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전환율은 모든 마케팅 캠페인의 궁극적인 결과라 할 수 있다.
마케팅에서는 높은 전환율을 바라고 있겠지만 최근 이를 달성하는 것이 점점 어려워지고 있다있으며 이에 대한 정보 및 자료들도 무수히 많아 적용하는데 어려움이 클 것이다.
그만큼 전환율을 높이는 다양한 방법과 팁, 그리고 활용들이 매우 복잡하고 어려울것이다.
다음의 구글 애널리틱스를 활용하여 8가지 방법으로 데이터를 확보, 분석한다면 비즈니스를 위한 마케팅 의사결정에 분석에 큰 도움이 될 것이다.

구글 애널리틱스로 전환율을 높일 수 있을까?

단순히 전환율을 높일 수 있을 뿐만 아니라 제대로 활용한다면 직,간접적인 다양한 이점들도 있다.
어디에서 무엇을 보아야 하는지 정확히 알게 된다면 이로 인해 얻게 되는 인사이트는 변화할 것이다.
Compass의 리서치에 따르면 e-커머스의 평균 전환율은 1.4%에 최고 실적은 약 3%으로 나타나고 있다. 단순히 평균 수치에 만족한다면 상관없지만, 아마도 대부분의 마케터들은 3% 가까이 되는 전환율 향상을 원할 것이다.
물론 업계에 따라 더 높은 전환율을 기록할 순 있지만 일반적으로 3%는 전환율에 있어서 정말 좋은 목표 수치가 될 것이다.


전환율을 높이는 구글 애널리틱스 활용법 8가지


다음은 이탈율을 모니터링하거나, SEO 트래픽의 품질을 측정거나, 혹은 페이지 로딩 속도를 체크한다던지 등의 분석으로 자연스럽게 전환율을 높이는 방법들에 대한 내용이다. 

  1. 이탈율 모니터링을 통해 전환율을 향상시키세요.
  2. 전반적인 오가닉 트래픽을 측정하여 실질적인 사이트 방문자들에 대한 이해를 높이세요.
  3. 내부 사이트 검색을 활용해 고객 경험을 최적화시키세요.
  4. SEO 트래픽의 품질을 측정해보고 이를 전환율과 비교해보세요.
  5. 로딩 속도가 느린 페이지를 개선하여 전환 경험을 향상시키세요.
  6. 사용자 행동을 분석하고 이를 기반으로 그들의 니즈를 보다 충족시키세요.
  7. 랜딩 페이지 보고서를 활용하여 직접적으로 전환을 늘리세요.
  8. PPC 데이터를 통해 전환을 끌어올 수 있는 인사이트를 제공받으세요.

Table of Contents
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1. 이탈율 모니터링을 통해 전환율

향상

확인

이탈율(bounce rate)은 구글 애널리틱스에서 가장 중요한 측정 항목 중 하나로서, 일반적으로 많은 구글 애널리틱스 사용자들이 잘못 오해하여 사용하고 있는 수치이다.
이 수치는 사이트 내 체류 시간을 포함하지 않고 분석하고 있기 때문이다.
Optimize Smar에 따른 그 정의는 이탈율이란, 단일 페이지 방문(single-page visits) 및 웹 세션(web sessions)의 비율을 의미한다.

“이탈율은 오직 한 페이지만 본 후에 해당 사이트를 벗어난 방문자의 비율을 의미합니다”

무엇보다 이 데이터는 웹사이트의 품질에 대해서 알려주기 때문에 중요한 수치이다. 정확히 말하면 이탈율은 낮을수록 좋습니다. 이탈율이 낮다는 것은 방문자가 찾고자 하는 검색어를 기반으로 제공받은 사이트의 콘텐츠가 그만큼 유용하고 만족스럽다는 것을 말해주기 때문이다. 그러나 이탈율이 사이트 체류 시간(dwell time)으로도 대체하여 활용할 수 있는지에 대해서는 많은 논의가 있다. 이탈율 자체가 방문자의 모든  웹사이트 경험을 정확하게 제공할 순 없기 때문이다.

“방문자들은 여러가지의 이유로 사이트를 이탈할 수도 있기 때문에, 사실 이탈율 등의 어느 특정한 수치만으로는 전반적인 방문자 경험이 좋은지 나쁜지 알 수 없습니다.”

