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neo4j graph db를 닷넷에서 이용하는 방법을 먼저 알아본후 액터 메시지큐에 그래프db이벤트를 발생시켜, 메시지큐를 통해 추천용 이벤트를 추가하는 방법을 알아보겠습니다. |
사전셋팅 StandAlone Neo4j
docker-compose를 통해 로컬환경구축이 가능하며, neo4j 프로토콜을 사용하여 초기에 로그인을해주면
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namespace SearchApiTestAppTest.Adapter { public class GraphEngineTest { private GraphEngine _graphEngine; [SetUp] public void SetUp() { var logger = TestLogger.Create<GraphEngine>(); var builder = new ConfigurationBuilder() .AddJsonFile("appsettings.Development.json"); var Configuration = builder.Build(); var options = new AppSettings(); Configuration.GetSection("AppSettings") .Bind(options); _graphEngine = new GraphEngine(options, logger); } [TestCase(TestName = "Step0 - 초기화 생성및 연결 Test")] public async Task CreatePersonAreOK() { _graphEngine.RemoveAll().Wait(); var cypher = await _graphEngine.GetCypher(); await cypher.Write .Create(@"(alice:Person {name:'홍길동'})") .ExecuteWithoutResultsAsync(); await cypher.Write .Create(@"(alice:Person {name:'철수'})") .ExecuteWithoutResultsAsync(); await cypher.Write .Create(@"(alice:Movie {name:'스파이더맨'})") .ExecuteWithoutResultsAsync(); await cypher.Write .Create(@"(alice:Movie {name:'타이타닉'})") .ExecuteWithoutResultsAsync(); await cypher.Write .Match(@"(a: Person),(b: Movie)") .Where(@"a.name = '홍길동' AND b.name = '스파이더맨'") .Create(@"(a)-[r:뷰]->(b)").ExecuteWithoutResultsAsync(); await cypher.Write .Match(@"(a: Person),(b: Movie)") .Where(@"a.name = '철수' AND b.name = '타이타닉'") .Create(@"(a)-[r:뷰]->(b)").ExecuteWithoutResultsAsync(); await cypher.Write .Match(@"(a: Person),(b: Person)") .Where(@"a.name = '철수' AND b.name = '홍길동'") .Create(@"(a)-[r:친구]->(b)").ExecuteWithoutResultsAsync(); } } } |
친구가본 영화를 추천하는 간단한 그래프 모델입니다모델이며 브라우져를 통해 연관성이 시각화를 통해 표현됩니다.
이벤트 큐로 확장하기
서비스에서 이벤트가 발생할때마다 Crud를 직접하는것은 서비스의 성능을 느리게할수 있으며, 발생이벤트를 메시징큐에 적재하여
Warning |
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이벤트 처리기를 성능가이드 Tip 시대의 흐름에 따라, 성능을 위한 개발제약은 변경될수 있습니다. 패킷최적화를 위해 Byte Order를 고려하던 시절이 있었지만 이제 그럴필요는 없습니다.
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서비스에서 이벤트가 발생할때마다 Crud를 직접하는것은 서비스의 성능을 느리게할수 있으며, 발생이벤트를 메시징큐에 적재하여
백그라운드에서 순차적으로 또는 분리된 리모트에서 해당이벤트를 처리할수 있습니다. ( AkkaRemote또는 백그라운드에서 순차적으로 또는 분리된 리모트에서 해당이벤트를 처리할수 있습니다. ( AkkaRemote또는 Kafka가 활용될수 있습니다.)
여기서의 샘플은 Actor메시지 로컬메시지큐가 사용되어, 백그라운드에서 블락없이 작동되며 Remote로 확장또는 Kafka로의 연결로 확장할수 있습니다.
그래프 이벤트를 처리하는
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액터구현
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namespace SearchApiApp.Actors { public class GraphElementIdenty { public string Alice { get; set; } public string Name { get; set; } } public class GraphEvent { public string Action { get; set; } // Create , Relation, Reset public string Alice { get; set; } // AliceName public string Name { get; set; } public GraphElementIdenty From { get; set; } public GraphElementIdenty To { get; set; } } public class GraphEventActor : ReceiveActor { private readonly ILoggingAdapter logger = Context.GetLogger(); private readonly GraphEngine graphEngine; public GraphEventActor(GraphEngine _graphEngine) { logger.Info($"Create GraphEventActor:{Context.Self.Path.Name}"); graphEngine = _graphEngine; ReceiveAsync<GraphEvent>(async graphEvent => { var cypher = await _graphEngine.GetCypher(); switch (graphEvent.Action) { case "Reset": { await _graphEngine.RemoveAll(); } break; case "Create": { await cypher.Write .Create($"(alice:{graphEvent.Alice} {{name:'{graphEvent.Name}'}})") .ExecuteWithoutResultsAsync(); } break; case "Relation": { await cypher.Write .Match($"(a:{graphEvent.From.Alice}),(b:{graphEvent.To.Alice})") .Where($"a.name = '{graphEvent.From.Name}' AND b.name = '{graphEvent.To.Name}'") .Create($"(a)-[r:{graphEvent.Name}]->(b)").ExecuteWithoutResultsAsync(); } break; } }); } } }} } |
그래프 액터 활용
추천데이터 이벤트를 심플하게 처리하는 액터기입니다발생하는 액터기이며, 로컬작동시에도 서비스를 블락하지 않습니다.
- 대상객체 생성 / 관계를 연결 두가지 기능을 심플하게 수행합니다.
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var graphEngine = app.ApplicationServices.GetService<GraphEngine>(); var graphEventActor = AkkaLoad.RegisterActor( "GraphEventActor", actorSystem.ActorOf(Props.Create<GraphEventActor>(graphEngine), "GraphEventActor" )); //Test For Graph graphEventActor.Tell(new GraphEvent() { Action = "Reset" }); // 홍길동 생성 graphEventActor.Tell(new GraphEvent() { Action = "Create", Alice = "Person", Name = "홍길동" }); // 스파이더맨 영화생성 graphEventActor.Tell(new GraphEvent() { Action = "Create", Alice = "Movie", Name = "스파이더맨" }); // 홍길동은 스파이더맨을 시청하였다. graphEventActor.Tell(new GraphEvent() { Action = "Relation", Name = "시청", From = new GraphElementIdenty() { Alice = "Person", Name = "홍길동" }, To = new GraphElementIdenty() { GraphElementIdenty() { Alice = "Movie", AliceName = "Movie", Name = "스파이더맨" } });스파이더맨" } }); |
위 샘플이 수행되면, 아래와같은 결과를 확인할수 있습니다.
실제 활용사례동영상
사용자의 이벤트를 활용하여~ 연관모델을 탐색,추천 모델을 만들때 활용가능
사용된 이벤트 : 쇼아 - https://www.showa.kr/ - 추천 고도화를 위해 GraphDB 적용준비중에 있습니다.
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추가참고 링크
- Neo4j : https://neo4j.com/docs/cypher-manual/current/clauses/create/
- Neo4j를 활용한 추천 시스템 : https://ichi.pro/ko/neo4jleul-sayonghayeo-leseutolang-chucheon-enjin-guchug-172708887086902
- Neo4j 소개 : https://wikidocs.net/50716