필드는 정성적인 값과 정량적인 값에 따라 차원과 측정값으로 구분된다.
- 차원 : 정성적 데이터(제품명, 날짜, 지리명 등), 분석 기준이 되는 값, 불연속형 데이터로 측정값을 쪼개어 보는 관점
- 측정값 : 정량적 수치, 연속형 데이터로 집계가 되는 데이터
측정값은 차원을 기준으로 집계되어 표현된다.
집계란? 합계, 평균, 중앙값, 고유값, 최소값, 최대값, 백분율, 편차, 분산등을 의미함.
측정값을 화면에 드래그 할때 태블로가 집계하여 값을 나타내는게 주요특징.
측정값이 합계가 아닌 평균등의 수치를 변경할때 집계형태값을 변경해주면 나타낼수있음.
각 차원과 측정값 주제를 행 및 열 선반에 드래그 할때 표현됨
마크 선반에 있는 마크의 형태, 색상, 크기, 레이블, 세부 정보, 도구 설명, (경로, 각도, 모양) 속성을 통해 원하는 형태로 다양한 시각화를 표현할 수 있다.
필요한 값은 필터 선반을 통해 필터링 할 수 있고, 대시보드는 기존에 만들어 놓은 워크시트를 조합하여 리포트 할수 있다.
도구설명
도구설명은 마우스를 객체에 오버할때 말풍선으로 나타나는 부가적인 설명이다.
막대차트
막대차트는 값의 크기를 비교하는데 유효한 시각화 이다.
막대차트는 값을 길이로 표현하며 크기를 통해 응용이 가능하다.
막대차트는 수치데이터 값들 간의 작은 양의 차이를 비교하는데 가장 적합하다.
평균값, 중간값등을 표현하여 참조 및 비교가 가능하다.
바인바 Bar in Bar 를 통해서 목표값에 도달했는지등을 분석할수있다.
트리맵
계층구조의 데이터를 표시하는제 적합
전체 대비부분의 비율이 얼마나 되는지 비교하는데 유효하다.
사격형의 크기와 색상에 따라 데이터의 패턴을 확인할수 있고, 많은 데이터를 한번에 볼수있다는 장점
스캐터플롯(산점도)
스캐터플롯은 2개의 연속형 데이터에 대한 상관관계를 분석하는데 가장 많이 사용되는 시각화 도구이다.
두개의 축으로 데이터가 얼마나 퍼져있는지 분포를 확인하고,
상수, 평균, 사분위수, 중앙값, 추세선 등으로 참조라인을 추가설정하여 값의 분포를 비교할 수 있다.
0 Comments