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AI가 CRUD API 작성하는것에 열광하는 시점은 이미 지난듯해,  푸시기능을 포함 CQRS를 이용하는 액터모델도 바이브코드가 가능할까?

여러번 이야기 주고받는 바이브도 귀찮기때문에, 한큐에 작동코드를포함,유닛테스트,테스트클라이언트 까지 쓸만한 초기버전을 잘뽑는지? 플래닝 자율주행모드로 시도되었습니다.

cluade code를 활용해 시도되었으며 시도과정과 프롬프트들도 공유합니다. - 그대로 따라하면 똑같은 녀석이 또 탄생하거나~ 더 업그레이드된 녀석이 나오게될지도 모르겠습니다.

...

  • Docs/Guides
    • akka.net 이용하는경우
    • 코틀린에서 akka오픈(pekko) 이용하는경우
    • 시도하고싶은 오픈소스 샘플코드가 있다고하면 유사한 형태로 하위에 그냥 때려박으면 되겠습니다.
      • 과거에는 오픈소스를 해석하고 실험하고 했다고하면 여기서의 컨셉은~ 좋은 코드컨셉이 있다고 느낌이오면 샘플코드를 넣어 고급패턴을 바로 이용하는 전략입니다.

...

      • .

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nameGuides.zip
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cluade 코드를 실행한후

> "생성지침.md" 수행해줘   

팁 : alt+tab을 눌러 plan mode로 전환한후 수행합니다. 안해줘도 plan mode라 판단되면 수행하는듯하나 명시적 수행모드로

...

  • 의존성에러가남
    • 의존성 버전을 못맞춰서 오류를 일으킴 : 빌드언어의 특징이기도 한데 오류내용 복붙해서 고쳐달라고하면 고쳐줌
    • AI가 의존버전 맞추기 놀이는 잘못하는듯 ... ( 물론 마이너 소수점 하나 다르다고 호환안되는것은 라이브러리 특수성의 문제 )
    • 하지만 이 케이스에선~ 오리지널 구현 버전 놔두고 엄한 버전을 테스트종속에 추가한듯


  • 플래닝모드 이후 이제부터 바이브 모드(auto-accept editon) 동일세션에서 오류를 고치거나 개선해나감

...

Code Block
themeEmacs
# PushServiceNet - Real-time Push Notification Service

## 개요

PushServiceNet은 ASP.NET Core와 Akka.NET 액터 모델을 기반으로 구축된 실시간 푸시 알림 서비스입니다. Server-Sent Events (SSE)를 활용하여 실시간 통신을 구현하며, 오프라인 사용자를 위한 메시지 히스토리 기능을 제공합니다.

## 주요 특징

- 🚀 **실시간 푸시 알림**: SSE를 통한 단방향 실시간 통신
- 📢 **토픽 기반 발행/구독**: 토픽별 메시지 라우팅
- 💾 **메시지 히스토리**: 사용자당 최대 100개 메시지 저장
- 🎭 **액터 모델**: Akka.NET을 활용한 상태 관리
- 🔄 **자동 재연결**: 하트비트를 통한 연결 상태 관리
- 🧪 **테스트 클라이언트**: 웹 기반 대화형 테스트 도구

## 시스템 아키텍처

### 액터 시스템 구조

```mermaid
graph TD
    A[ActorSystem<br/>PushServiceSystem] --> B[TopicManagerActor<br/>Singleton]
    B --> C[UserTopicActor<br/>user-1]
    B --> D[UserTopicActor<br/>user-2]
    B --> E[UserTopicActor<br/>user-N]
    
    C --> F[Message Queue<br/>+ History]
    D --> G[Message Queue<br/>+ History]
    E --> H[Message Queue<br/>+ History]
```

### 메시지 흐름도

```mermaid
sequenceDiagram
    participant Client
    participant API
    participant TopicService
    participant TopicManager
    participant UserActor
    participant SSEService
    
    Client->>API: POST /api/topic/publish
    API->>TopicService: PublishMessageToTopicAsync()
    TopicService->>TopicManager: PublishToTopic
    TopicManager->>TopicManager: Find subscribers
    loop For each subscriber
        TopicManager->>UserActor: TopicMessage
        UserActor->>UserActor: Store in queue & history
    end
    
    Note over SSEService: Polling loop (1초마다)
    SSEService->>UserActor: CheckForMessages
    UserActor-->>SSEService: TopicMessage or Heartbeat
    SSEService-->>Client: SSE Event
```

## API 엔드포인트

### 1. 토픽 구독
```http
POST /api/topic/subscribe
Content-Type: application/json

{
    "userId": "user1",
    "topicName": "topic-a"
}
```

### 2. 토픽 구독 해제
```http
POST /api/topic/unsubscribe
Content-Type: application/json

{
    "userId": "user1",
    "topicName": "topic-a"
}
```

### 3. 메시지 발행
```http
POST /api/topic/publish
Content-Type: application/json

{
    "topicName": "topic-a",
    "content": "Hello, World!",
    "senderId": "publisher1"  // Optional
}
```

