AKKA를 SCALA 혹은 JAVA로 이용했을때 이점

• 최근 웹서비스에 생산되는 메시지들을 바로 소비하여 처리하는 방식으로 가고있음( 배치X )
• Akka Stream 은 Spark와 Kafka와 실시간 연동처리에대한 고민을 많이 하고 자료가 많음( AKKA.net 대비장점) 
• Spark도 SCALA를 이용했을때 사용성이 극대화대고 AKKA도 SCALA BASE ( JAVA로 동일한 이용가능)

AKKA는 웹서비스 종속적인 툴이 아니기때문에, 조금더 개발자에게 범용적인 아키텍쳐 구성으로 시도해보겠습니다.

• SCALA → JAVA ( SCALA의 이점이 있지만,JAVA 개발자가 더 많기때문에 )
• PLAY → SPRING ( PLAY는 웹개발을위한 풀스택 프레임웍이며 ,SPRING 역시 동일한 스택을가지고 있으며 더 범용적입니다.)
• LAGOM → SPRING BOOT ( 마이크로서비스를 실현하기위해 SCALA에서는 라곰이 유용하지만, SPRING BOOT로 대체하겠습니다.)
• SPARK,KAFKA ( AKKA STREAMS 을 통해 JAVA코드로 실시간 스트리밍 처리 )