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분산처리환경에서 단순화된 개발방법을 제시하는 AKKA

다음과 같은 컨셉순으로 정리하고 있습니다.

• 분산처리 환경의 이해와 필요한것들
• 분산처리 개발에서 고전적인 개발방법이 가진 한계와 이를 단순화하는 방법
• C# 닷넷 진영에서의 AKKA활용
• JAVA 진영에서의 AKKA활용법

분산환경에서의 동시성 처리에대한 해결모델은 언어및 플랫폼에 종속적이지 않으며,AKKA가 아니여도 됩니다.

AKKA는단지 분산처리에있어서 필요한 기본개념을 먼저 알려주고 이벤트중심 설계를 활용하여 활용한 단순화된 개발모델을 제시하며

개발자는 그것을 이용하여 응용프로그램내에 직접 작성 할수있습니다.

그 중심엔 액터가 있습니다.

• 소규모 페이스북 커뮤니티 : https://www.facebook.com/groups/akkalabs  -페이스북 커뮤니티를 통해 AKKA를 소소하게 알리고 있습니다. 
• NetCore 3.1 : .NET Core With Akka (닷넷 3.1 호환버전으로 새롭게 정리중에 있습니다.)

있으며 선택가능한 수많은 툴중 하나입니다.

다음과 같은 컨셉으로 컨텐츠를 정리하고 있습니다.

• 분산처리 환경의 이해와 필요한것들
• 분산처리 개발에서 고전적인 개발방법이 가진 한계와 이를 단순화하는 방법
• C# 닷넷 진영에서의 AKKA활용
• JAVA 진영에서의 AKKA활용법
• 최신제공 공식문서를 통해 활용법 유닛테스트화
• AKKA와 대응되는 ReactiveStream의 주변기술 조사 

액터와 스트림을 사용하면 여러 서버에서 효율적으로 리소스를 사용하여

확장하는 시스템을 구축 할 수 있는 개발 모델지원

현대시스템에서 시스템의 일부가 다운되거나 고장 나는것은 예외적인 현상이아니라

평범한 동작의 일부이다.

장애가 발생할 경우,자가 치유되고 응답 성을 유지하는 시스템을 작성할 수 있는

개발 모델을 제시해줍니다.

Resilient : 탄력적인 , 유연한

단일 기계에서 최대 초당 5 천만 메시지 처리 가능하며

메모리 힙 GB 당 250 만명의 액터생성가능합니다.

단일 실패 지점이없는 분산 시스템. 로드 밸런싱 및 라우팅 노드. 클러스터 소싱을 사용한 이벤트 소싱 및

CQRS CRDT를 사용한 최종 일관성을위한 분산 데이터 프로그래밍 모델지원

성능에 있어서 역압력장치(backpressure) 사용으로, 비동기 비 차단 스트림을 모두 처리하려고함.

완전 비동기 및 스트리밍 HTTP 서버 및 클라이언트에서 마이크로 서비스를 구축하기위한 훌륭한 플랫폼을 제공합니다.

이것은 AkkaStream에서 지원을 합니다.

• ReceiveActor
• UntypedActor
• Routers
• Dispachers
• Mailboxes
• Inbox
• FiniteStateMachines
• FalutTolerance
• DependencyInjection
• TesitingActorSystems
• CorrdinatedShotdown

• EventSourcing
• SnapShots
• AtLeast OnceDelivery
• Event Adapters
• PersitentFSM
• Storage Plugins
• Custom Serialization
• Persitence Query

• Basics and working with Flows
• Working with Graphs
• Modularity,Composition and Hierarchy
• Buffers and working with rate
• Custom Stream processing
• Working with stream IO
• Pipelining and Paralleism

• Cluster Routing
• Cluster Configuration
• Accesing the Cluster Actor
• Distibuted Publish Subscribe in Cluster
• Cluster Client
• Cluster Sharding
• Distibuted Data

• Event Bus
• Logging
• Scheduler
• Circuit Breaker