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 AKKA에서는 다양한 라우팅 전략을  디플로이 환경설정 전략으로 최소의 코드변경만으로 적용가능합니다.

또한 이러한 전략을 적용하기 위해 운영중 장비를 Down없이  다이나믹하게 스케일아웃할수있는 

클러스터로 개념으로 확장 가능합니다. AKKA의 라우팅전략은 코드설계가아닌, 설정화로 이루어내니 

지원가능한 대표적인 라우팅을 설명합니다. ( 라이브러리 내에서는 지속적으로 새로운 라우팅 모델이 업데이트중에 있습니다.)

  • AKKA가 아니여도 이러한 라우팅 분산처리는 IT에서 이미 활용하고 있는 컨셉입니다.

RoundRobin

...


Round Robin Router

Info

단순하게 들어온 메시지 순서대로, 순차적으로 대상 노드를 바꿔가며 전송시 사용

ex>단순한 RestAPI의 성능향상및 특정 노드 장애에 대응하는 다중화구성 ( 기본적으로 Pool에 등록된 Node Crash발생시 해당노드는 해당풀에서 자동제거됨)

...

Info

특정 처리에 대해 해시값기반 베이스로 노드의 변경의 가능성을 최소화할때

ex>

  • 웹소켓 기능 보장 ( 핸드쉐이크과정에서 노드변경이되면 오동작)
  • 자체캐쉬 작동 보장(성능을 위해 노드 자체에 서버 캐시처리를 하였지만, 노드변경시 서버캐시 적용못받음)
  • 최초 설계에의한 제한적 분산(기능적으로 생성한 오브젝트가 예상되는 특정 노드에 있어야하는 경우등)
  • SSL및 서비스 로그인 세션유지 ( 노드변경시 재인증을 받아야하는 성능이슈 )
  • X에 해당하는 고객(또는 몰)의 외부적인 요소에의해 API 호출제약이 n이라고 가정하면 단순하게 분산처리가 되어버리면 TPS제어를 할수 없습니다. 클러스터내에 하우터가 조장되면 분산이 재조정되기 때문에 특정 컨디션의 데이터를 특정노드에 실행이 보장되면 단일노드 환경에서 원격캐싱이아닌 수백배 빠른 로컬캐시를 활용할수도 있으며 호출 제약또한 리모트가 아닌 인메모리 기능으로 심플하게 구현할수 있습니다.
    • Redis에대한 오해 : Redis가 Key/Value여서 RDB를 사용하는것보다 빠른 캐시개념으로 접근할수 있지만... 원격 접근이라는 네트워크 전달 비용이 있습니다. 인 메모리전략은 수백배/수천배 빠를수 있습니다. 로컬캐싱을 이용할수 있습니다.


ScatterGatherFirstCompleted

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