벌합니다. 이는 주로 국내에서의 불법 도박 행위를 억제하기 위한 조항입니다.
해외에서의 도박 사업 운영과 관련해서는, 대한민국 국민이나 기업이 해당 해외 국가에서 합법적으로 도박 사업을 운영하는 것 자체는 현재까지의 법률 해석 상 "도박개장죄"에 직접적으로 위배되는 것은 아닙니다. 그러나, 이는 법적 해석의 여지가 있으며, 특히 해당 도박 사업이 대한민국 국민을 대상으로 한다면 더욱 복잡한 문제가 될 수 있습니다.
실제로, 대한민국 국민이나 기업이 해외에서 도박 사업을 운영하는 경우에 대한 명확한 법률 해석이나 판례는 제한적입니다. 그렇기 때문에, 이와 관련하여 사업 활동을 계획하거나 진행하는 경우, 전문가의 조언을 구하는 것이 중요합니다.
결론적으로, 해외에서 합법적으로 도박 사업을 운영하는 것이 대한민국의 "도박개장죄"에 위배되는지 여부는 복잡한 법률 문제이므로, 전문가와 상의하는 것이 바람직합니다.
도박장개장죄의 적용 범위에대해 답변이 상이해 프롬프트를 한번더 시도하였습니다.
대한민국 의 '도박개장죄' 가 국내에만 적용된다는 근거는 어디서 찾을수 있습니까?
대한민국의 '도박개장죄'는 형법 제246조에 규정되어 있습니다. 해당 조항은 다음과 같이 규정하고 있습니다:
제246조 (도박개장죄)
- 도박 또는 복표에 장소를 개설하거나 이를 대여하거나 제공한 자는 3년 이하의 징역 또는 금고에 처한다.
- 도박 또는 복표에 관한 물건을 제공한 자도 제1항과 같다.
이 조항은 도박장의 개설이나 도박에 필요한 물건 제공에 대한 처벌을 규정하고 있습니다. 그러나, 이 조항 자체에서는 그 적용 지역을 명시적으로 규정하고 있지 않습니다.
그러나 형법의 적용 범위는 대한민국 형법 제3조에 따라 규정됩니다:
제3조 (법률의 활용범위)
- 대한민국의 영토 내에서 행한 행위에 대하여는 이 법률을 적용한다.
- 대한민국의 영토 외에서 우리나라의 국민이 행한 행위에 대하여는 그 행위가 우리나라에서 행한 것인 것으로 보아 이 법률을 적용한다.
제3조의 규정에 따라, 대한민국 영토 내에서 행해진 행위는 대한민국 형법을 적용받습니다. 따라서, '도박개장죄'는 기본적으로 대한민국 내에서 도박장을 개설하거나 도박에 필요한 물건을 제공한 경우에 적용됩니다.
제3조 제2항은 대한민국 국민이 국외에서 행한 행위에 대한 형법 적용을 규정하고 있지만, 이는 특정한 범죄(예: 국가반역죄, 외국인에 대한 살인죄 등)에 한하여 적용되는 내용입니다. '도박개장죄'에 해당하는 행위는 제2항에 의해 해외에서 이루어진 경우에 형법 적용을 받지 않습니다.
대한민국 온라인 도박에 대한 규제에 대해서도 요약해죠
대한민국에서는 온라인 도박에 대해 매우 엄격한 규제와 제제를 통해 관리하고 있습니다. 여기는 대한민국의 온라인 도박 규제에 관한 주요 사항을 요약한 내용입니다:
불법 온라인 도박: 대한민국에서는 온라인 도박 사이트의 개설 및 운영이 금지되어 있습니다. 이로 인해 많은 온라인 도박 사이트가 해외 서버를 이용해 운영되며, 국내에서 이러한 해외 사이트에 접속하는 것 또한 불법으로 간주됩니다.
ISP 차단: 대한민국 정부는 불법 온라인 도박 사이트에 대한 접근을 차단하기 위해 ISP (인터넷 서비스 제공자) 차단을 실시하고 있습니다. 이를 통해 국민들이 해외의 불법 도박 사이트에 접속하는 것을 어렵게 만듭니다.
처벌: 불법 온라인 도박 사이트의 운영자나 중개자는 심각한 처벌을 받게 됩니다. 또한, 국민이 불법 도박 사이트를 이용하는 경우에도 벌금 또는 징역 처벌을 받을 수 있습니다.
예외 사항: 대한민국에서는 몇몇 합법적인 온라인 도박 서비스가 운영되고 있습니다. 이러한 서비스는 국가가 주관하거나 승인한 것으로, 스포츠토토나 복권 등의 서비스가 포함됩니다. 이러한 서비스 외의 온라인 도박은 모두 불법으로 간주됩니다.
해외 도박 사이트 광고: 해외의 불법 도박 사이트를 광고하거나 홍보하는 행위 또한 불법으로 간주되며, 이에 대한 제재가 있습니다.
대한민국의 온라인 도박 규제는 다른 국가에 비해 매우 엄격하며, 국민과 기업 모두 이러한 법률과 규제를 준수해야 합니다. 온라인 도박과 관련된 활동을 계획하거나 참여하려는 경우, 대한민국의 법률을 철저히 숙지하고 이를 준수하는 것이 중요합니다.
도박개장죄와 온라인 도박법을 참고하여 라스베가스에 카지노 기기를 제작하여 납품하면 이것은 불법입니까?
도박개장죄: 대한민국의 형법 제246조에 따르면, 도박에 장소를 제공하거나 도박에 필요한 물건을 제공하는 행위가 처벌의 대상이 됩니다. 하지만 이는 주로 국내에서의 도박과 관련된 행위에 대한 조항입니다.
온라인 도박법: 대한민국에서는 온라인 도박에 대해 매우 엄격한 규제가 있습니다. 하지만 라스베가스에 카지노 기기를 제작하여 납품하는 것은 온라인 도박과 직접적인 연관이 없습니다.
라스베가스는 미국의 네바다 주에 위치하며, 네바다 주는 합법적으로 카지노 사업을 운영할 수 있는 주 중 하나입니다. 따라서 라스베가스의 카지노나 기타 도박 관련 기관에 카지노 기기를 제작하여 합법적으로 납품하는 것은 그 자체로 불법이 아닙니다.
하지만 대한민국 기업이나 개인이 해외로 카지노 기기를 수출할 때, 대한민국 내에서의 제조, 수출 허가, 관련 세금, 수출입 규정 등 다양한 법률과 규제를 준수해야 합니다.
결론적으로, 라스베가스의 합법적인 카지노에 카지노 기기를 제작하여 납품하는 것은 대한민국의 "도박개장죄"나 "온라인 도박법"에 위반되는 것은 아니나, 수출 과정에서의 다른 규제와 법률을 준수해야 합니다. 해당 사업 활동을 진행하기 전에 전문가나 관련 기관의 상담을 받는 것이 좋습니다.
카지노 기기를 제작하여, 기기만 국내 오락실에 납품하면 이것은 불법입니까?
대한민국에서 카지노 기기를 제작하여 국내 오락실에 납품하는 것이 불법인지 여부는 해당 기기의 특성과 용도에 따라 결정됩니다.
도박성 기기: 만약 해당 기기가 도박성을 띄는 기기로, 플레이어가 돈을 걸고 결과에 따라 추가적인 돈이나 보상을 받을 수 있는 기능을 갖추고 있다면, 그 기기는 불법으로 간주될 수 있습니다. 이는 대한민국에서 도박을 규제하는 법률에 위반될 수 있습니다.
일반 오락 기기: 반면 해당 기기가 순수하게 오락 목적으로만 사용되며, 도박성이나 금전적 보상이 없는 경우에는 법적으로 문제가 되지 않을 수 있습니다. 예를 들어, 전통적인 아케이드 게임 기기나 댄스 게임 기기와 같은 것들이 여기에 해당합니다.
