Spring BOOT에서 분산처리 가능한 마이크로 서비스 아키텍처를 채택하기위해 SpringBootCloud및 파편화되는 모놀리식과 함께
Spring Boot를 Cluster화하는 작동가능한 코드와 함께 AkkaCluster의 특징을 알아보겠습니다.
Spring Boot Cloud
SpringBoot Cloud는 쿠버가 표준화 되기전까지 마이크로 서비스 아키텍처를 지원하는 매력적인 장치가 많이있었으나
쿠버클러스터 내에서도 상호연동해 더 매력적인 요소가 될수도 있겠지만~ 애매하게 겹치는 부분때문에 비슷한요소를 Java기반에 서버를 하나더 운영해야한다는 것은 부담이 될수 있습니다.
쿠버도입시 대체가능한 Spring Boot Cloud요소
| Spring Cloud Component | Kubernetes 대체 요소 |
| Config Server | ConfigMap, Secret |
| Service Discovery (Eureka) | DNS, Service |
| API Gateway (Zuul, Gateway) | Ingress, Ingress Controller |
| 추가(고급 통신 관리) | Service Mesh (Istio, Linkerd) |
- 쿠버는 사실상 표준이 되었으며~ 쿠버등장이전 Spring Cloud가 지원하는 장치는 매력적임에 분명합니다.
파편화된 모놀리스
때때로 "파편화된 모놀리스"라고 불리는 안티 패턴도 있습니다. 서로 독립적으로 빌드되고 배포되는 여러 서비스가 있지만, 공유 클러스터, 서비스 API 호출에 대한 공유 코드 및 종속성 또는 공유 데이터베이스 스키마와 같이 이를 매우 위험하게 만드는 긴밀한 결합이 있습니다. 코드와 배포 단위의 물리적 분리로 인해 자율성에 대한 잘못된 감각이 있지만, 한 서비스의 구현 변경 사항이 다른 서비스의 동작으로 누출되어 문제가 발생할 가능성이 높습니다.
이런 상황에 처한 조직은 종종 여러 서비스의 배포를 중앙에서 조정하려고 시도하여 대응하는데, 이때는 마이크로서비스의 주요 이점을 잃고 비용을 떠안게 됩니다. 실제로 분리할 수 없는 것들을 별도로 빌드하고 배포하는 중간 상태에 있습니다. 어떤 사람들은 이렇게 하고, 어떤 사람들은 이를 작동하게 만들지만, 이는 권장할 만한 일이 아니며 신중하게 관리해야 합니다.
Akka Cluster의 경우 모놀리식으로도 구성이 가능하며 필요하면 분리작동 시킬수 있습니다. 여기서는 모놀리식이란 표현보다 StandAlone으로 작동도 하고 필요하면 특정기능을 분산배치할수도 있는
AkkaCluster의 특징을 살펴보겠습니다.
AkkaCluster 특징
경계를 구분하고 분산처리가능 한 클러스터 시스템이 StandAlone 로 구성이 가능하며, 필요하면 특정 기능만 독립적으로 분리 작동시킬수도 있습니다.