Page History

무한반사 액터설계

무한 반사 액터의 컨셉이며, 이 컨셉에서 단일장비에서 얼마나 많은 메시지를 처리하는지

...

정확하게 위와동일하게 작동하는 액터를 만들어보겠습니다.

성능 결과

Image Removed

측정을 위해 액터메시지당 DataDog의 Metric에 연결하였으며

결론부터 정리하면, 분당 4~6백만건의 메시지 처리가 시스템성능저하없이 지속되었습니다. ( 여기서 성능저하는 처리량이 50%미만으로 급감하는 상태)

초당처리가 최고 10만건 정도되기때문에  GC가 엄청나게 발생합니다.

성능테스트기를 어떻게 구현하고 검증하였는지 간략하게 살펴보겠습니다.

...

성능측정을 위한 IncrementCounter 함수 호출이 가능합니다.

성능모니터링 탑재 참고 : Real time performance counters

모니터링 자료

매트릭필터

특정매트릭 이름으로 한번이라도 전송되면, 표시가되며 사용자 정의 매트릭 이름을 선택하면

...

탁구대와 공개수를 늘려보면서, 최대 처리량 임계치를 찾아봄~계속 찾아보았습니다.

어플리케이션을 뻗게하고 싶었지만, 제한된 공개수내에서는 뻗지않고 CPU를 최대한 활용하면서 안정적으로 처리가 되었습니다.

(여기서 탁구공을 계속 무한대로 추가하면, 큐에 메모리가 점점쌓여 뻗을수 있습니다.)

CPU 메모리

CPU가 낮은 구간은 테스트를 중단하고 튜닝옵션을 바꾸고 있는중입니다.

...

CPU가 갑자기 튄다거나, GC중 메모리가 훅훅빠진다거나 하는 현상은 없어보입니다. 없어보이지만

잦은 GC로 인해 성능문제는 있어보입니다.

메모리 스냅샷비교

과거에는 유료 프로파일러툴을 별도로 구매해서 스냅샷을 비교했던거 같은데~

요즘은 프로파일뜰일이 별로없어서 잊고지내다가, Visual Studio에 있는 메모리 프로파일 스냡샷기능을 실수로 눌러서 내장된것을 확인하였습니다. 

(툴에 조금더 관심을 가져야겠습니다.)

여기서 극단적인 튜닝을 하고자한다면 많이 호출되는 녀석을 대체할수 있는 빠른녀석을 찾는것입니다.

닷넷 4일시절 기본 Json라이브러리가 느려터져 교체해서 10배속도의 효과를 본적이 있는데, 닷넷코에에서는 기본 객체들이

성능이 좋아 요즘 신경을 잘 안쓰게되었습니다,  추가로 String연산이 많다고하면 StringBuilder로 교체해서 이득볼수 있습니다.

스레드수및 스레드별 리소스 사용율도 보고싶은데 어디있는지 찾지못하였습니다.( 역시 요즘 크게 신경을 안써서 잊고지냅니다.)

도전과제

Image Removed

akka.io에서 초당 5천만 메시지가 단일기기에서 작동가능하다라고 하여 변종검증 실험이 시작되었으며

목표치에 도달하지는 못하였습니다.

액터 배치와 테스트방법및 테스트장비 차이일것으로 추정하며 다음과같은 합리적인 의심을 하였습니다.

• 리모트로 보고되는 DataDog의 IncrementCounter 최대성능이 초당 10만건?
• 핑퐁테스트의 경우 컨텍스트 스위칭이 빈번하게 일어남
• 디버깅 모드......
• 개발장비에 이것저것 깔려서 느림
• 기타 가능한 모든 환경탓~ ( 마지막이 개발자 역량)

해당 변종실험은 https://github.com/psmon/AkkaDotModule/tree/master/AkkaDotBootApi 에 있으며

어느 분야에 사용되느냐에 따라 단일기기 메시지 초당 10만건 처리능력이 충분할수도 있고 부족할수도 있겠지만

네트워크 IO를 태우는순간 TPS가 훨씬 떨어질것으로 예상하며

다음 실험은 두 액터를 완전하게 분리된 네트워크로 떨어트려 실험을 해볼 예정입니다.

AKKA의 장점중 하나가, 네트워크 전송모듈및 JSON모듈 모두 레고처럼 교체가능합니다.

네트워크로 확장시 네트워크 전송모듈은 성능에 결정적인 영향을 끼칠수 있습니다.

...

튜닝포인트

• 개체별 합리적으로 호출하는지?
• 해당 개체는 성능적으로 효율적으로 작동하는 개체인지? 
• 메모리 누수여부?

성능 결과

• 기기당 분당 4~6백만건의 메시지 처리
• 초당처리 10만건정도
• GC는 일어나지만 메모리 누수는 없음

도전과제

Image Added