기기 인증: 일부 기기는 국내에서 판매나 납품하기 전에 관련 정부 기관에서의 인증 절차가 필요할 수 있습니다. 이는 해당 기기가 법적 기준에 부합하는지를 확인하기 위한 것입니다.
결론적으로, 카지노 기기를 제작하여 국내 오락실에 납품하려는 경우, 해당 기기의 특성과 기능, 그리고 관련 법률과 규제를 철저히 확인해야 합니다. 특히 도박성이나 금전적 보상과 관련된 기능이 포함된 기기의 경우 불법 여부를 확인하는 것이 중요합니다.
미국과 호주는 원주민 정복이라는 역사를 가지고 있으며 도박과 관련한 원주민 보호법에 대해 요약을 해주세요
미국과 호주는 원주민 정복의 역사를 가지고 있습니다. 이 두 나라는 이러한 역사를 통해 원주민들에게 다양한 사회, 경제적 문제가 발생했음을 인식하고 있습니다. 특히 도박 문제는 원주민 커뮤니티에서 주요한 걱정거리 중 하나로 여겨지며, 그 결과로 미국과 호주에서는 원주민들을 보호하기 위한 법률과 정책을 도입했습니다.
미국의 원주민 보호법:
- Indian Gaming Regulatory Act (IGRA): 1988년에 채택된 이 법은 원주민 부족의 주권을 인정하면서 도박사업을 규제합니다. 이 법은 원주민 부족의 경제적 자립을 지원하면서 도박의 부정적 영향을 제한하기 위해 설계되었습니다.
- IGRA 하에 원주민 부족은 자신들의 땅에서 도박 사업을 운영할 수 있으나, 주와 협상을 거쳐 이루어져야 합니다. 이러한 규제는 원주민 커뮤니티 내에서 도박 관련 문제를 최소화하면서 도박 수입을 통해 부족의 경제적 발전을 도모하게 됩니다.
호주의 원주민 보호법:
- 호주에서는 원주민 커뮤니티 내에서 도박 문제의 심각성을 인식하고, 다양한 프로그램과 정책을 도입하여 문제를 해결하려고 노력하고 있습니다.
- 주정부와 연방정부는 원주민들의 도박 문제를 해결하기 위한 다양한 지원 프로그램과 교육을 제공합니다.
- 또한, 도박관련 조직 및 기관들은 원주민 커뮤니티를 대상으로 한 도박 문제에 대한 교육 및 치료 프로그램을 진행하고 있습니다.
미국과 호주는 원주민 커뮤니티의 도박 문제를 인식하고 이를 해결하기 위해 다양한 법률적, 정책적 노력을 기울이고 있습니다.
클로버X
최근출시한 국내 GPT인 네이버 클로바X 를 통해 동일한 프롬프트를 시도해 보았습니다.
국내법에 대한 이해도도 GPT가 높은것으로 보여지며 클로버X의 경우 해당 주제로 대화를 이어나가지 못했습니다.
국산 AI도 발전하기를 기원하면서 유사한 프롬프트로 시도된 응답내용도 함께 정리합니다.
세계 최초 온라인 포커게임이 합법화된 서비스를 정리해서 요약해죠
세계 최초로 온라인 포커게임이 합법화된 서비스에 대한 정확한 정보를 제공하기 어려운 상황입니다. 더 많은 조사를 진행하여 정확한 정보를 찾아드릴 수 있도록 최선을 다하겠습니다.이해해 주시기 바랍니다.
미국 라스베가스를 지역 기준으로 최초 온라인 포커게임이 합법화된 서비스를 정리해서 요약해죠
미국 라스베가스를 지역 기준으로 최초 온라인 포커게임이 합법화된 서비스에 대한 정보를 찾지 못했습니다.
포커 게임은 마인드 관리를 통해 실력을 겨루는 두뇌 스포츠로 알려져 있으며, 온라인 포커를 둘러싼 인기는 도박 업계에서 최근 급증한 현상 중 하나입니다. 포커 게임을 즐길 때는 게임의 규칙을 잘 숙지하고, 적절한 금액을 베팅하는 것이 중요합니다.
네바다주의 온라인 포커 라이센스에 대해 설명해죠
네바다주는 1931년 도박을 합법화하였으며, 포커를 포함한 모든 카지노 게임이 성층권으로 변모하려고 한 것으로 알려져 있습니다. 포커 게임을 즐길 때는 게임의 규칙을 잘 숙지하고, 적절한 금액을 베팅하는 것이 중요합니다.
Bodog Poker에 대해서도 요약해죠
Bodog Poker는 온라인 포커 게임 중 하나로, 캐나다의 온라인 도박 사이트인 Bodog에서 제공하는 서비스입니다.
Bodog Poker는 다양한 게임 모드와 높은 상금을 제공하며, 많은 포커 플레이어들에게 인기가 있습니다. 2008년부터 2010년까지 Justin Bonomo는 David Williams, Evelyn Ng 및 Jean-Robert Bellande와 함께 Bodog Poker 온라인 프로 팀의 일원으로 활동한 것으로 알려져 있습니다.
대한민국의 도박법에 대해 설명해죠
대한민국의 도박법은 형법 제246조에 따라 도박을 한 사람은 1,000만원 이하의 벌금 또는 과료에 처하며, 복표를 발매하거나 중개한 사람은 3년 이하의 징역 또는 3천만원 이하의 벌금에 처합니다.
도박은 2인 이상의 자 사이에 행하여지는 것이며, 당사자 전원이 재물득상의 위험을 부담하는 점에서 복표의 경우와 구별됩니다. 승패의 우연성은 당사자에 있어 주관적으로 불확실하면 족하고 객관적으로 불확실할 필요는 없으며 승패는 당사자 상호간에 전부 우연임을 요합니다.
브라질 사법당국은 확률형 아이템에 대해 본격적인 조사를 시작한 것으로 알려져 있으며, 현지 매체 '디 에너미'에 따르면 당국에 의해 확률형 아이템이 불법으로 인정될 경우 이러한 아이템을 판매하는 기업들에 최대 400만 헤알(약 7억 9,000만 원)의 벌금이 ‘매일’ 부과될 가능성도 있는 것으로 알려져 있습니다.
대한민국 도박개장죄 에 대한것도 알려죠
도박개장죄는 대한민국 형법상 범죄로, 재물로 도박을 하여 범해지는 죄입니다. 도박을 한 사람은 1,000만원 이하의 벌금 또는 과료에 처하며(형법 246조 1항), 도박장을 운영하거나 도박장에서 직업적으로 도박하는 사람은 도박사라고 불립니다.
도박개장죄는 5년 이하의 징역 또는 3천만원 이하의 벌금형이 기다리고 있으며, 불법 사행성 게임을 하면 업주는 도박개장죄, 손님은 도박죄로 처벌됩니다. 게임을 빙자한 도박행위는 형법 제246조(도박, 상습도박), 제247조(도박개장)에 의해 업주는 도박개장죄, 이용자는 도박죄로 처벌되어 왔고 지금도 계속해서 처벌을 하고 있습니다.
외국에서 합법적인 국가에서 도박장을 설치하고 운영하는경우 대한민국 도박법에 위배가 될까요?
외국에서 합법적인 국가에서 도박장을 설치하고 운영하는 경우 대한민국 도박법에 위배될 수 있습니다.
도박개장죄는 대한민국 형법상 범죄로, 재물로 도박을 하여 범해지는 죄입니다. 도박을 한 사람은 1,000만원 이하의 벌금 또는 과료에 처하며(형법 246조 1항), 도박장을 운영하거나 도박장에서 직업적으로 도박하는 사람은 도박사라고 불립니다. 도박개장죄는 5년 이하의 징역 또는 3천만원 이하의 벌금형이 기다리고 있으며, 불법 사행성 게임을 하면 업주는 도박개장죄, 손님은 도박죄로 처벌됩니다.
