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구분없이 데이터+질문을 한꺼번에해도 GPT가 구분하여 답변을 할수 있지만 GPT가 이해할수 있게 이 맥락을 더 잘 만들어야한다.
- System : 다음은 OOO인 당신에게 도움되는 OOO 자료이다.
- Asisst : Data~
- User : 이 자료를 활용하여 OOO 인사이트를 분석해주세요~
| Warning |
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시스템의 문구와 사용자 질문의도의 전문영역이 안맞으면 다음과 같이 답변하기도합니다. >> 죄송합니다, 저는 상담 시스템 데이터만 알고 있기 때문에 제품의 품질 인사이트를 분석하는 것은 제한된 역할이라 할 수 있습니다. 답변으로 유추해보면 system에서 조금더 전문적인 AI 영역을 선택하는것 같다. System에서 전문가를 선택하는것으로 보인다~ |
성능을 위한 인덱싱 전략
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| draw.io Diagram | ||||||||||||||||||||
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- psmon/EventListenerAPI (github.com) - 닷넷버전
- java-labs/springweb/src/test/java/com/webnori/springweb/akka at master · psmon/java-labs (github.com) - 자바버전
완성된 고유 GPT 데모
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GPT의 인사이트를 재 분석
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CRM 서비스와 관련한 다양한 GPT의 응답을 단어별로 랭킹~ CRM에서 중요한 키워딩을 유형및 시즌별로 파악할수가 있습니다.
참고링크 :
- https://www.facebook.com/groups/akkalabs/ - 이 연구의 소식을 지속 업데이트 하는 페이스북 연구 채널입니다.