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- 복잡성 증가: 클린 아키텍처의 구조가 복잡할 수 있으며, 이를 이해하고 구현하는 데 시간이 걸릴 수 있습니다.
- 학습 곡선: 개념과 원칙에 익숙하지 않은 팀원들은 학습 곡선이 있을 수 있습니다.
- 성능 고려: 계층 간의 많은 추상화와 변환이 필요하여 성능에 영향을 줄 수 있습니다.
요약 비교
아키텍처 | 장점 | 단점 |
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레이어 아키텍처 | 모듈화, 계층 간 의존성 관리, 테스트 용이성, 구현 유연성 | 성능 문제, 복잡성 증가, 과도한 추상화 |
6각 아키텍처 | 유연한 확장성, 테스트 용이성, 유지보수성, 모듈화 | 복잡성 증가, 학습 곡선, 성능 문제 |
클린 아키텍처 | 유지보수성, 확장성, 테스트 용이성, 독립성 | 복잡성 증가, 학습 곡선, 성능 고려 |
각 아키텍처는 서로 다른 요구 사항과 상황에 맞게 선택될 수 있으며, 프로젝트의 성격과 팀의 경험에 따라 가장 적합한 아키텍처를 선택하는 것이 중요합니다.
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