외국에서 도박장을 설치하고 운영하는 경우에도 대한민국 법에 따라 처벌될 수 있으므로, 이에 대한 자세한 법률적인 사항은 변호사나 법률 전문가에게 문의하시는 것이 좋습니다.
대한민국 온라인 도박 규제에 대해서도 알려죠
대한민국에서는 온라인 도박을 포함한 모든 도박 행위가 법적으로 금지되어 있으며, 이를 위반할 경우 형사 처벌을 받을 수 있습니다.
도박 행위를 범죄로 규정하고 있지 않은 타국의 합법적인 카지노에서 도박을 하는 경우에도 속인주의에 의해 처벌의 대상이 될 수 있으므로 주의가 필요합니다.
성능요약 : GPT는 도박을 한사람과 도박을 개설한 것(도박개장죄)에 대한 국내형법을 이해하고 구분해서 응답하지만
클로버X는 이 둘을 구분을 하지 못하고 있으며 대한민국 형법에 기반한 문맥 전개가 안되며
또한 GPT의경우 질문을 통한 답변을 통해 새로운 인사이트를 계속 얻어가면서 새로운 질문으로 이어지는 반면
클로버X경우 2회이상 맥락연결이 안되는점이 아쉬웠습니다.
카지노 시즌2의 마지막 장면으로 카지노 시즌3가 확정되었다면
라스베가스 온라인 카지노와 관련된 비즈니스도 픽션으로 다루었을것 같습니다.
마지막으로 GPT의 창작성을 확인할수 있는 프롬프트가 시도되었습니다.
지금까지 문의하고 응답한 내용의 역사기반으로 누아르 장르의 소설 초본을 작성해죠
제목: 다크웹의 포커 게임 - 기술을건 한판승부
미스틱한 라스베가스의 한 펜트하우스. 창문 너머로는 밤의 도시 불빛이 눈부시게 번쩍이고 있다. 방 안에서는 고가의 와인이 흘러나오고, 최상급의 시가가 연기를 피워올린다.
마이클은 방안에 퍼져있는 고급스러운 분위기에 눈길을 잠깐 주었다가, 포커 테이블로 집중한다. 이곳의 플레이어들은 일반인들과는 거리가 멀다. 그들은 전세계적으로 알려진 대기업의 CEO, 기술 개발팀의 리더, 그리고 다양한 온라인 게임의 개발자들이다.
게임이 시작되자, 마이클 옆자리에 앉은 여성, 리나가 말했다. "이 게임에 베팅하는 것은 돈이 아닙니다. 정보와 기술입니다."
마이클은 눈썹을 찌푸린다. 그는 오늘 처음 이 테이블에 앉았다. 그의 목적은 한 사람, VGW의 창립자 Laurence와 그의 소중한 정보를 얻는 것이다.
게임은 진행될수록 더욱 치열해진다. 마이클은 그의 카드를 들여다보며, Laurence의 표정을 살펴본다. 그러나 그의 눈에는 아무런 감정의 흔적도 보이지 않는다.
그러던 중, 리나가 다가와 속삭인다. "모든 카드는 플레이어의 정체성과 연결되어 있습니다. 잘못된 수를 두면, 당신의 모든 정보가 유출될 수 있습니다."
마이클은 고민에 빠진다. 그는 이 게임을 통해 Laurence의 정보를 얻을 수 있을까? 아니면 그 자신의 정보가 노출될 위험을 감수해야 할까?
게임이 끝나갈 때쯤, 마이클은 결정한다. 그는 모든 것을 걸고, 마지막 베팅을 한다. 그의 선택이 그의 운명을 결정할 것이다.
이야기는 여기서 끝나며, 이후의 사건은 독자의 상상력에 맡기는 것이 좋을 것 같습니다.
특정 물리장치에 VM을 여러개 뛰우고, Docker 머신을 여러개 뛰우는 방법을 소개하고자한다.
하나의 도커에 여러개의 컨테이너를 관리하는것도 어려운데, 이렇게 하는 이유는 이 단계를 뛰어넘어
여러개의 N개의 도커 N개의 컨테이너를 어떻게 잘 관리할것인가? 도커 오케스트라 툴을 시도해보기 위해서이다.
준비물:
- Virtual Box 설치
- Vagrant 설치
OS는 도커전용 OS인 가벼운 CoreOS를 선택하였다.
vagrant plugin install vagrant-vbguest
우선, 물리장치인 1PC의 호스트 전용 네트워크를 설정한다. 이 네트워크 기반으로 여러개의
VM을 뛰우기위함이다.
호스트 전용 네트워크 설정
Vagrantfile
# -*- mode: ruby -*- # vi: set ft=ruby : # All Vagrant configuration is done below. The "2" in Vagrant.configure # configures the configuration version (we support older styles for # backwards compatibility). Please don't change it unless you know what # you're doing. Vagrant.configure("2") do |config| # The most common configuration options are documented and commented below. # For a complete reference, please see the online documentation at # https://docs.vagrantup.com. # Every Vagrant development environment requires a box. You can search for # boxes at https://vagrantcloud.com/search. config.vbguest.auto_update = false config.vm.box = "kleesc/coreos" config.vm.hostname = "docker2" config.vm.network "private_network", ip: "192.168.56.202" config.vm.synced_folder "/media/psmon/DataB/docker_data2", "/vagrant_data", type: "nfs", linux__nfs_options: ['rw','no_subtree_check','all_squash','async'] config.vm.provider "virtualbox" do |vb| # # Display the VirtualBox GUI when booting the machine # vb.gui = true vb.memory = "2048" end # # View the documentation for the provider you are using for more # information on available options. # Enable provisioning with a shell script. Additional provisioners such as # Puppet, Chef, Ansible, Salt, and Docker are also available. Please see the # documentation for more information about their specific syntax and use. # config.vm.provision "shell", inline: <<-SHELL # apt-get update # apt-get install -y apache2 # SHELL end
VM을 생성하는 스크립트이며, 파일형태로 VM의 생성 정보를 유지하면 된다.
현시점에서 비교적 최신 도커버젼과 공유디렉토리 쉐어까지 가능하다. ( 공유 디레토리를 컨테이너의 data디렉토리로 사용은 금지)
각각의 디렉토리에 Vagrantfile을 생성하여 3대의 VM을 목록을 작성한예이다.
- docker1/Vagrantfile
- docker2/Vagrantfile
- docker3/Vagrantfile
vagrant 명령들
- vagrant up : vm을 구동시킨다.
- vagrant ssh : ssh접속
- vagrant halt : vm 중지
- vagrant reload : vm 재시작
- vagrant destroy : vm 삭제
3대의 vm을 가진 docker 가 순식간에 각각의 프라이빗 네트워크를 가진채 생성이 되었다.
최종골은 여러개의 또는 복합적인 네트워크로 구성된 소규모 인프라를 도커베이스로 빠르게 구축하기 위해서이다. -샘플은 Rancher를 연동한 모습
오래된 고전 게임서비스 로직을 분석하기 시작하였다. 오랫동안 상위 랭크되어 운영된 값어치 있는 소스이며
지속적인 유지보수 과정속에서 OOP의 철학또한 담겨있다. 한동안 OOP와 거리를 두고 있어서
다시 객체지향적인 설계의 감각을 찾기위함도 있지만 관련 도메인지식으로 다시 돈을벌어야하는 상황이 왔기때문이다.
.
VS의 도움을 받아 불필요한것을 모두 제거하여, 필요 분석대상을 UML로 먼저 압축을 하였으며
다음 과정을 거칠것이다.
