Reactive Streams는 비동기 데이터 처리를 위한 표준으로 다양한 장점을 제공합니다: 비동기 처리 및 백프레셔(Back-Pressure): Reactive Streams는 데이터 스트림을 비동기적으로 처리하면서, 소비자(Consumer)가 처리할 수 있는 속도를 초과하지 않도록 제어합니다. 이를 통해 시스템의 과부하를 방지하고, 메모리 사용을 최적화합니다. 확장성과 자원 효율성: 비동기 처리는 시스템 자원을 보다 효율적으로 사용할 수 있게 해주며, 이를 통해 더 많은 작업을 동시에 처리할 수 있습니다. 이는 특히 고성능 애플리케이션 또는 마이크로서비스 아키텍처에서 중요합니다. 오류 처리: Reactive Streams는 오류를 스트림의 일부로 취급하여, 예외 상황을 보다 우아하게 처리할 수 있습니다. 오류가 발생하면, 스트림은 해당 오류를 전파하고 적절히 반응할 수 있습니다. 함수형 프로그래밍과의 연계: Reactive Streams는 함수형 프로그래밍 패러다임과 잘 어울립니다. 불변성, 상태 없음, 높은 수준의 추상화 등 함수형 프로그래밍의 특징들은 Reactive 프로그래밍과 잘 맞아 떨어집니다. 다양한 언어 및 프레임워크 지원: Reactive Streams는 Java, Scala, JavaScript 등 다양한 프로그래밍 언어 및 프레임워크에서 지원되며, 이를 통해 여러 환경에서 동일한 비동기 처리 패턴을 적용할 수 있습니다.
이러한 특징들은 Reactive Streams를 현대 애플리케이션 개발, 특히 대규모 데이터 처리와 높은 동시성을 요구하는 시나리오에서 매우 유용하게 만듭니다. |