Intro

리모트,클러스터,샤딩,퍼시던트등 다양한 메시지모델및 분산처리를 AKKA를 이용하여

단순하게 개발가능 ( 단순하다고 쉽단게 아니며, 기존엔 복잡성으로 개발 접근하기 어려웠던것을 단순화 하였다는 의미입니다.)

Akka로 할수 있는것들 

Rest Model과 연동되어, 조금더 풍성한 API를 설계를한 케이스입니다.

link:http://www.aaronstannard.com/markedup-akkadotnet/

Akka를 이용한 개인진행 저장소 : https://github.com/psmon/psmonSearch/blob/master/README.md

Actor란 무엇인가?

Thread VS Actor

장애처리 모델(Supervision)

One-For-One Strategy vs. All-For-One Strategy

link : http://getakka.net/articles/concepts/supervision.html

OOP VS Actor

Remote Test

Server Config

akka {	            
	remote {
		log-remote-lifecycle-events = DEBUG
		log-received-messages = on
          
		helios.tcp {
			port = 9000 #bound to a specific port
			hostname = 127.0.0.1
		}
}

Server Code Sample

public class MyActor : ReceiveActor
{        
    public MyActor()
    {
        Receive<string>(message => {                
            Console.WriteLine("Received String message: {0}", message);
            Sender.Tell("re:"+message);
        });

        Receive<List<int>>(message => {
            Console.WriteLine("Received ListCount: {0}", message.Count);
            Sender.Tell("re:" + message);
        });
    }
}

using (ActorSystem system = ActorSystem.Create("MyServer", config))
{
	system.ActorOf<MyActor>("greeter");
	Console.ReadKey();
}

Client Code Sample

var greeter = system.ActorSelection("akka.tcp://MyServer@localhost:9000/user/greeter");
var result = greeter.Ask("Hi2", null).Result; //Wair For Result
Console.WriteLine(result);

List<int> tmpList = new List<int>();
greeter.Tell(tmpList);    //Just Tell...

BroadCast Test

Server Code Sample

var system = ActorSystem.Create("ServiceB")
system.ActorOf<TestActor>("b1");
system.ActorOf<TestActor>("b2");
system.ActorOf<TestActor>("b3");

Client Code Sample

provider = "Akka.Remote.RemoteActorRefProvider, Akka.Remote"
	deployment {
	/some-group {
		router = broadcast-group
		routees.paths = [
		"akka.tcp://ServiceB@127.0.0.1:8002/user/b1",
		"akka.tcp://ServiceB@127.0.0.1:8002/user/b2", 
		"akka.tcp://ServiceB@127.0.0.1:8002/user/b3"]
	}
                
}		
var props = Props.Create<TestActor>().WithRouter(FromConfig.Instance);
var broadCaseActor = system.ActorOf(props, "some-group");
broadCaseActor.Tell("HI");

RoundRobin Test

Config Sample

akka.actor.deployment {
  /some-pool {
	router = round-robin-pool
	nr-of-instances = 5
  }
}

ConsistentHashRouter Test

Message Sample

public class SomeMessage : IConsistentHashable
{
   public Guid GroupID { get; private set; }
   public object ConsistentHashKey {  get { return GroupID; } }
}

Config Sample

akka.actor.deployment {
  /some-pool {
	router = consistent-hashing-pool
	nr-of-instances = 5
	virtual-nodes-factor = 10
  }
}

ScatterGatherFirstCompleted Test

Config Sample

akka.actor.deployment {
  /some-pool {
	router = scatter-gather-pool
	nr-of-instances = 5
	within = 10s
  }
}

SmallestMailBox Test

Config Sample

akka.actor.deployment {
  /some-pool {
	router = smallest-mailbox-pool
	nr-of-instances = 5
  }
}

Persistence Test ( Memory DB,Local DB )

Persistence모듈은 메모리DB인 redis기능 자체를 모두포함하는 기능은아니며

Actor의 상태를 좀더 추상적(FSM디자인패턴)으로 관리하고 유지함으로, 서비스특화된 고성능 메모리DB를 구현하는데 의의가 있습니다.

link : http://getakka.net/articles/persistence/persistent-fsm.html

In-memory journal plugin.

akka.persistence.journal.inmem {

In-memory snapshot store plugin.

akka.persistence.snapshot-store.inmem {
	# Class name of the plugin.
	class = "Akka.Persistence.Snapshot.MemorySnapshotStore, Akka.Persistence"
	# Dispatcher for the plugin actor.
	plugin-dispatcher = "akka.actor.default-dispatcher"
}

Local file system snapshot store plugin.

akka.persistence.snapshot-store.local {    

cluster-sharding

link : https://petabridge.com/blog/introduction-to-cluster-sharding-akkadotnet/

Java와 이기종통신

AKKA의 태생은 JAVA로부터 왔기때문에, .net에서 Actor기반 메시지 설계가 가능하다면

JAVA에서도 동일한 컨셉으로 구현이 가능합니다. 이기종간 Actor메시지 전송을 기대해보지만 아직 미지원으로 확인되었으며

이경우 웹소켓중간 인터페이스를 경유해 이기종 고성능 통신이 가능합니다.

플래폼 파편화에 따른 저수준의 순수한 고성능 이기종 통신이 필요하다면 JnBridge 도입 검토도 해볼 필요가 있습니다.

link : http://git.interparktour.com/N17042/AKKATEST/snippets/7

link2 : https://www.playframework.com/documentation/2.6.x/ScalaWebSockets

link3 : https://jnbridge.com/

Akka를 이용한 머신러닝으로 확장(텐서플로우 대체 플래폼은 아님)

AKKA는 텐서플로우 대체 플랫폼도 아니며 AI전용 플랫폼도아닙니다.

네트워크 라이브러리가, 어떻게 머신러닝으로 확장가능한지? 심화학습을 하는데 목적이 있습니다.

link : http://getakka.net/articles/streams/workingwithgraphs.html (고성능 네트워크 데이터 전송및 연산 실현을 위해,AkkaStreams/Graphs로 확장이됩니다.)

link : http://www.cakesolutions.net/teamblogs/lifting-machine-learning-into-akka-streams

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