Persitence와 사용자와 통신 프로토콜은 다음 기술로 대체할것이며 충분히 강력하고 보편화된 기술을 선택하였다.
- https://developer.lightbend.com/start/?group=play&project=play-java-jpa-example
- https://developer.lightbend.com/start/?group=play&project=play-java-chatroom-example
- https://developer.lightbend.com/start/?group=play&project=play-java-streaming-example
C++→JAVA로 리팩토링을 복잡도및 추상화정도를 조금더 직관적이게 하기위해 최근 언어 스펙을 부분적으로 사용할 예정이며
유행에 이끌려 함수형언어 방식을 전면 채택하지는 않을것이다.
스칼라선택이 한가지 예이다. -좋은 경험이며 환영할수있지만. 리스크가 분명있다.
OOP는 아직도 대중성이 있고 충분히 강력하며(스칼라가 OOP가 아니다란 의미는 아님)
스트리밍/람다 등과 연합할수 있는 방법이 등장하였고 이것은 스칼라의 장점을 JAVA 8이후에서 느리지만 안정적으로 흡수 했기때문이다.
JAVA를 선택한 이유는 Spring/Play Framework/Netty/JPA등을 활용하여 웹서비스영역에서 쉽게사용가능한
표준화되고 범용적인 혜택의 선택지가 다양하기 때문이다.
여기서 어려운점은 언어와 별개로 상속레벨이 3이상인것을 자유자재로 추상화하고 다뤄야하는 OOP 설계능력이 필요한데
서비스 제공을 위해 SQL문 만을 호출하고 그것을 그대로 전달하는 개발 경험만 있는 개발자들과 이것을 어떻게 이해시키며 함께 협업을 할수 있는가란 것이다.
이것을 해결하기위해 아주 특수하게 사용되는 추상적인 서비스 로직을 표준적인 방법으로 심플하게 엔진화할수 있고 문서로만 설명될수 있는 고오급 개발이 필요하다.
성공할 자신은 없지만... 그것이 왜 필요하고 어떻게 해야할지 구상이 되었기때문에 시작을 해보려고 한다.
과거 이러한 아키텍으로 작동되는 서비스를 설계하고 작동을 시키고 현재도 운영중에 있는것으로 알고 있지만
표준+문서+심플함과는 거리가 먼 개발코드를 작성을 하였다.
이활동은 아래 링크로 이어집니다.
IDE툴에 UML 기능이 제공되지 않을때 ( 대부분 커뮤니티툴에는 빼버림)
StarUML-Reverse Code 기능을 사용하여 CODE → UML 로 변환가능
여러언어를 플러그인으로 지원하며... 개인 사용제한은 안걸리기때문에 임시로 사용....
SpringBoot VS Playframework 대결구도도 상당히 흥미롭지만
Akka및 Spark와같은 분석처리를 위해 Scala 사용이 웹요소에서 더 중요하다고 하면
애시당초 탑재되어 같이 작동하는 Playframework를 추천을 합니다.
반대로 SpringBoot의 구성 사용요소가 훨씬많으며..., Spring에서 액터모델을 대체할만한
요소를 찾지못했을시 Akka의 Actor및 Stream을 부분적으로 활용할때 권장되는 방식입니다.
스프링부트와 아카상호 운영하기
자바- 웹 프레임웍 진영에 있는 Spring Boot에 AKKA를 내장시키는 방법을 알아보겠습니다.
AKKA 준비과정은 이것보다 훨씬더 간단하지만 SpringBoot에 AKKA라는 외부툴킷을 내재시키고
상호운영하기위해서는 SpringBoot에서 제안하는 표준적인 방법으로 확장시켜야하며 약간의 수고가 필요합니다.
Sprint Boot 을 사용하는 방법은 AKKA주제와 별개로 Spring-BOOT 정리되었습니다.
메이븐설정
Spring Boot 1.5.9 와 Akka 2.4.8 버젼에서 테스트 되었으나
문서작성 기간중에, 버젼이 업데이트 될수있습니다.(몇가지 유용한 Akka 유틸툴들이 상위버젼에서 추가됨)
Application Layout
- 1 - Spring Boot의 진입점과 액터를 사용하는 샘플코드가 있습니다.
- 2 - 개발자가 설계한 각종 액터들을 집합을 시킬것입니다. 여기서 TestActor는 단순하게 받은 메시지 출력을 합니다.
- 3 - AkkaSystem의 초기화된 싱글톤 객체를 얻기위해서 SpringApplication에 빈을 등록 해야하며, Spring이 Akka의 라이프사이클을 관리해주게됩니다.
- 4 - Akka에서는 ActorOf라는 객체로 액터를 등록하며, Spring에서는 객체를 Bean으로 관리합니다. 이 두가지를 동일한 인터페이스로 작동하게하는 유틸클래스입니다.
- 5 - 로그환경 통합및 Spring( application.properties) 의 외부설정과 Akka(application.confg) 의 외부설정을 할수 있는곳입니다.
Step1 - Akka 사용 준비하기 - (3,4번)
한번만 설정을 하면 이후 거의 변경될일이 없습니다.
Spring Boot에 기본으로 포함되지 않는 외부 오픈라이브러리를 Boot와 연동하는 주제이며
SpringBoot의 기본 구조를 익히는데 도움이 됩니다.
package com.psmon.cachedb.extension; import akka.actor.Actor; import akka.actor.IndirectActorProducer; import org.springframework.context.ApplicationContext; /** * An actor producer that lets Spring create the Actor instances. */ public class SpringActorProducer implements IndirectActorProducer { private final ApplicationContext applicationContext; private final String actorBeanName; private final Object[] args; public SpringActorProducer(ApplicationContext applicationContext, String actorBeanName) { this.applicationContext = applicationContext; this.actorBeanName = actorBeanName; this.args = null; } public SpringActorProducer(ApplicationContext applicationContext, String actorBeanName, Object... args) { this.applicationContext = applicationContext; this.actorBeanName = actorBeanName; this.args = args; } @Override public Actor produce() { return args == null ? (Actor) applicationContext.getBean(actorBeanName): (Actor) applicationContext.getBean(actorBeanName, args); } @Override public Class<? extends Actor> actorClass() { return (Class<? extends Actor>) applicationContext.getType(actorBeanName); } }
package com.psmon.cachedb.extension; import akka.actor.Extension; import akka.actor.Props; import org.springframework.context.ApplicationContext; import org.springframework.stereotype.Component; /** * Extension to tell Akka how to create beans via Spring. */ @Component public class SpringExtension implements Extension { private ApplicationContext applicationContext; /** * Used to initialize the Spring application context for the extension. */ public void initialize(ApplicationContext applicationContext) { this.applicationContext = applicationContext; } /** * Create a Props for the specified actorBeanName using the * SpringActorProducer class. */ public Props props(String actorBeanName, Object... args) { return (args != null && args.length > 0) ? Props.create(SpringActorProducer.class, applicationContext, actorBeanName, args) : Props.create(SpringActorProducer.class, applicationContext, actorBeanName); } }
package com.psmon.cachedb.config; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.context.event.ApplicationReadyEvent; import org.springframework.context.ApplicationContext; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.ComponentScan; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.context.annotation.Lazy; import org.springframework.context.event.EventListener; import com.typesafe.config.Config; import com.typesafe.config.ConfigFactory; import com.psmon.cachedb.extension.SpringExtension; import akka.actor.ActorSystem; @Configuration @Lazy @ComponentScan(basePackages = { "com.psmon.cachedb.services", "com.psmon.cachedb.actors", "com.psmon.cachedb.extension" }) public class ApplicationConfiguration { @Autowired private ApplicationContext applicationContext; @Autowired private SpringExtension springExtension; @Autowired private Environment env; @Bean public ActorSystem actorSystem() { ActorSystem system = ActorSystem .create("AkkaTestApp", akkaConfiguration()); springExtension.initialize(applicationContext); return system; } @Bean public Config akkaConfiguration() { String akkaip = env.getProperty("akka.remote.netty.tcp.ip"); String port = env.getProperty("akka.remote.netty.tcp.port"); // 기존 Akka설정과(application.conf) + 최종계산된 Spring의 설정(appplication.properties)를 머징시키는방법 // AKKA에서 필요한 기능들 설정은 충분히한후, 변경요소를 Spring설정을 노출하여 변경하는 방식 return ConfigFactory.load().withValue("akka.remote.netty.tcp.ip", ConfigValueFactory.fromAnyRef(akkaip)) .withValue("akka.remote.netty.tcp.port", ConfigValueFactory.fromAnyRef(port)); } @EventListener(ApplicationReadyEvent.class) public void doSomethingAfterStartup() { } }
Step2 - 로그환경 준비하기 ( 5 )
동시성 메시지 처리는 로그파악이 중요함으로, 꼭 설정을한후 사용을 합니다.