### 4. 메시지 히스토리 조회
```http
GET /api/topic/history/{userId}
```

### 5. SSE 연결
```http
GET /api/sse/connect/{userId}
```

## SSE 이벤트 형식

### 메시지 이벤트
```javascript
event: message
id: 550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000
data: {
    "id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
    "event": "message",
    "topic": "topic-a",
    "data": "Hello, World!",
    "timestamp": "2024-01-13T10:30:00Z",
    "senderId": "publisher1"
}
```

### 하트비트 이벤트
```javascript
event: heartbeat
data: {"timestamp":"2024-01-13T10:30:00Z"}
```

## 프로젝트 구조

```
PushServiceNet/
├── PushServiceNet/
│   ├── Actors/
│   │   ├── TopicManagerActor.cs    # 토픽 및 구독 관리
│   │   └── UserTopicActor.cs       # 사용자별 메시지 관리
│   ├── Controllers/
│   │   ├── TopicController.cs      # REST API 엔드포인트
│   │   └── SSEController.cs        # SSE 연결 엔드포인트
│   ├── Models/
│   │   ├── ActorMessages.cs        # 액터 통신 메시지
│   │   ├── Topic.cs                # 토픽 모델
│   │   ├── TopicMessage.cs         # 메시지 모델
│   │   ├── UserSubscription.cs     # 구독 정보 모델
│   │   └── SSENotification.cs      # SSE 알림 모델
│   ├── Services/
│   │   ├── AkkaService.cs          # Akka 시스템 관리
│   │   ├── TopicService.cs         # 비즈니스 로직
│   │   └── SSEService.cs           # SSE 연결 관리
│   ├── wwwroot/
│   │   └── index.html              # 테스트 클라이언트
│   └── Program.cs                  # 애플리케이션 진입점
└── PushServiceNetTest/
    └── TopicSubscriptionTests.cs   # 유닛 테스트

```

## 핵심 컴포넌트

### TopicManagerActor
- 모든 토픽과 구독 관계 관리
- 사용자 액터 생성 및 관리
- 메시지 라우팅 담당

### UserTopicActor
- 사용자별 구독 토픽 목록 관리
- 메시지 큐 및 히스토리 관리 (최대 100개)
- SSE 전송을 위한 메시지 대기열 처리

### SSEService
- SSE 연결 수명 주기 관리
- 1초마다 메시지 폴링
- 하트비트를 통한 연결 유지

## 사용 시나리오

### 시나리오 1: 실시간 채팅
```mermaid
graph LR
    A[User1] -->|Subscribe| B[chat-room-1]
    C[User2] -->|Subscribe| B
    D[User3] -->|Publish| B
    B -->|SSE| A
    B -->|SSE| C
```

### 시나리오 2: 시스템 알림
```mermaid
graph LR
    A[Admin] -->|Publish| B[system-alerts]
    C[User1] -->|Subscribe| B
    D[User2] -->|Subscribe| B
    E[User3] -->|Subscribe| B
    B -->|Broadcast| C
    B -->|Broadcast| D
    B -->|Broadcast| E
```

## 실행 방법

### 1. 프로젝트 빌드
```bash
dotnet build
```

### 2. 서버 실행
```bash
dotnet run --project PushServiceNet
```

### 3. 테스트 클라이언트 접속
브라우저에서 `http://localhost:5000` 접속

### 4. 유닛 테스트 실행
```bash
dotnet test
```

## 테스트 시나리오

### 1. 선택적 메시지 전달
- User1은 topic-a 구독, User2는 topic-b 구독
- topic-a로 메시지 발행 시 User1만 수신

### 2. 메시지 히스토리
- 오프라인 상태에서 발생한 메시지를 최대 100개까지 조회 가능

### 3. 다중 사용자 브로드캐스트
- 동일 토픽을 구독한 모든 사용자가 메시지 수신

## 성능 고려사항

- **액터 모델**: 동시성 처리 및 상태 격리
- **메시지 히스토리 제한**: 메모리 사용량 관리 (100개)
- **SSE 폴링 주기**: 1초 (조정 가능)
- **하트비트**: 연결 상태 모니터링

## 확장 가능성

1. **영구 저장소**: 메시지 히스토리를 데이터베이스에 저장
2. **클러스터링**: Akka.Cluster를 활용한 분산 처리
3. **인증/인가**: JWT 토큰 기반 보안
4. **메시지 필터링**: 사용자별 맞춤 필터
5. **우선순위 큐**: 중요도에 따른 메시지 처리

## 라이선스

이 프로젝트는 MIT 라이선스 하에 배포됩니다.


이 실험에의해 완성된 최종코드(프롬프트 포함)


동일한 컨셉을 타진영 언어로도 시도

NEXT : SSE 푸시시스템 자율주행으로 만들기 by 코프링


마치며

Image Added

이 실험을 통해 얻은것은 CQRS패턴과 같은 액터모델도 생성형 프로그래밍이 가능하다란점과 도메인 로직이 그렇게 복잡하지않고

단방향 푸싱 시스템이긴하나 실수없이 한방에 완성한점은 다소 놀라움~삽질하는거 놀라움~삽질하는거 고쳐주느라 바이브 많이 할줄예상했으나  의존오류말고는 중간에 개입한게 거의 없이 완성되었으며 cluade-code를 조금더 연마해 어려운것을 시키는 변종실험 예정입니다.

상위컨텐츠 : Vibe Coding Actor Model

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