고급 API 설계

Rest Model과 연동되어, 고급(스케일 업다운/클러스터) API를 설계를한 케이스입니다.

AKKA는 클러스터/분산처리를 단순화할수 있는 툴킷이지만, 복잡한 문제를 풀어야 하는 툴킷이자

라이브러리이기때문에, 잘 사용하고/구현하는것은 만만한것은 아닙니다. 

하지만 이러한 개발을 AKKA없이 기존 가진 개발 스택으로는 아주어려운것 임을 인지하는게 중요한듯합니다.

link:http://www.aaronstannard.com/markedup-akkadotnet/

장애처리 모델(Supervision)

try-catch는 메시지 전송및 구조적 모델에서 적합하지 않는 예외 처리모델입니다.

Akka에서는 여러가지 장애처리모델을 지원하고 있습니다.

One-For-One Strategy vs. All-For-One Strategy

link : http://getakka.net/articles/concepts/supervision.html

다양한 라우팅 전략 사용가능

BroadCast 

RoundRobin 

ConsistentHashRouter 

ScatterGatherFirstCompleted 

SmallestMailBox Test

Persistence ( Memory DB,Local DB )

Persistence모듈은 Actor의 상태를 저장하는 모듈로

메모리DB인 redis기능과 유사하지만 , 단순하게 key base로 저장하는 저장기술은 아닙니다.

Actor의 상태를 좀더 추상적(FSM디자인패턴)으로 관리하고 유지함으로, 서비스특화된 고성능 메모리DB를 

구현할수가 있습니다.

link : http://getakka.net/articles/persistence/persistent-fsm.html

저장 지원 모듈

• In-memory journal plugin.

• In-memory snapshot store plugin.

• Local file system snapshot store plugin.

cluster-sharding

Data를 실시간 분산처리 할수가 있습니다.

-하둡과 같은 순수 분산 저장 기술은아니며, 이방식을 사용하여 하둡처럼 맵리듀스가 반영된 저장기술 개발도 가능할것으로 예측해봅니다.

link : https://petabridge.com/blog/introduction-to-cluster-sharding-akkadotnet/

Java와 이기종통신

AKKA의 태생은 JAVA로부터 왔기때문에, .net에서 Actor기반 메시지 설계가 가능하다면

JAVA에서도 동일한 컨셉으로 구현이 가능합니다. 이기종간 Actor메시지 전송을 기대해보지만 아직 미지원으로 확인되었으며

이경우 웹소켓중간 인터페이스를 경유해 이기종 고성능 통신이 가능합니다.

플래폼 파편화에 따른 저수준의 순수한 고성능 이기종 통신이 필요하다면 JnBridge 도입 검토도 해볼 필요가 있습니다.

link : http://git.interparktour.com/N17042/AKKATEST/snippets/7

link2 : https://www.playframework.com/documentation/2.6.x/ScalaWebSockets

link3 : https://jnbridge.com/

Akka를 이용한 머신러닝으로 확장

link : http://getakka.net/articles/streams/workingwithgraphs.html (고성능 네트워크 데이터 전송및 연산 실현을 위해,AkkaStreams/Graphs로 확장이됩니다.)

link : http://www.cakesolutions.net/teamblogs/lifting-machine-learning-into-akka-streams

그외 Akka를 이용한 개인진행 저장소 : https://github.com/psmon/psmonSearch/blob/master/README.md