그래야 초반부터 System.out.print(...) 와같은 코드를 사용하지 않고 로그기반으로
Trace를 하는 습관을 가지게 됩니다. 여기서는 logback 기본 콘솔모드 설정을 사용하였으며
logback은 다양한 방법의 로그방식을 추가할수 있는 유용한 로그 라이브러리 입니다.
#application.propertis logging.config=classpath:logback-spring.xml #application.conf akka { loggers = ["akka.event.Logging$DefaultLogger"] loglevel = "INFO" stdout-loglevel = "ERROR" } #logback-spring.xml <configuration> <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <encoder> <pattern>%date{ISO8601} %-5level %X{akkaSource} - %msg%n</pattern> </encoder> </appender> <root level="INFO"> <appender-ref ref="STDOUT" /> </root> </configuration>
Step2.1 - 로그변경(Slf4jLogger)
# application.conf akka { loggers = ["akka.event.slf4j.Slf4jLogger"] loglevel = "DEBUG" log-config-on-start = on } # pom.xml <dependency> <groupId>com.typesafe.akka</groupId> <artifactId>akka-slf4j_2.12</artifactId> <version>${akka.version}</version> </dependency> # logback-spring.xml <logger name="org.springframework.data" level="error" /> <logger name="akka" level="error" />
Step3. 액터설계하기
받은 메시지를 단순하게 출력을 하는 TestActor입니다.
OOP와 무슨차이냐구요? 메시지 기반 설계는 로컬에서만 사용시 복잡도가 증가할수는 있으나
액터로 설계된것은 스레드세이프하고 클러스터로 확장될수 있는 가능성을 열어줍니다.
액터의 특징 참고자료 : Actor
package com.psmon.cachedb.actors; import org.springframework.context.annotation.Scope; import org.springframework.stereotype.Component; import akka.actor.UntypedActor; import akka.event.Logging; import akka.event.LoggingAdapter; @Component @Scope("prototype") //액터객체는 수십만개를 생성해도 가볍습니다. 힙영역에 원하는 만큼 생성해야함으로 싱글톤으로 작동되는것을 방지합니다.(스프링특성) public class TestActor extends UntypedActor { private final LoggingAdapter log = Logging .getLogger(getContext().system(), "TestActor"); @Override public void onReceive(Object message) throws Exception { if(message instanceof String) { log.info("Incommessage {}", message); }else { log.info("Unhandle Message {}", message); } } }
Step.4 액터사용하기
package com.psmon.cachedb; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.context.ApplicationContext; import com.psmon.cachedb.extension.SpringExtension; import akka.actor.ActorRef; import akka.actor.ActorSystem; import akka.event.Logging; import akka.event.LoggingAdapter; @SpringBootApplication public class CachedbApplication { public static void main(String[] args) { ApplicationContext context = SpringApplication.run(CachedbApplication.class, args); ActorSystem system = context.getBean(ActorSystem.class); final LoggingAdapter log = Logging.getLogger(system, "Application"); log.info("Starting up"); SpringExtension ext = context.getBean(SpringExtension.class); ActorRef testActor = system.actorOf(ext.props("testActor")); testActor.tell("ready spring boot",null); } }
final Materializer materializer = ActorMaterializer.create(system); final ActorRef throttler = Source.actorRef(1000, OverflowStrategy.dropNew()) .throttle(1, FiniteDuration.create(1, TimeUnit.SECONDS), 10, ThrottleMode.shaping()) .to(Sink.actorRef(testActor, NotUsed.getInstance() )) .run(materializer); for(int i=0;i<100;i++) { throttler.tell(String.format("fasmsg to slow %d", i), ActorRef.noSender()); }
100개의 메시지가 한꺼번에 들어왔다고 가정해보자....API가 되었건, DB가 되었건 ...
보통 동시간에 100개의 요청이 히트가 되어 불안정을 야기한다고 하면 이것을 안정적으로 공급할 장치가 필요합니다.
초당 처리제한 및 특정개수가 넘을시 억제방식등의 설계가 가능하며 밸브조절을 통한 역압력 장치라고도 불리며
실제 액체의 유입량을 제어하는 장치로부터 아이디어를 얻어 구현된 기능입니다.
AKKA는 액터모델로 시작고, AKKAStream으로 마무리를 하는것같습니다.
GraphDSL은 비동기 동시성처리에 있어서 멋진기능들을 제공해줍니다.
https://doc.akka.io/docs/akka/2.5.4/scala/stream/stream-graphs.html
주요코드
스프링 Context를 가지고 올수 있는곳 어느곳이나 AKKA사용을 위한 ActorSystem을 획득할수 있습니다.
ActorSystem system = context.getBean(ActorSystem.class);
객체명(TestActor = testActor(카멜) )을 통해 우리가 설계한 액터를 생성할수가 있습니다.
ActorRef testActor = system.actorOf(ext.props("testActor")); //ActorRef(액터참조)는 로컬 어디든
액터는 Enpoint 주소 처럼 만들고 접근할수 있습니다. 우리의 로컬로직을 리모트로 확장가능하며 이것은 Rest보다 수백배 빠를수 있습니다.
//액터 생성... ActorRef testActor = system.actorOf(ext.props("testActor"),"service1"); //로컬 주소를 통한 액터 선택 ActorSelection testActor2 = system.actorSelection("user/service1"); //원격 주소를 통한 액터 선택 ActorSelection testActorRemote = system.actorSelection("akka.tcp://app@localhost:2552/user/service1"); //참조를 통한 전송 ( 로컬 객체관리에 유리 -메모리 전송 ) testActor.tell("ready spring boot",null); //액터 셀렉션을 통한 전송 testActor2.tell("ready spring boot -again", null); //리모트를 통한 전송 ( 네트워크 전송 ) testActorRemote.tell("ready spring boot -again too", null);
리모트로 변환하기위해서, 몇가지 설정만 하면됩니다.
이것은 TCP Server를 만들어서 전송기능을 만드는것보다 훨씬 안정적이고 쉬우며
RestAPI를 만들어 전송을 시키는것보다도 구현코드는 더 간단하며 성능은 훨씬 좋습니다.
KAFKA와 같이 추가적인 관리포인트를 주지않고 이미 운영중인 어플리케이션에 전송기능 탑재가 용이합니다.
하지만 더 중요한것은 거의 모든 스트리머(카프카,래빗MQ,엘라스틱서치,기타 수많은 메시지큐시스템)와
일괄적인 방법으로 상호운영이 용이해집니다.
라운드 로빈같은 특정 라우티까지, 내장시킬수 있는것은 보너스입니다.
참고 :
- https://doc.akka.io/docs/akka/2.5/remoting.html ( 리모트 전송 )
- https://developer.lightbend.com/docs/alpakka/current/ ( 모든 스트리머와 상호연동하기)
- https://doc.akka.io/docs/akka-stream-kafka/current/home.html ( 카프카 모듈 )
- http://www.reactive-streams.org/ ( 서로다른 구현체의 연동 핵심은, reactive-streams에서 출발하였습니다.)
