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1. DC가 느려짐에 따라 API 요청리퀘스트가.각 노드에 쌓여 메모리에서 제거되지 않음
2. 각 노드는 메모리 부족한 현상에 따라 지속적인 GC(가비지컬렉트)활동에 의해 CPU증가
3. 하는일없이 CPU만 증가하고 결국 메모리 풀을 일으키며 노드 다운
4. 오토 스케일링은 정상 서버개수를 유지하려고 무한대의 서버 증식 - https://docs.microsoft.com/ko-kr/dotnet/standard/garbage-collection/performance

파편화된 설정

분산처리를 위해 Type별로 복제되는 DC를 수동으로 구성하였다고 가정해봅시다.

위 구조를 통해 단일지점 병목 포인트를 나눴다고 하지만, 다음과 같은 문제가 여전히 남아있습니다.

• 균등의 문제 : 예측하지 못하는 기능을 서비스별 수동으로 나누었을시Type(서비스 혹은 기능)별로 수동구성하였을시, DC1은 80%처리 DC2는 20% 처리 결국 DC1에 병목현상이 발생할수 있습니다. 특정 DC에 병목현상이 생겨 재조정해야합니다.
• 설정의 문제: API는 자동으로 설정없이 자동으로 늘어날수 있으나, 실제 도메인 기능이 존재하는 DC~ 는 수동 확장을 하여야합니다해야 합니다.

위와같은 구조는 분산처리가 아닌, 파편화된 처리로 정의할수 있습니다.

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라운드 로빈만이 유일한 라우팅으로 알고 있다고 하면, AKKA에서는 다음과 같은 라우팅을 클러스터에서 사용할수 있습니다.

분산 처리의 세계에서는 구현된 로직의 단순화를 위해 로컬 로직 변경을 최소화하고 다양한 라우팅을 사용할수 있습니다.

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