구글 애널리틱스 자체가 ‘좋은’ 이탈과 ‘나쁜’ 이탈의 차이까지 파악할 수는 없지만 어떤 고객이 페이지를 방문한 후, 갑자기 자신이 찾고 있던 정보가 아니기 때문에 다시 검색 결과 페이지로 되돌아갈 수도 있다.
이는 ‘나쁜’ 의미의 이탈 이겠지만 반면에 ‘좋은’ 이탈은 고객이 해당 페이지를 방문하였을 때, 그 페이지에서 잠시 머무르면서 자신이 찾고 싶은 콘텐츠를 확인하고 원하는 바를 다 얻었을 때 이탈을 할 수도 있는 것이다.
여기서 말하는 ‘잠시 머물러 있다’는 체류 시간의 기준은 업계에서도 명확한 기준이 있지 않고, 따로 측정하기도 매우 어렵다. 
우리가 측정하고 활용할 수 있는 것은 오직 이탈율이다.

이탈율 측정

이탈율을 모니터링하려면, Behavior(행동) > Site Content(사이트 콘텐츠) > Landing Pages(방문 페이지) 으로 접속하면 사용자들이 클릭하는 페이지들이 보여진다.
이러한 랜딩 페이지들은 사용자들이 우리 사이트에서 가장 먼저 보는 페이지들이기 때문에 가장 중요하다.

이탈율 측정

“구글 애널리틱스에서 측정되는 데이터는 방문자들이 얼마나 빨리 페이지에서 뒤로 가기 버튼을 눌러 검색 결과 페이지로 돌아가는 지입니다”

우리의 목적은 사용자들이 웹사이트에서 최대한 많은 시간을 보내는것이다. 비교 아이콘을 선택하여 모든 랜딩 페이지들의 이탈율을 비교 분석할 수 있을 것이다.


2. 전체 오가닉

트래픽을 측정하여

트래픽 측정, 실제 사이트

방문자들에 대한

방문자 이해도

웹사이트가 효과적으로 작동하고 있는지 확인하는 가장 간편한 방법은 트래픽이 많고 전환율이 높은지 보는 것이다.
구글 애널리틱스에서 Acquisition(획득) > All Traffic(전체 트래픽) > Channels (채널) 을 클릭하게 되면, 날짜 별로 트래픽을 확인할 수 있는 데이터가 제공된다.
나중에는 비즈니스가 얼마나 성장했는지 확인하기 위해 비교 분석도 할 수 있다. 이러한 데이터들은 현재 진행하고 있는 디지털 마케팅 캠페인이 얼마나 영향을 주고 있는지 확인 할 수 있다.

트래픽 비교 분석

“트래픽을 모니터링하고, 전환율을 확인하는 방법을 올바르게 이해하기 위해서는 구글 애널리틱스 툴을 올바르게 사용하는 방법에 대해 이해해야 합니다.”

애널리틱스에서 가장 유용한 기능 중 하나는 바로 맞춤 알림이다.
알림 설정을 하게 되면, 사이트에서 특정 이벤트가 일어날 때 마다 알림을 받을 수 있게 되어 항상 최신 상태로 사이트 현황을 업데이트 받을 수 있다.
특히 이것은 SEO 캠페인에서 가장 유용하게 활용할 수 있는 트리거이기도 하다.

“문제가 발생할 때마다 이메일 알림을 받을 수 있도록 구글 애널리틱스를 설정할 수 있습니다.”

네비게이션 바로 이동하여 Real Time(실시간) 탭을 클릭하게 되면, 제한된 옵션과 데이터 내에서 제공되는 전반적인 사이트 현황을 쉽게 확인할 수 있다.
현재 이 순간에 여러분의 사이트를 방문한 사용자, 위치, 보고 있는 페이지, 레퍼럴 된 키워드나 웹사이트, 그리고 발생한 전환 등에 대한 데이터가 모두 표기되어 진다.

Audience(잠재 고객) 탭에서 잠재 고객들을 이해하는 데 필요한 모든 데이터들을 확인할 수 있으며, 여기에서는 인구 통계를 비롯하여 위치나 기술 정보 등 다양한 데이터들을 확인할 수 있다.
뿐만 아니라 사이트에 접속할 때 쓴 브라우저나 디바이스 정보도 확인이 가능하다.

