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1️⃣ 서문: Agile에서 Architected로
AI는 이제 코드를 “작성하는 도구”를 넘어 “개발 과정의 중심”으로 진화했습니다.
하지만 속도만 추구하는 Agile은 복잡한 AI 협업 환경에서 한계를 드러내고 있습니다.
AI가 코드를 자동으로 작성하는 시대,
개발자는 이제 단순한 “코더”가 아니라 **시스템 설계자(Architect)**가 되어야 합니다.
Agile은 빠른 실행을 가능하게 했지만,
AI와 함께 일하기에는 구조적 일관성과 설계 중심의 사고가 부족합니다.
AAD는 속도(Agile)와 구조(Architecture)를 결합한
“AI 협업 중심의 설계 지향 개발 방법론”입니다AAD(Architected AI Development)는 속도 중심의 Agile을 넘어
구조 중심의 AI 협업을 지향하는 새로운 방법론입니다.
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2️⃣ 핵심 철학
“AI는 엔진, 아키텍처는 핸들, 개발자는 조타수”
AI는 속도와 효율성을 담당하는 엔진이지만엔진처럼 빠르게 구동하지만,
방향과 의도를 설계하는 것은 인간입니다.
AAD는 AI를 완전 자동화가 아닌 **‘의식 있는 협력자’**로 규정합니다.
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| theme | Emacs |
|---|
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방향을 제시하는 것은 개발자입니다.
┌────────────────────┐ │ 개발자 (조타수) │ │ ──────────────── │ │ 설계, 판단, 피드백 │ └────────┬─────────┘ │ ▼ ┌────────────────────┐ │ 아키텍처 (핸들) │ │ 시스템 구조 설계 │ └────────┬─────────┘ │ ▼ ┌────────────────────┐ │ AI (엔진) │ │ 코드 생성 / 실행 담당 │ └────────────────────┘
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3️⃣ AAD 5단계 프로세스
AAD는 아키텍처 중심의 순환적 개발 프로세스로 구성됩니다.
graph TD A[Architect] --> B[Design] B --> C[Prompt] C --> D[Verify] D --> E[Evolve] E --> A
단계별 설명
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순환형 프로세스를 따릅니다.
┌────────────┐ │ Architect │ ←─ 시스템 경계 정의 └──────┬─────┘ │ ▼ ┌────────────┐ │ Design │ ←─ 모듈, 인터페이스, ADR 작성 └──────┬─────┘ │ ▼ ┌────────────┐ │ Prompt │ ←─ 설계 기반으로 AI 지시 └──────┬─────┘ │ ▼ ┌────────────┐ │ Verify │ ←─ 테스트 및 구조 검증 └──────┬─────┘ │ ▼ ┌────────────┐ │ Evolve │ ←─ 개선 및 재설계 └────────────┘ ↑ │ └──── 반복 순환 ──────▶
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4️⃣ 실행 워크플로우
AAD는 기존 툴체인과 툴 체인과 자연스럽게 통합됩니다연계됩니다.
flowchart LR A[Developer] --> B[┌─────────────┐ │ Developer │ └──────┬──────┘ │ 프롬프트 작성 ▼ ┌─────────────┐ │ Claude / Copilot / Cursor] B --> C[AI 코드 생성] C --> D[Test & Verify] D --> E[CI/CD Integration] E --> F[Feedback & Evolve] F --> A
실행 흐름 예시:
│ │ AI 코드 생성 및 리팩토링 │ └──────┬──────┘ │ 코드 실행 ▼ ┌─────────────┐ │ Test & Verify │ │ 품질 및 구조 검증 │ └──────┬──────┘ │ 결과 분석 ▼ ┌─────────────┐ │ CI/CD System │ │ AI 품질 메트릭 반영 │ └──────┬──────┘ │ 개선 피드백 ▼ ┌─────────────┐ │ Developer │ └─────────────┘
핵심 특징:
Claude/Copilot을 통한 구조 기반 코드 생성
Crew AI로 역할 기반 멀티 에이전트 협업
CI/CD 파이프라인에서 품질 메트릭 자동 반영
테스트 중심의 안전한 반복 개발(TDD 결합)
Claude / Copilot → AI 기반 코드 및 리팩토링 수행
Crew AI → 역할별 AI 협업 (테스터, 설계자, 문서화 담당 등)
CI/CD 파이프라인 → 품질 메트릭 자동 반영
TDD와 결합 → 품질 중심의 자동화된 코딩 루프 완성
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5️⃣ 품질 지표 및 메트릭
AAD는 코드 실행의 “정확성”보다 구조의 품질을 중점적으로 평가합니다실행보다 구조적 품질에 초점을 맞춥니다.
| 지표 | 설명 |
|---|---|
| AC (Architectural Consistency) | 모듈 간 경계 결합도 및 구조적 일관성 |
| PP (Prompt Precision) | AI 프롬프트 명확도 및 재현율재현성 |
| CS (Code Sustainability) | 기술부채, 리팩토링 가능성 및 기술부채 수준 |
| TAH (Team-AI Harmony) | 인간-AI 에이전트 협업 효율성 |
pie showData title AAD 품질 지표 가중치 "AC - 구조 일관성" : 35 "PP - 프롬프트 명확성" : 25 "CS - 코드 지속성" : 25 "TAH - 협업 조화" : 15 품질 기여도 (가중치) +--------------------------------------------+ | AC (구조 일관성) | ████████████ 35% | | PP (프롬프트 명확성) | ████████ 25% | | CS (코드 지속성) | ████████ 25% | | TAH (협업 조화) | ████ 15% | +--------------------------------------------+
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6️⃣ 조직 적용 전략
AAD는 개인 → 팀 → 조직으로 확장 가능한 프레임워크입니다점진적 확장이 가능합니다.
graph LR A[개인 개발자] --> B[AI 협업 팀] B --> C[조직 차원의 설계 문화] C --> D[CArchO (Chief Architect Officer)]
단계별 적용 전략
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개인 개발자 └─ 프롬프트 최적화 / 품질 습관화 ↓ AI 협업 팀 └─ ADR 표준화 / AI 리뷰 자동화 ↓ 조직 차원 └─ Chief Architect Officer (CArchO) 신설 ↓ AI 네이티브 설계 문화 정착
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7️⃣ 결론: AI 협업의 중심은 인간의
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설계력
AI는 코드를 빠르게 생성하지만, 좋은 구조를 설계하지는 못합니다빠르지만, “좋은 설계”를 이해하지는 못합니다.
Architected AI Development는 단순한 코딩 기술이 아니라
AI 시대의 개발 철학이자 조직 문화 전략입니다.
“빠른 것보다 코드보다 바른 것이 더 구조가 오래간다.”
Architected AI Development는 AI의 속도를 인간의 설계력으로 통제하여,
지속 가능한 지능형 개발 생태계를 실현하는 것을 목표로 합니다.
mindmap root((Architected AI Development)) 핵심철학 AI는 엔진 아키텍처는 핸들 개발자는 조타수 프로세스 Architect Design Prompt Verify Evolve 품질지표 구조일관성 코드지속성 협업조화 조직전략 개인 팀 조직 ┌───────────────────────────────┐ │ AI가 만드는 세상은 빠르다 │ │ 하지만 설계 없는 속도는 위험하다 │ ├───────────────────────────────┤ │ Architected AI Development │ │ → 속도와 품질의 균형점 │ └───────────────────────────────┘
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📘 요약 키워드
AI-Development · Architecture-Driven · TDD · Agile · Claude · Crew AI · System Design · CArchO
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