액터의 참조명을 통해, 블락킹이 없는 메시지 처리가 가능합니다.
testActor.tell("ready spring boot",null);
작동로그확인
[INFO] [03/25/2018 20:24:00.055] [main] [Application] Starting up [INFO] [03/25/2018 20:24:00.068] [AkkaTestApp-akka.actor.default-dispatcher-2] [TestActor] Incommessage ready spring boot
실행후 위 로그를 확인하였다면.. Spring과 Akka의 연합작전이 성공한것입니다.
참조:
- Akka+Spring : http://git.webnori.com/projects/WEBF/repos/spring_cachedb/commits/9a0b83d8a07cbe053dc20514546ac3fae05a8e23
- Akka Document : https://akka.io/
- Akka with Spring : https://www.baeldung.com/akka-with-spring
캐싱은 웹기술뿐만 아니라, 디스크/메모리가 동시에 탑재된 여러가지 컴퓨터장치에서
성능을 위해 활용되는 기술입니다. 디스크는 상대적으로 속도가 느리기 때문에
반복적으로 발생하는 변경없는 데이터의 Read에대해 , 메모리가 일정시간 저장하고 있다가
디스크또는 네트워크에 부하를 주지않고 빨리 반환하는 기술이라고 볼수 있으며 응답이 중요한 웹에서도 중요한 요소입니다.
캐시 기초개념
일반적 인 캐시처리 방식
Write-through with no-write-allocation | Write-back with write-allocation |
---|---|
참고 : https://en.wikipedia.org/wiki/Cache_(computing)
캐시기능자체는 복잡해보이지만, 모듈을 통한 캐시기능 사용자체는 간단합니다.
더욱이 사용자는 이것이 캐시처리가 된것인지 아닌지? 모르게 은닉을 하는게 목적입니다.
사용자가 뭔가 정보갱신이 안되고 있다라고 의심을 한다고하면 캐싱기능을 검토해야할것입니다.
웹응답을 높이기위한 CACHE종류
- 브라우져 레벨의 캐시기능 ( 동일 요청에 대해 일정시간 이내 요청없이 스토어된 데이터로 처리 )
- Proxy,장비 캐시기능(Proxy,라우터등에서 지정된 시간이내 동일 요청에 대해 메모리 반환처리)
- 웹 서비스(서버) 레벨에서의 캐시구현 ( 직접 구현)
여기서는 좀더 커스텀하고/디테일한 캐싱처리가 가능한 웹서비스에서 캐싱처리를
직접 구현하는 방법을 살펴보겠습니다.
웹서버 캐시처리방법
- 자신의 노드에서만 메모리 캐시처리
- Redis등 메모리DB 사용하여, 전체 분산노드에 캐시기능 확장
간단한 캐시기능 적용(자신의노드에서만)
활용할 캐시 라이브러리
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId> </dependency>
사용스텝1.
@SpringBootApplication
@EnableCaching
public class Application {
......,
사용스텝2.
package com.example.demo.data2; import org.springframework.cache.annotation.Cacheable; import org.springframework.stereotype.Component; @Component public class SimpleUserRepository { @Cacheable("books") public String getByIsbn(String isbn) throws Exception { long time = 3000L; Thread.sleep(time); return "Some String-" +isbn; } }
단일노드에서에 자체 캐시처리는 아주단순합니다.
단지 캐시처리할 대상을 Cacheble 어노테이션으로 묶어주고, 네이밍을 하면됩니다. ( 네이밍에따라 다른 캐시정책 설정가능)
getByIsbn 함수는 기본적으로 IO를 발생하는 느린 함수다라고 가정했을시(3초 인위적 딜레이발생)
인자값에따라 아래와같이 시간이 소모되게 됩니다.
getByIsbn('1') - 3초걸림
- getByIsbn('1') - 빠르게수행
- getByIsbn('1') - 빠르게수행
- getByIsbn('2') - 3초걸림
- getByIsbn('2') - 빠르게수행
- getByIsbn('1') - 빠르게수행
차이점은, 최초검색 옵션일때만 느리고 동일한 검색옵션이 재사용되는경우
이미 캐싱되어 반환할 값을 가지고 있기때문에 빠르게 메모리 반환을 하는것입니다.
여기서는 기본캐싱옵션을 사용하였지만, 캐싱 옵셔에따라 다양한 캐시전략을 수행할수 있습니다.
- 동일요청 캐싱시간을 최대 몇초유지할지?
- 전체 캐시데이터를 몇개까지 최대 보관할지?
- 데이터 변경시 캐싱데이터를 무효화 시킬지?
- 캐싱에 관여하는 인자값 키처리를 별도로 지정할지?
더 복잡한 캐시처리
SQL 하나를 호출하기 위한 인자값이 7개정도가 되며 , RESTAPI를 통해 서비스를 한다고
가정해봅시다. 다양한 변수가 생길수 있는 상황에서
DB를 덜 호출하기 위해서 기본캐시기능에서 몇가지 요소가 필요합니다.
- 여러개의 인자값 조합을 캐시처리기능이 구분 처리 해야합니다.
- 휘발을 시키는 시간조건 설정이 가능해야합니다. 예를들면 하루동안 변경되지 않는 데이터이면 하루동안 유지할수 있습니다.
- 캐시타임동안 쌓이게될 데이터 총량을 예측을 할수 없기때문에, 최대 개수설정이 가능해야합니다. (메모리풀방지)
Caffeine 캐시준비
# application.property spring.cache.cache-names: instruments, directory spring.cache.caffeine.spec: maximumSize=1000, expireAfterAccess=10s // 초(s) 분(m) 일(d) logging.level.com.memorynotfound=info # pom.xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId> </dependency> <!-- caching provider --> <dependency> <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId> <artifactId>caffeine</artifactId> </dependency>
JPA Repository와 연동이되어 위 요구사항을 충족 시킬수 있는 캐시모듈입니다.
instruments, directory 두개의 캐시공간을 사용예정이란것을 정의한것이며
10초동안 각각 다른 데이터 종류인 1000개의 캐시를 유지하겠다란 설정입니다.
이 설정으로, 10초동안 동일요청에대해 빠른 응답처리가 가능해집니다.
검색인자값정의
public class InputOpt { .............................생략 private int ecode; public int getEcode() { return hashCode(); } @Override public int hashCode() { HashCodeBuilder builder = new HashCodeBuilder(); builder.append(category1); builder.append(router); builder.append(action); builder.append(sort); builder.append(sortdir); builder.append(size); builder.append(userprofile); return builder.toHashCode(); } }
검색 인자값의 다양성에따라 각각 고유하다란것을 해시코드재정의를 통해 활용할수 있습니다.
HashCodeBuilder를 통해 간결하게 작성이 가능합니다. ecode는 단지 유니크하다라는 식별값이며
이 식별자는 캐시를 할지 말지 판단하는 중요한 판별기능에 요소로 사용이됩니다.
캐시 서비스 정의
//인터페이스 정의 public interface GoodsDataService { Iterable<GoodsDataRC> findAll( BooleanBuilder searchOpt , Pageable pageRequest , InputOpt inputopt ); } ----- 파일분리 //구 현 @Service @CacheConfig(cacheNames = {"directory", "instruments"}) public class GoodsDataServiceImpl implements GoodsDataService{ static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(GoodsDataService.class); @Autowired private GoodsDataRCRepo goodsDataRCRepo; // 이것은 읽기전용의 JPA Repository @Cacheable( value="instruments", key="#inputopt.ecode" ) public Iterable<GoodsDataRC> findAll( BooleanBuilder searchOpt , Pageable pageRequest , InputOpt inputopt ) { logger.info("hash == %d",inputopt.hashCode() ); return goodsDataRCRepo.findAll(searchOpt,pageRequest); } }
DB를 탐색하는 findAll에 캐시기능을 부여하였습니다. 우리가 지정한 instruments 이름의 캐시공간에
우리가 정의한 inputopt.ecode 를통해, 중복처리에대해 캐시 처리가 될것입니다.