Acquisition(획득) 세션에서는 방문자가 웹사이트에 어떻게 유입되었는지에 대한 세부 정보를 제공하며, 채널 별 유입 데이터나 혹은 해당 페이지로 어떻게 트래픽이 갔는지에 대한 데이터가 제공된다.
SEO 섹션에 대한 데이터를 얻기 위해서는 구글 웹마스터 계정을 연결해야 한다. 
(http://wiki.webnori.com/display/SEO 에서 Google Console 정보 참조하길 바란다.)
구글이 새로 업데이트한 Search Console은 애널리틱스와 통합되어 훨씬 쉽게 관련성 높은 정보들을 볼 수 있게 한다. 이 정성적인 데이터 분석 방법을 사용하면 웹 마스터가 모든 측정 항목을 한 곳에서 확인하고 두 도구와 결합된 모든 데이터들을 기반으로 비즈니스 의사 결정을 내릴 수 있을 것이다.

Search Console 통합

우리의 분석과 Search console 데이터 사이의 연관성을 기반으로 분석 데이터를 다운로드 받고, 맞춤 보고서를 작성하는 것이 매우 중요하다.

“서드 파티의 다른 툴, 플러그인 및 플랫폼의 데이터를 구글 애널리틱스와 통합하면 보다 정확한 온라인 마케팅 활동에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다. – Kristi Hines”


3. 내부 사이트 검색을 활용해 고객 경험 최적화

여기에서 시작하여 전반적인 디지털 마케팅 전략에 대한 의사 결정에 영향을 미칠 수 있고, 이는 전환율을 향상시킬 것이다.
내부 사이트 검색을 분석해야 하는 이유가 무엇인가? 내부 사이트 검색은 방문자들에게 어떻게 사이트를 이용하고 정보를 획득하는 지에 대한 그림을 그려줄 수 있기 때문이다.

“사이트 검색 보고서를 통해 방문자가 무엇을 찾고 있는지 파악하고 어떤 어려움을 겪고 있는지 알 수 있습니다”

Behavior(행동) > Site Search(사이트 검색) > Overview(개요)를 클릭하여 방문자들이 여러분의 사이트에서 검색한 키워드 목록을 확인할 수 있다.
Yoast에 따르면, 방문자가 웹사이트에서 볼 수 있는 정보를 제공하기 때문에 이 데이터 세트를 트래킹하는 것이 좋다.
이렇게 하면 사이트 검색에 대한 몇 가지 통계와 해당 기간 동안 검색된 키워드 리스트가 표시되어 진다.
이러한 데이터를 얻기 위해서는 확실하게 도메인 검색을 올바르게 설정해야 할 것이다.

“어떤 방문자들은 지금까지 만들어 놓은 페이지들에서 다루지 않았던 키워드를 검색했을 수도 있습니다”

사이트 검색 개요

아래는 해당 세션에서 다루는 몇 가지 중요한 측정 항목들에 대한 설명이다.

Info
  • 검색을 실행한 세션 수: 사이트 검색을 적어도 한 번 이상 수행한 사람이 참여한 총 세션 수.
  • 전체 순 검색량: 사용자가 사이트를 검색한 총 횟수(단일 방문 중 중복 검색 제외)
  • 검색당 페이지뷰 수: 사람들이 검색을 완료한 후 검색 결과 페이지를 본 평균 횟수
  • 검색 후 이탈율: 사람들이 검색을 마친 직후에 사이트를 떠난 비율(백분율)
  • 재검색율: 사람들이 처음 검색한 후 추가 검색을 한 횟수의 비율(백분율)
  • 검색 후 시간: 검색을 완료한 후 사이트에 머문 평균 시간
  • 평균 검색 심도: 검색을 완료한 후 사람들이 보았던 평균 결과 페이지 수


4. SEO 트래픽의 품질을 측정해보고 전환율과의 비교

품질(quality)이란 기준이 주관적일 수도 있고 측정하기 매우 어려운 것은 사실이지만, PPC, 제휴사, 디스플레이, 이메일, 소셜 등 모든 트래픽 소스 또는 유형을 측정할 수 있는 몇 가지 방법들이 있다.
검색 트래픽의 품질 변화를 측정하려면 Conversions(전화) > Multi-Channel Funnels(다채널 유입경로) > Assisted Conversions((지원 전환 수)를 클릭하여 보고서를 확인하면 된다.

“블로그, 뉴스 사이트, 기타 커뮤니티 같은 콘텐츠가 많은 사이트들은 일반적으로 이탈율이 높고 평균 페이지 체류 시간이 짧고, 심지어 페이지뷰나 세션 수가 낮을 수 있다는 것을 알고 있어야 할 것입니다”

이 경우 방문자들은 최신 콘텐츠를 보고 나서 더 이상 다른 페이지를 탐색하지 않고 바로 이탈하게 된다.

