Page History
...
- https://github.com/psmon/memorizer-v1
- 오픈소스활동으로 이 소스로부터 셀프 구축을 할수 있습니다.
클로드 코드로 만들어낸 코틀린 버전의 액터(Pekko)활용 다양한 패턴들
...
- 단순하게 메모리를 저장하는것이 아닌 메모리단계에서 연관성을 분석하고 연결을 시킬수가 있습니다. -MCP는 LLM이 이용할수 있는 기능만 제공하고, LLM의 분석역량이 중요합니다.
메모리(지식) 생성 결과
- 카테고리로 분류하며 한땀한땀 정리하던 시절이 있었는데, 이렇게 한방정리가....
- 메모리의 네트워크 지도를 살펴볼수 있으며 필요하면 Graph탐색 방법을 활용해 지식 디스커버리에 활용할수 있습니다.
play ground : https://mcp.webnori.com/ui/graph
Graph 검색
- Cypher 쿼리는 다양한 복합 엣지 연결관계를 파악하는 쿼리를 제공하고, LLM 쿼리생성기와 연동시 벡터검색기능에서 자유도 높은 관계파악 검색이 가능해지게됩니다.
응용편
| Info |
|---|
여기까지는 포괄적인 내용정리로 LLM이 비용이 더 들수 있지만, 코드를 분석해 유용한 듀토리얼 단위대로 만들어죠 와같이 더 상세한 지식을 메모리화 할수도 있습니다. Agent에 부여된 메모리의 지식의 양과 디테일수준이 어느정도가 되어야 Agent가 목적을 수행할지는? Agent의 성격/이용LLM에 따라 다양해질수 있습니다. - 코딩작성 가이드는 How TO 로 분류가 됩니다. 공개된 이 메모리의 지식은 CRUD가아닌 이벤트 소싱을 포함 CQRS및 분산처리등 고급기법을 LLM으로 메모리화를 자동으로 하고 바이브 코딩시 분류된 고급패턴을 참조해 바이브시 소모되는 토큰은 AI의 삽질의 시간이기때문에 그 시간을 최소화하고 토큰을 사용을 효율화하는 개인적 연구로 이어집니다.
|
- 단순하게 메모리를 하는것이 아닌~ 파편화된 다양한 정보로 부터 연결성을 만들어 MCP에게 더 풍부한 MCP탐색을 제공합니다.
- 성공사례 문서링크를 자동조사해 연관메모리로 등록
그래프 탐색가능
- 그래프 DB의 특성을 이용~ 기존 쿼리가 수행하지 못하는 자연어 탐색을 지원합니다. - MCP 기능으로 기능화
여기서 소개한 메모리 MCP는 이벤트 드리븐방식으로 액터모델을 활용해 제작되었으며, AKKA 대용량처리 자바진영과 닷넷진영을 통해 다양한 자료를 함께 다루고 있습니다.
- https://www.facebook.com/groups/akkalabs - 페북커뮤니티
- Akka-Home - 관련 기술문서