캐시 DB사용하기
@Autowired GoodsDataService service; //for cache db ....................... Iterable<GoodsDataRC> dbResult = service.findAll(searchOpt,pageRequest,inputOpt);
캐시를 사용하기위해 준비해야할게 몇가지 있었지만, 사용하는 코드쪽에서
기존 JPA함수를 사용하여 DB를 직접호출하는 코드와 크게 다를것이 없어보입니다.
단지 Api 옵션을 판별하기 위해 우리가 정의한 inputOpt를 다시 전달했을뿐입니다.
이것을 어떻게 확인하느냐? JPA호출시 sql문을 보여주는 옵션을 켜고 테스트를 하면
수많은 중복요청에대해 특정시간내에 단한번만 sql문을 호출할것입니다.
참고: EndPoint에 캐시설정
http://javasampleapproach.com/spring-framework/cache-data-spring-cache-using-spring-boot
캐시기능을 여러노드에 공통적으로 확장하기
동일한 DB요청을 각각 다른 사용자가 동일시간(+-5초)에 했다고 가정해봅시다.
- A사용자 최근 게시물 100개 조회 ( 0번노드)
- B사용자 최근 게시물 100개 조회 ( 1번노드)
- C사용자 최근 게시물 100개 조회 ( 2번노드)
웹서비스에는 노드밸런스란 기능이있어서 사용자를 각각 다른노드로 분배를시킵니다.
이것은 대부분의 웹서비스가 사용하는 방식입니다.
이와 같은 상황에서 문제가 무엇일까요? 각 노드에 DB호출수를 줄이기위해
각각의 서버에 캐시기능을 적용하였지만, 캐시기능은 아무런 쓸모없이
설정한 캐시시간을 무시하고, 동일한 데이터 조회를 연속으로 하게됩니다.
이때 필요한 캐시기능이, 여러노드에서도 중복호출을 막는 클러스터 캐시입니다.
플랫폼 제약없이, 한글형태소 분석기를 웹소켓으로 미들웨어에서 실시간으로 사용하고자 할때
내가 구현못하는 고수준의 엔진을통해 그것에서 나온 결과를 웹또는 어떠한곳에 실시간 제공하고자 할때 활용할수 있습니다.
풀텍스트 인덱싱단계에서 사용하여 올바른 검색이되게 하거나... 자연어의 검색시도를 분해하여 사용자의 의도를 파악할때 사용될수가 있습니다.
웹으로 이용하기: http://play.webnori.com/wstest
웹소켓인터페이스로 이용하기: ws://play.webnori.com/wsapi
웹소켓 메시지 설계
Socket.io 대응 자바용 웹소켓
액터+토픽기반
- https://github.com/psmon/TopicEventBus
- https://github.com/psmon/psmonSearch/commit/8a885c1de1820192cb56c32cc34b41e18f03eefc#diff-911a0f2c3e264e6dd7b2e110349983d5
웹소켓을 로드밸런싱 :
- https://www.haproxy.com/blog/websockets-load-balancing-with-haproxy/
- https://x-team.com/blog/socket-io-haproxy-aws/
Full소스위치 :
도메인 목표는없고, 설계상의 기능목표만 있음
기능 목표:
- 다양한 잡(배치/실시간/크롤)에의한 데이터 수집및 집계처리
- 분산 데이터 동일성유지
- 실시간 반영 가능구조
- 저장소의 저렴한 분산화를 통한 대량 서비스
단점:
- 복잡도에비해 성능보장안될수도 있음
- 분산된 저장소의 일관성 유지가 어려움
연동예정 Spec
- Spring Batch
- JPA Curd Repository
- H2 Local DB
- Akka Cluster Actor
- Kafka/Spark/Hadoob 등
개발 예정 Link:
Spring을 사용해야하는 일도생기고..기존 알고 있는 웹프레임워크도 정리겸
겸사겸사 Spring을 먼저 정리하기시작하였습니다.
FullStack 웹 프레임웍이라 불르는 많은 웹개발툴들이, 배포및 자동방식은 제외하고
몇가지 요소의 사용방법및 언어가달라도 공통적인 요소가 있습니다.
- 라우터 처리
- Rest 메서드 정의
- Json 처리방식
- MVC및 View템플릿선택
- DB 객체 핸들링
- 경량화(마이크로서비스)할수 있는지여부?
SPRING의 DB 제어요소를 살펴보니, 큰 분류로 마이바티스/JPA 두가지가
있었으며 국내의 압도적인 사용률과 협업이슈와는 무관하게,
JPA가 JAVA진영의 ORM 표준으로 자리잡고 있고
테이블 관계구조를 객체지향적으로 설계하고,제어할수있는
진보되고 객체지향의 장점을 살린 방식으로 보여집니다.
ORM: 오브젝트를 모델링과 일치(연관)시키는것 이라고 해두겠습니다.
우리가 설계한 오브젝트가 실제 데이터베이스화 되어
DB에서 발생하는 일을 신경쓸 필요가 없어 보이거나 성능에 관여할수 없는것처럼 보입니다.
하지만, 데이터를 객체지향적으로 다루는방법과 관계형 데이터베이스를 잘다루는방법을
함께 익혀야한다는것을 의미하는것으로 , 연구대상으로 지정하였습니다.
참고링크
설계
작동
웹소켓 실시간 분산 대용량 사용자 처리 시스템을 개발해봄웹소켓 서비스가 1노드당 2천명이 안정적이라고 가정하면만명 동접시, MessageCenterWS 를 병렬로 5개 확장하는 시스템비지니스 메시지는 한개의 서비스만이 ,메시지 변경 체크 (DB폴링 / 메시지 큐검사)를
하고 웹소켓 서비스에 브로드캐스트로 전달하는 방식
멀티플레이어 처리가 가능한 문자열 게임서버를 작성해보겠습니다.
베이스 코드는, 인터넷에 떠돌아다니는 채팅서버/클라이언트 소스코드를 다운받은후
문자열 메시지를 통해 게임룰(턴제)을 적용하는 간단한 시나리오입니다.
게임룰
턴제 게임을 예시로 들겠습니다.
게임의 프로세스를 도식화하고 , 과정을 정리해둡니다.
이것은 코딩과 상관없는 단계입니다.
포커 게임중 홀뎀이 위와 같은 프로세스를 가지게 됩니다. 이것을 멀티플레이어가 되는 게임을 만들기위해서
각 언어에 맞는 구조체를 주고 받기위해 패킷화하여, 약속된 방식으로 주고받게 되지만! 모든 플래폼에 대응하기에 약간의 제약 사항이 있습니다.
그래서!! 웹이던 어플이던 모바일앱이던 어느곳에서나 해석이 가능한 순수 문자열을 통해 홀뎀이라는 네트워크 메시지를 구현해 보겠습니다.
통신을 위한 엔드포인트는 웹서비스이던,TCP이던 편한 방법을 사용하면 되며! 서버를 작성하는 구체적인 방법은 논외이니 제외하겠습니다.
로긴처리
일단, 클라이언트가 서버로 접속을 성공하면.., 서버는 “hello” 라는 문자열을 보내 줍니다.
그러면 클라이언트는 서버와 통신할 준비가 된것이며!! 로긴을 시도할수 있을것입니다.
sendPacket("loginres$myID$myPW");
이렇게 한줄의 문자열로 로긴요청을 합니다. 각 필드는 특수문자로 구분하며! 제일 앞에 문자는 어떠한것을 요청/응답을 받았냐? 에 해당하는 약속된 메시지 입니다.
