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단일기기 단일 액터의 전송 능력을 확인하기 위해 닷넷코어 AKKA.net을 이용하여 전력을 소모하고 돈 안되는 성능 테스트를 진행해보겠습니다.성능을 극단적으로 올려 확인하기보다, 측정가능한 기초적인 방식을 도입해보겠습니다이용하여 

가장 실플하게 부하를 줄수있는 액터설계와, 측정가능한 녀석으로 만들어보겠습니다.

using Akka.Actor;
using Akka.Event;
using Akka.Monitoring;

namespace AkkaDotBootApi.Actor
{
    public class InfiniteMessage
    {
        public string Message { get; set; }

        public uint Count { get; set; }
    }

    public class InfiniteReflectionActor : ReceiveActor
    {
        private IActorRef ReplyActor;

        private readonly ILoggingAdapter logger = Context.GetLogger();

        public InfiniteReflectionActor()
        {
            ReceiveAsync<IActorRef>(async actorRef =>
            {
                ReplyActor = actorRef;
            });

            ReceiveAsync<InfiniteMessage>(async infiniteMessage =>
            {
                Context.IncrementCounter("akka.infinite.metric");  // <-- 요녀석이 성능카운터 측정기, 지정된이름으로 메시지당 1증가합니다.(관찰자를 등록함으로 성능이 미비하게 희생될수 있으나,게의치 않겠습니다.)
                var reply = new InfiniteMessage
                {
                    Message = infiniteMessage.Message,
                    Count = ++infiniteMessage.Count
                };
                
                if(reply.Count % 50000 == 0)					 // <-- 작동잘하는지 확인하기위해 5만건당 로그를 찍습니다.( 참고로 콘솔창은 해당 TPS를 못 따라가기때문에 건수마다 찍으면 안됩니다위험합니다.)
                {
                    logger.Info($"Count:{reply.Count}");
                }

                ReplyActor.Tell(reply);							// 카운팅 1증가된 메시지를 되돌려줍니다.(상대편이 받고 다시 받게됩니다. - 무한반사)
            });
        }

    }
}

만족할만한 성능이 나온것은 아닌거 같으며 기기당 초당 5천만의 목표치에 도달하지 못하였습니다.

핑퐁테스트가 컨텍스트전환으로 인해 성능적으로 불리한것인지?  GC발생을 조절해야하는지? 

성능을 올리기위한 변종실험은 계속됩니다. ( 우선 측정가능한 상태로 만든것에 의미를 두었습니다 .)측정가능한 상태와, 10만개처리가능한것으로 마무리를 하였습니다. )