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친구가본 영화를 추천하는 간단한 그래프 모델이며 브라우져를 통해 연관성이 시각화를 통해 표현됩니다.


이벤트 큐로 확장하기

Warning

이벤트 처리기를 성능가이드 Tip 

시대의 흐름에 따라, 성능을 위한 개발제약은 변경될수 있습니다. 패킷최적화를 위해 Byte Order를 고려하던 시절이 있었지만 이제 그럴필요는 없습니다.

  • 이벤트를 수집및 전송하기위해,  RestFul API로 건바이건으로 처리하는 방식으로 직접 만들지 마십시오~ Http는 고비용 프로토콜이기때문에 대용량 이벤트 처리기에 적합하지 않습니다. ( Http3 프로토콜 활용제외~)
  • 이벤트를 저장하기위해, 저장엔진이 1Event를 인입기를 제공한다고해도 그대로 사용하지 마십시오~ 1초이내에 발생한 저장이벤트가 1000번이다라고하면 저장비용보다 전송비용이 훨씬 클수 있습니다.
  • 이벤트 분석을 위해 , Raw단계에서 새로운 모델로 변환및 가공을 하지 마십시오~ 분석 모델이 변경된다고 가정하면 서비스 코드를 다시 수정해야합니다.
  • 메시지의 유실까지 고려하면 Kafka를 활용할수 있고, Elk가 있다고하면 FileBeat를 활용할수도 있습니다. 하지만 중요한것은 이벤트에 대한 초기모델(버전 관리가 되는 POCO/POJO)을 잘 정의하는 것입니다. 


서비스에서 이벤트가 발생할때마다 Crud를 직접하는것은 서비스의 성능을 느리게할수 있으며, 발생이벤트를 메시징큐에 적재하여

...

Code Block
themeEmacs
titleGraph 이벤트발생
var graphEngine = app.ApplicationServices.GetService<GraphEngine>();

var graphEventActor = AkkaLoad.RegisterActor(
    "GraphEventActor",
    actorSystem.ActorOf(Props.Create<GraphEventActor>(graphEngine),
        "GraphEventActor"
));

//Test For Graph
graphEventActor.Tell(new GraphEvent()
{
    Action = "Reset"
});

// 홍길동 생성
graphEventActor.Tell(new GraphEvent()
{
    Action = "Create",
    Alice = "Person",
    Name = "홍길동"
});

// 스파이더맨 영화생성
graphEventActor.Tell(new GraphEvent()
{
    Action = "Create",
    Alice = "Movie",
    Name = "스파이더맨"
});

// 홍길동은 스파이더맨을 시청하였다.
graphEventActor.Tell(new GraphEvent()
{
    Action = "Relation",                            
    Name = "시청",
    From = new GraphElementIdenty()
    {
        Alice = "Person",
        Name = "홍길동"
    },
    To = new GraphElementIdenty()
    {
        Alice = "Movie",
        Name = "스파이더맨"
    }
});

위 샘플이 수행되면, 아래와같은 결과를 확인할수 있습니다.

);


위 샘플이 수행되면, 아래와같은 결과를 확인할수 있습니다.

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실제 활용사례동영상

사용자의 이벤트를 활용하여~ 연관모델을 탐색,추천 모델을 만들때 활용가능
사용된 이벤트 : 쇼아 - https://www.showa.kr/  - 추천 고도화를 위해 GraphDB 적용준비중에 있습니다.

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namegraph.mp4
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추가참고 링크