오늘날 우리가 인터넷에서 서비스를 사용하는 방식은 데이터 전송을 비롯한 많은 스트리밍 데이터 인스턴스를 포함하고 있습니다.

그것이 다운로드 서비스이든,영화스트리밍 서비스이든 대용량의 데이터를 우리의 어플리케이션이 가진 메모리와 네트워크대역으로는 순간적으로 처리할수가 없습니다.

스트리밍은 항상 생산자와 소비자로 구분되어 있으며 어떻게 생산자와 소비자의 다양한 속도차이를 고려하여 잘처리하느냐에 대한 고민이 필요합니다.


akka-stream은 스트림처리에 제약을 거는 방법(버퍼사용)을 제공하여 이러한 문제에대한 해법을 제공하며 나아가 스트림을 사용하여 외부 시스템과의 통합하는 방법도 제공합니다.


검증코드:http://git.webnori.com/projects/WEBF/repos/spring_cachedb/browse/src/test/java/com/psmon/cachedb/actortest/ActorStream.java


AkkaStreams

스트림처리 설정을 공식화하고 직관적이고 안전한 방법을 제공하기위해

AKKA Sterames API는 다음과 같은 기능을 제공합니다.

  • 고정된 유형의 요소 전송에대한 정적전송 보장

  • 데이터를 일부 CPU를 통해 스트림으로 순차공급

  • 안정적인 전송을위한 오버플로방지및 손실보정

  • 안정적인 처리를위해 생산자의 속도를 늦출수 있는 방법


Reactive Streams

여러 기업들이 모여 Reactive Streams에 대한 표준을 정의 하였습니다. Reactive Stream은 구현체가 아니라, 이것을 구현하기위한 스펙입니다. 

이것에 대한 스펙은 네트워크상의 비동기처리 ,비 블로킹,이벤트 기반 데이터 처리등에 대한 다양한 공통 스펙을 표준화 하는것입니다. 그리고 이것은 개발 플래폼,시스템경계가 틀려도 공통적으로 소통및 적용할수 있는 구현 방향 목표를 제시 하는것입니다. 


Akka Streams는 내부적으로 Reactive Streams 인터페이스를 사용하며, AKKA를 사용하는 최종 사용자를 대상으로 제공되며 두 인터페이스는 다르지만

서로 다른 스트리밍 구현이 상호 운영될수 있도록하는 Reactive Streams의 프로젝트의 기대치와  일치합니다. 


관련링크:http://www.reactive-streams.org/ 

약간의 차이가 존재하지만, 몇가지 스트림처리가 되는 API를 비교하는것은 스트림처리를 익히는데 좋은 주제입니다.

  • Java 9 Flow API
  • rx java
  • Akka Stream
  • ReActor

참고 url :


어느 한가지가 독보적으로 장점을 가진다고 볼수는 없으며 비동기 동시성처리에 대한 콜백헬을 방지하고

유연한하고 가시성있게 추상화하여 단순하게 표현할것이가? 상호간 영향을 받고 발전을 하는듯 보입니다

또한 흐름량을, 부하에따라 제어할수 있는 역압력장치를 이용할수 있는것이 최근 Stream처리들이 기본으로 포함하고 있는 스펙입니다.


참고 url :


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