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MCP에 노트작성기능과 검색기능 그리고 사용히스토리기능을 하는 액터베이스의 서버기능을 만들어 MCP-Server를 업그레이드 시도해보겠습니다.
액터모델과 함께
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시도된 변종 MCP 구성도
| draw.io Board Diagram | ||||||||||||||||||||
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- MCP Client : MCP Tool을 셋업할때 MCP Server라고 부르지만~ 여기서 구성되는 전체그림에서는 Client이기때문에 Client로 표현했습니다.
- MCP Server : MCP Client에게 액터로 구성된 기능들을 제공합니다.
- RavenDB : 도큐먼트 DB로 몽고DB와 유사하지만 AICD,풀텍스트검색,반경검색,벡터검색,그래프검색등 다양한 검색을 보편적으로 지원하며 MCP및 RAG 연구할때 AI연구 DB로 심플하게 이용할수 있습니다. - RavenDB with Akka.net
- RecoderActor : 노트를 작성합니다.
- SearchActor : 노트검색기능을 제공합니다.
- HistoryActor : 노트작성및 검색 이용기록을 인메모리로 보유해 요청하면 이력을 제공합니다.
- MCP가 사용하는 기능이 확장되면 결국 MSA 구성으로 가거나 MSA화된 서비스를 이용하게 됩니다. 모놀리식으로 저장소를 구현하고 작동시킬수 있으며~ 필요하면 클러스터 구성으로 확장할수 있습니다.
- Akka Cluster - 더 자세한 내용은 AkkaCluster 편을 참고
코파일럿에서 여기서 구현된 MCP를 이용한 LLM샘플을 살펴보고 구현코드를 마지막으로 살펴보겠습니다.
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- 동일저장소에서 clientMode 옵션을 주면 클라이언트 모드로 작동하며 MCP자체에 대응합니다.
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닷넷에서 MCP구현시 확장가능 요소
ML.NET
- ML.NET을 IDE와 통합된 환경에서 이용할수 있습니다.
- 이 로컬 IDE전용 ML기능은 JetBrain IDE가 아직 제공하지 않습니다. - VisualStudio Only
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- Context를 처리하는 협업가능한 작은 단위의 Agent를 액터로 분산배치및 병렬 처리를 할수 있습니다. OpenAI의경우대응하는플랫폼으로Ray를채택
이상 MCP와 닷넷이 제공하는 MCPContext 구현코드작성과 액터모델을 이용해 Client(Mcp,리모트액터호출)/Server Mode(액터기능제공) 로 분리작동해본 변종 실험이였습니다.
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