지원 전환수

위 예시 이미지처럼 여러분은 지난 달의 날짜 범위를 선택하고 이전 기간과 비교 분석할 수 있다. 검색을 통해 직접적으로 들어오는 전환을 월별로 비교가 가능하다.

“사이트를 여러 번 방문한  경우, 검색이 중요한 역활을 했던 전환을 얻을 수 있지만, 그와 반면에 직접적으로 관련이 없는 전환도 가질 수 있습니다”

검색 트래픽에 대한 전환을 분석하려면 이 보고서를 활용해야 하며, 검색에서 발생한 전환 수가 감소했지만, 전반적으로 트래픽이 안정적인 상황이라면 검색을 통한 트래픽이 꼭 품질이 높다는 걸 의미하지 않다는 걸 참고해야 한다.

“웹 사이트 또는 비즈니스 목표 달성에 꼭 필요한 5~10개의 KPI에만 집중하라 – Andrew Kucheriavy”

지역별 전환율 분석

타깃 지역의 모든 트래픽 소스에 대한 전환율을 확인하려면 해당 도시의 트래픽만 포함시키는 고급 세그먼트 설정을 별도로 만들어야 한다.

“전환율 측정 항목을 세분화하여 단순히 전체 전환율에 의해서만 비즈니스 의사 결정이 이루어지는 것을 경계하세요.”


5. 로딩 속도가 느린 페이지를 개선

“여전히 많은 사람들이 초고속 인터넷으로의 연결을 기다리고 있던 1999년에도 사람들은 페이지가 로딩될 때까지 최대 8초를 기다렸었습니다”

“지금은 3초 이상 로딩이 걸리면 고객들이 내 페이지를 빠져나가게 됩니다”

다음의 대표적인 통계 자료을 유념해야 할 것이다.

Info
  • 온라인 구매자의 79%는 다른 구매를 위해 (느린 속도의)웹사이트를 다시 재방문하지 않을 것이라고 말합니다.
  • 모바일 인터넷 사용자의 73%는 로딩 속도가 너무 느린 사이트를 만났다고 말합니다.
  • 44%는 나쁜 웹사이트 경험에 대해 친구에게 말할 것이라고 답했습니다.
  • 모바일 인터넷 사용자의 51%는 깨지거나 오류 메시지가 나오는 웹사이트를 발견했다고 말합니다.
  • 모바일 인터넷 사용자의 38%는 아예 사용할 수 없는 웹사이트를 만났다고 말합니다.
  • 47%의 소비자는 2초 이내에 웹페이지가 로딩되기를 기대합니다.
  • 40%의 사람들은 로딩하는 데 3초 이상 걸리면 웹사이트를 포기하고 이탈합니다.
  • 페이지 응답이 1초 지연될 때마다 전환이 7%씩 감소할 수 있습니다.
  • 어떤 e-커머스 사이트가 하루에 10만 달러를 벌고 있다면, 1초에 페이지 지연이 매년 250만불의 매출을 잃게할 수도 있습니다.

페이지 로딩 시간을 확인하기 위해서는  Behavior(행동) > Site Speed(사이트 속도) > Page Timings(페이지 시간) 을 클릭하면 됩니다.

페이지 로딩 시간 분석

중간 열을 평균 값으로 설정, 오른쪽열에서 이탈율(% Exist)으로 해놓고 두 번째 측정 기준을 추가하여 유기적인 트래픽만 표시하도록 필터링해놓는다면 모든 페이지의 평균 페이지 로딩 시간 및 평균 이탈율을 확인할 수 있다.


6. 사용자 행동을 분석 (전자상거래)

일부 SEO 전문가들은 쇼핑 행동 분석(Shopping Behavior Analysis)이 보다 향상된 구글 애널리틱스 기능 중 숨겨진 보석이라고 생각하기도 한다.
이러한 형태의 데이터를 분석한다면 사용자 행동 방식을 분석할 수 있다. 그런 다음 그들이 결제 프로세스로 넘어가는지 혹은 쇼핑 프로세스 중간 과정에서 이탈하는지 확인할 수 있다.

쇼핑 행동 분석

위의 이미지 처럼, 전환으로 완전히 이어지지 않고 중간에 끊어진 총 세션 수들을 확인할 수 있다. 

