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연결이되어 계산을 수행하고 그 결과를 어떠한 목적지 (Sink)로 정확한 실행 순서로 순서(Source)로 흘려 보내는것입니다.
스레드 모델을 모델을 직접 사용하여 구현시 이 구현체는 아주 복잡할것입니다어려울것입니다. 특히나 비동적으로 수행된 결과의
순서를 맞추는것은 더욱더 복잡한 일이 될것입니다.
Akka에서는 AkkaStream에서는 다음과 같은 방법으로 단순화할수가 있습니다.
| Code Block | ||||
|---|---|---|---|---|
| ||||
var actorSystem = ActorSystem.Create("ServiceB");
var materializer = actorSystem.Materializer();
var runnablegraph= Source.From(Enumerable.Range(1, 100))
.Select(x => x + 1)
.Async() //이 키워드로 비동기 처리영역을 구분합니다.
.Select(x => x * 2)
.To(Sink.ForEach<int>(x => Console.WriteLine(x.ToString())));
runnablegraph.Run(materializer); |
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이것은 AKKA의 Stream처리가 단순하고 강력하다는것을 보여주는 한가지예입니다.
C#의 PLINQ(https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/standard/parallel-programming/introduction-to-plinq) 와 사용패턴과 목적이 유사합니다.
네트워크가 없는 단일 컴퓨터에서는 동일한 목표를 가지고 있지만, AkkaStream은 분산 컴퓨터 처리로 확장이 됩니다.
이것은 AkkaStream의 기능을 더 살펴보고 후반부에서 설명을 진행하도록 하겠습니다.
관련 용어 정리:
- Source : 하나의 출력을 갖는 처리단계, 수신할 준비가 될때마다 데이터 요소를 방출합니다.
- Sink : 하나의 입력을 가진 처리단계, 요청된 데이터요소를 받아들입니다.
- Flow : 입출력을 가지는 처리단계의 흐름입니다. ( Select → Async → Select)
- RunnableGraph : 양쪽 끝이 소스및 싱크에 연결되어 실행준비가 된 흐름입니다.
작동방식 도식화
| draw.io Diagram | ||||||||||||||||||
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스트림처리가 다소 초기개념을 잡기 어려운점이 있지만
AKKA의 스트림은 배관공 게임처럼 이러한 블럭을 조립을 할수있게합니다.
입출력 양끝단을 정의하며 ( Source - Sink ), 중간에 흐름을 변화시키는 (Flow)를
정의하는것입니다. 데이터의 흐름이 시작하여 종착지까지 도착하는것을 정의하는
최소단위가 RunnableGraph 입니다.
다양한 소스/싱크처리
| Code Block | ||||
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// Create a source from an Iterable
Source.From(new List<int> {1, 2, 3});
// Create a source from a Task
Source.FromTask(Task.FromResult("Hello Streams!"));
// Create a source from a single element
Source.Single("only one element")
// an empty source
Source.Empty<int>();
// Sink that aggregates over the stream and returns a Task
// of the final result as its materialized value
Sink.Aggregate<int, int>(0, (sum, i) => sum + i);
// Sink that returns a Task as its materialized value,
// containing the first element of the stream
Sink.First<int>();
// A Sink that consumes a stream without doing anything with the elements
Sink.Ignore<int>();
// A Sink that executes a side-effecting call for every element of the stream
Sink.ForEach<string>(Console.WriteLine); |
흐름처리를 조금더 명시화한 스트림처리
| Code Block | ||||
|---|---|---|---|---|
| ||||
actorSystem = ActorSystem.Create("ServiceB");
materializer = actorSystem.Materializer();
var flow = Flow.Create<int>().Select(x => x * 2);
var flow2 = Flow.Create<int>().Select(x => x + 3);
var runnablegraph = Source.From(Enumerable.Range(1, 10))
.Via(flow) //Via는 Source와 Flow를 결합하여 Source로 만듭니다.
.Via(flow2) //Via의 결과값이 Source이기때문에 다시 Flow와 조합이 가능
.Where(x => x > 10 ) //Filter조건으로 10이하의 값은 버린다.
.To( Sink.ForEach<int>(x => Console.WriteLine(x.ToString())) );
runnablegraph.Run(materializer); |
| Info |
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눈치 채고 있는지 모르겠지만, 스트림에대한 샘플코드가 점점 더 많은 일을 하고 있지만 스트림 처리에 사용되는 코드를 점점 줄어들고 있습니다. 스트림 처리가 다양한 방식으로 조합이 되어서, 직관적이고 가장 최소의 코드를 작성하는것이 어렵기도하고, 많은 연습이 필요합니다. 여기까지 하나의 입력과 출력을 사용하는 단선처리 과정에대한 스트림처리였으며 다음장부터는 여러개의 입력과 출력을 사용하여 스트림을 처리하는것에대해 살펴보겠습니다. |