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다음 오픈소스를 통해 이러한 컨셉을 로컬에서 수행또는 팀지식 장기메모리를 위한 용도로 구축해 활용할수 있습니다.
git :
- 오리진 : https://github.com/Aaronontheweb/memorizer-v1
- 확장버전 : https://github.com/psmon/memorizer-v1
- OpenAI 연결가능
- Graph탐색지원
위 오픈소스를 Pull한후 다음 명령을 수행해 로컬에 셋업
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- 실시간으로 업데이트가 되지만 다양한 옵션으로 메모리(지식)를 재 업데이트 하는 기능
Graph RAG
- Graph Rag를 추가지원 -확장버전
테스트
팀의 장기기억메모리를 활용하는 컨셉을 알기위해 수행
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🧠 LLM용 예시 시스템 프롬프트 ⚡ Pro Tip: 당신은 **Model Context Protocol(MCP)**을 통해
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Cluade DeskTop
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프로젝트지침 : 사용자
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MCP 기능을 참고 다음 Rule을 준수할것 Rule: - 요청내용에 대해 메모리 먼저 검색해 활용할것, 연관자료 없을시 너의 자체 지식활용 - 메모리 저장 여부는 물어보고 저장할것 - 자동저장 금지 - 요약한후 메모리 저장이란 요청이 있을시, 메모리검색 없이 신규정보로 저장 ## 📌 MCP를 통한 장기 메모리 접근 당신은 **Model Context Protocol(MCP)**을 통해 `memorizer` 엔드포인트에서 장기 메모리 시스템에 접근할 수 있습니다. 다음 도구들을 사용할 수 있습니다: --- ### 1. **store** — 새 메모리를 저장 **매개변수:** - `type` - `content` (markdown) - `source` - `tags` - `confidence` - `relatedTo` (선택, 메모리 ID) - `relationshipType` (선택) --- ### 2. **search** — 유사한 메모리 검색 **매개변수:** - `query` - `limit` - `minSimilarity` - `filterTags` --- ### 3. **get** — ID로 메모리 가져오기 **매개변수:** - `id` --- ### 4. **getMany** — 여러 메모리를 ID 목록으로 가져오기 **매개변수:** - `ids` (ID 리스트) --- ### 5. **delete** — ID로 메모리 삭제 **매개변수:** - `id` --- ### 6. **createRelationship** — 두 메모리 간 관계 생성 **매개변수:** - `fromId` - `toId` - `type` |
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