이 구분문자는 대부분의 언어에 있는 문자열 함수중
split 함수를 사용하며 분리해낼수가 있습니다.
그리고 로그인이 정상적으로 되었다면!! 서버로 부터 “loginreq$1”, 실패했다면 “loginreq$0” 을 받게 될것이며
로그인이 정상적으로 되었다면!! 테이블에 앉을수 있는 메시지를 보낼수가 있습니다.
게임입장
sendPacket("Sit$");
이렇게요!!!!
그러면 서버는 모든 클라이언트에게.., 특정유져가 테이블에 착석을 했다라고 알려주겠죠!!
”Sitting$1$John$500” ==> John이라는 유져가 1번째 테이블에, 500달러를 가지고 착석을 했다는 의미
이러한 프로세스로 한명의 유져가 더 착석을 합니다.
게임진행
”Sitting$2$Smith$300”
스미스가 300돈을 가지고 2번 자리에 착석을 했네요!!! 게임의 위한 최소 플레이 2명이 충족했기때문에 이제 게임이 시작하게 됩니다.
"StageStart"
서버로 부터 새로운 스테이지가 시작됨을 받게됩니다. 서버는 역으로 모든 클라이언트에게 보내게 되겠죠
“Dealer$1”
딜러는 1번째 자리인 존이군요!!! 딜러마크를 이동해줍니다.
”SmallBlind$1$5”
1번째 자리인 존이 먼저 SB에 해당하는 5달러의 판돈을 냅니다.
”BigBlind$2$10”
2번째 자리인 스미스가 BB에 해당하는 10$를 내게 됩니다.
그리고 클라이언트는 자신이 무슨 카드(포켓카드 2장)을 받았는지 서버가 각 개별로 보내줍니다.
다른 사람것을 보내주면 안되겠죠!!
“Pocket$0$4$1” //자신의 첫번째 카드가 스페이드 4임 (pos/카드숫자/카드모양)
“Pocket$1$5$2” //자신의 두번째 카드가 다이아 5임
그리고 각 유져는 순서대로 벳팅을 하게 되겠죠!!!
”Call$” “Fold$” “Raise$400$” 상황에 따라 3가지 상황을 서버에게 보내줍니다.
그리고 서버는 다시 클라이언트에게 상대가 어떠한 행동을 했는지 보내 줍니다.
”Call$1” 존이 콜을 했네요
”Call$2” 스미스도 콜을 했습니다.
여기까지가 홀뎀에서 프리플롭이며!!! 이제 커뮤니티 카드인 바닥카드 3장이 깔리게 됩니다.
”Community$0$3$1”
”Community$1$4$1”
”Community$2$5$1”
스페이드 3,4,5 세장의 카드가 깔리고 다시 순서대로 베팅단계가 됩니다.
승패처리
”Fold$1” 존이 패가 안좋아서 폴드를 외칩니다.
누군가 한명이 폴드를 하게되면 한핸드가 끝나게 되고 승패를 알려주게 되죠!!!
”Win$2$300” 존이 300달러를 땄네요!!
게임진행되는 조건이 성립되는동안
계속 반복하여!! 게임을 진행합니다.!!
채팅수준으로 멀티플레이어 게임을 구현할수가 있습니다.
구현체는 없으나~ 대부분의 턴제게임 프로토타잎은
위와같은 패킷설계(문자열)로 게임 진행이 가능합니다.
기술에있어서는 과거의 기술이 현재의 문제도 해결할 것이라는 굳은믿음을 버리는것
그것을 버리는것은 쉽지 않습니다.
그 믿음을 버리기위해서는 과거도 이해하고, 현재의 새로운것도 배워야기때문입니다.
더 똑똑한 언어
초창기의 컴퓨터 언어는 컴퓨터를 사용해 어떤 일을 쉽게 하기 위한 목적으로 고안됐다. 최신 언어의 초점은 정상적인 작업 이외의 다른 일은 하기 어렵거나 거의 불가능하도록 하는 데 있다. 프로그래밍 커뮤니티는 오랜 시간에 걸쳐 사람들이 어떻게 실수를 해서 프로그램을 망치는지를 학습했다. 그렇게 해서 나쁜 습관 목록을 작성했고, 이제 몇몇 언어 설계자들은 아예 가드레일을 치고 구속복을 입혀가며 프로그래머들이 널 포인터 역참조 또는 경합 조건과 같은 과거 세대의 실수를 반복하지 않도록 하기 위해 애쓰고 있다.
예를 들어 러스트(Rust)에는 변하지 않는 변수 클래스가 있다. 변할 수 없는 변수라니 이상하게 들리겠지만, 경합 조건을 차단하고 코드 실행 속도를 더 빠르게 하기 위한 유일한 방법이다. 이와 같은 수백 가지의 혁신 덕분에 프로그래머들은 더 좋은 코드를 작성할 수 있다.
물론 이러한 제약은 완벽하지 않으며, 나쁜 습관을 반사적으로 피해가는 유능한 프로그래머에게는 오히려 성가신 요소가 되기도 한다. 그러나 많은 프로그래머들이 새로운 언어들의 엄격한 규율과 부가적인 구조를 반갑게 받아들이는 중이다.
과거(개인적 경험기준)
- 어셈블리를 알아야하며 필요하면 이것으로 성능해결해야한다.
- 메모리를 직접 할당하고 해제해야만 고효율 서버를 작성할수가 있다.
- TCP모델 정확하게는 IOCPSOCK을 제어해야지 대규모 처리를 할수가 있다.
- 성능해결위해 다양한 멀티스레드 모델을 알아야하고,동시성 대규모 처리역시 이것을 통해 이루어낼수있다.
현재
- 디자인패턴을 통해 문제를 해결 해야하며 실제로 더 많은것을 공부하고 어렵습니다.
- 가비지 컬렉트 이해는 어려우며, 플래폼(JVM/CLR)마다 많은 차이가 있습니다.
- 하나의 서버에서 고효율을 내는것보다, 분산처리개념이 더 중요해졌으며 이것역시 목표달성하기 어렵습니다.
- 스레딩을 처리를 직접안하지만 동시성 프로그래밍모델도 과거를 이해 해야하며 어렵습니다.
IT용어 정리
IT에 한해서 어떠한 단어에대한 정의를 내리는것은 아주 어려운일인듯합니다. 10년동안 어떠한 기술을 사용을 해도
그것의 본질을 정확하게 파악하고 정의 내리기란 어렵습니다.
대부분 추상적이며 다른 경험에의해 새로운 속성을 붙이기 때문입니다.
과학은 모든 사람이 그 뜻에 동의하는 전문용어를 제공한다. 비록 그 전문용어가 어디에 쓰이는지에 대해서 반드시
모두 합의된건 아니지만 , 예를 들자면 '빅뱅'이론은, 그 이론이 우주의 탄생을 설명하기에 적합한 내용인지
모든 천문학자가 동의하는 건 아니지만, 천문학자라면 이해는 한다. 하지만 소프트웨어 공학 분야에서는
모든 사람이 동의한는 전문용어가 없다. 비지니스 환경에서 우리 분야를 원래 '데이터 처리' 라고
불렀지만 지금은 '정보처리'라고 부른다. 공학 환경에서는 '컴퓨팅'이라고 부른다. 우리가운데 일부는
이제 우리 분야의 이름을 '지식처리'라고 바꿔 부르기를 원하기도 한다
..... 고약한문제 합당할 해결 p.29
소프트웨어에 있어서 '서버','비동기','분산처리' ,'객체지향 프로그래밍'등 모두가 동의하는 정의를 어떻게 내려야할까요?
개인의 용어정리활동 : Terminology