구글 애널리틱스로 트래킹할 수 있는 다양한 지표나 그 보고서, 그리고 이러한 데이터를 해석할 수 있는 팁에 대해서는 정말 수없이 많은 논의와 자료들이 존재 합니다.

본 글은 구글 애널릭티스를 통해 전환율을 효과적으로 높일 수 있도록 관련 베스트 프랙티스와 도움말들에 포커스하여 정리, 그리고 각 정보들을 인용하여 실제 구축에 대한 사례를 바탕으로 정리 할 것입니다.

시중에는 “내 웹사이트에서 구글 애널리틱스를 사용하는 방법” 또는 “구글 애널리틱스 데이터를 분석하는 방법”은 가장 많이 나오는 질문이며 이와 같은 정보도 무수히 많을 것입니다.

요점은 이러한 데이터 분석 방법을 제대로 알고 있기만 한다면 구글 애널리틱스는 전반적인 비즈니스 성과에 큰 영향을 줄 수 있다는 것입니다.

애널리틱스 도구를 활용하여 보다 순쉽게 구현하고 접근하기 위한 구글 태그 매니저 도구를 참조하시기 바랍니다

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“구글 애널리틱스 계정을 만들고, 웹사이트에 애널리틱스 트래킹 코드를 삽입하면 많은 보고서를 작성하고 웹사이트의 활동을 적절히 트래킹할 수 있습니다.”

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분석이라는 큰 카테고리에서 현재 가장 효율적인 무료 도구인 Google Analytics (이하 GA) 를 활용한 쉬운 가이드를 작성합니다.

쉬운 가이드? 라기 보다는 GA를 운영하고 있는 서비스에 활용하면서 단순히 기록하는 것이라고 판단하는게 더 쉬울듯 합니다.

사실 아시다시피 GA는 현재까지도 수차례 UI및 기능들이 업데이트 되어가고 있고, 수없이 많은 새로운 기능이 도입 및 시행 적용이 되고 있습니다.

또 주위에는 수많은 도서와 블로그등 인터넷 정보가 많이 있어 활용 하는데 큰 도움이 되는건 사실 입니다.

본 글에서는 제가 GA 를 사용, 활용하면서 학습을 위한 용도로 작성 될 예정이며, 기초기반으로 작성되었습니다.

결과적으로는 무료도구인 GA만으로 (프리미어급 아닌) 도 충분히 서비스에 도입하여 분석을 하시는데 전혀 문제가 없다는점 강조하고 싶습니다.

구글 애널리틱스 (이하 GA)는 웹 또는 모바일 앱 등 여러 온라인 채널에서 사용자(End User)의 데이터를 수집하여 분석하고

각 비즈니스 서비스의 성과를 측정, 개편, 개선하는데 크게 활용할수 있는 분석 도구 입니다.