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다음은 고객 상담기능에서 고객 발화의 단어를 Neo4J-Graph로 연결시켜본 연구프로젝트입니다.
- Graph Db의 시각화된 탐색은 이런느낌입니다.
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RAG영역에서 벡터데이터/Graph데이터가 상호보완해 발전해나가지 않을까? 란 고민에서 시작된 연구활동으로
시각화는 Blazor로 , Graph이벤트는 Graph이벤트처리는 액터모델을 이용해 시도되었습니다.
- RAG를 연구하기위해 Elk/Neo4j등 다양한 Nosql진영의 데이터 소스를 GPT 에게 던져 OPEN AI LLM을 혹사시키는 프로젝트로 이 연구활동의 구현코드입니다.
- 고차원의 벡터 데이터는 수학적 모델을 요구하며 인간이 직관적으로 이해하기어렵우며 복잡한 상호 관계를 파악하기가 어렵기때문에 Graph DB로 상호보완하는 RAG 방법을 연구하고 있습니다.
추가 참고 기술링크 :
- akka.net with neo4j - Graph DB Neo4j 응용
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