여기에서는 제품 조회수, 장바구니 이탈율, 결제 취소 비율 등이 모두 포함된 세션들도 확인이 가능하다.

이렇게 전환이 되지 않고 중간에 끊어진 것에는 두 가지 가능성이 있다. 우리가 할 수 있는 방법은 바로 고급 세그먼트 기능을 적용하는 것, 그리고 직접 트래픽 세그먼트가 어떻게 보여지고 그 수치가 어떻게 변화는지 알 수 있게 할 것이다.
성별 혹은 구매량 등에 따라서 다양한 세그먼트 그룹을 만드는 것이 가능하다.

쇼핑 행동 분석 내 고급 세그먼트

다른 하나는 세션 메트릭스(Session metrics)를 변경하는 것이다.
신규 혹은 재방문자, 이탈 측정 항목을 보거나, 디바이스 카테고리, 도시, 소스 및 사용자 카테고리 등도 선택 가능하다. 즉, 다양한 사용자들을 분류하고 그들을 행동을 확인할 수 있다.
또한 소스 별로 사용자 행동을 세분화시키는 것도 꽤 흥미로운 데이터를 제공한다.

세션 메트릭스 변경

구글 애널리틱스의 쇼핑 행동 분석을 통해 유입 소스에서 결제 확인까지 이르는 전체 사용자 경험을 향상시킬 수 있다.
다루기 쉬울 뿐만 아니라 웹사이트에 있을 수 있는 큰 문제를 찾을 수 있을 만큼 강력하다 판단하고 있다.


7. 랜딩 페이지 보고서활용

랜딩 페이지 보고서를 사용하는 것은 그것이 어떤 페이지가 방문자들을 처음 맞이하는지 모두 보여주기 때문에 매우 유용하다.

“랜딩 페이지는 각 방문자들과의 관계가 시작되는 첫 번째 접점으로 이것이 바로 왜 우리가 나쁜 경험을 주어서는 안 되는 이유입니다”

최고의 홈페이지를 보유하고 있지만, 사용자가 블로그를 통해 해당 도메인에 방문한다면, 이는 우리는 이러한 것의 이점을 최대한 활용하고, 그들의 방문 데이터가 가져온 인사이트를 기반으로 온라인 마케팅 전략을 실행해야 한다는 점을 의미한다.

“일부 페이지는 방문자가 더 많은 사이트 내 페이지들을 탐색하도록 유도하지만, 또 다른 페이지들을 높은 이탈율을 보일 수도 있습니다”

위와 같은 이유로 랜딩 페이지 보고서가 유용할 수 있으며, 성과가 좋은 페이지에 대한 정보를 제공하고, 해당 페이지에서 구동되는 전술을 다른 페이지에도 적용할 수도 있다.
또한 전환율 향상을 위해 고급 필터를 적용하여 다양한 인사이트들을 뽑아 낼 수 있을것이다.

소셜 트래픽 데이터

목표를 설정하면 어떤 페이지가 구독자들로 하여금 액션을 취하게끔 하고 전환율을 높이는지 확인할 수 있다.

랜딩 페이지 보고서


8. PPC 데이터를 통해 전환

구글 애드워즈는 사용자가 조금만 주의을 기울여도 많은 중요한 인사이트를 제공받을 수 있다. 
특히 PPC 데이터는 전환 및 기타 중요한 통계들을 개선하기 위해 더 나은 검색 엔진 최적화 전략을 수립하는 데 큰 도움을 두며, 애드워즈에서 제공하는 보고서에서 키워드 데이터를 가져오는 경우, 이를 구글 애널리틱스에서 성과가 좋은 랜딩 페이지에 연결할 수도 있다. 
이렇게 하면 더 나은 최적화 실행 방안을 찾는데 큰 도움이 될 것이다.

다음은 올바르게 수행되고 있는지 확인하는 데 필요한 기술들을 소개한다. 

Info
  • PPC  데이터를 가져와 성과가 좋은 랜딩 페이지 찾기
  • 구글 console 데이터와 PPC 데이터 비교 분석하기
  • SEO 전략 수립 및 실행

여기 PPC 데이터 활용에 대한 기사를 참고하길 바란다.

구글 애널리틱스에서 Aquisition(획득) > Adwords(애드워즈)를 클릭하면 페이드(Paid) 캠페인이나 키워드 정보를 확인할 수 있다.