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이번 조사에서 관련 메모리는 크게 네 묶음으로 모였다.
축 | 핵심 질문 | 대표 메모리 |
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에이전틱 개념/아키텍처 | 에이전틱 시스템은 기존 SaaS와 무엇이 다른가 |
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멀티에이전트 오케스트레이션 | 여러 에이전트를 어떻게 고장 나지 않게 조율할 것인가 |
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에이전트 메모리 | LLM의 stateless 한계를 어떻게 보완할 것인가 |
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프레임워크/패턴 | 어떤 제어 모델로 구현할 것인가 |
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메모라이저 안의 멀티에이전트 자료는 크게 두 부류다.
3.1 정적 오케스트레이션
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메모리 관련 메모들을 종합하면, 내부 지식베이스는 거의 같은 입장을 반복한다.
메모리가 없으면 LLM은 강력하지만 상태가 없는 텍스트 처리기일 뿐이다.
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Crew AI vs LangGraph 메모리는 이 질문을 잘 압축한다.
질문 | CrewAI 쪽 | LangGraph 쪽 |
|---|---|---|
추상화 수준 | 높다 | 낮다 |
자율성 | 높다 | 낮다 |
제어력 | 낮다 | 높다 |
결정성 | 약하다 | 강하다 |
적합한 용도 | 빠른 프로토타입, 실험 | 운영, 검증, 명시적 제어 |
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