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JPA Repositori를 통한 일반적인 검색 기능은 여러가지 샘플을 통해 살펴보았습니다.

이번장에서는 영속성(Persistence)관점에서 Repository기능을 살펴보겠습니다.

(lightbulb) persistence 두번째의미이며, 상태를 저장하고 유지한다는점에서 IT전반적으로 사용되어지는 단어입니다.


Table of Contents

JPA Repository

draw.io Diagram
bordertrue
viewerToolbartrue
fitWindowfalse
diagramNameJPARepository
simpleViewerfalse
width
diagramWidth641
revision1

...

단순한 검색및 집계처리에 대한 사용법을 다시한번 정리하였습니다. 이것은 시작에 불과합니다.

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title검색관련기능

검색및 집계 처리

검색 함수쿼리

장점: 바람직한 네이밍룰에의해 검색 기능을 작동시킬수있다.

단점: 아규멘트가 길어질수록,네이밍도 같이 길어진다.

Code Block
languagejava
themeEmacs
public interface AddressRepo extends CrudRepository<Address, Long>{
	
	List<Address> findBySex(String sex);
	
	List<Address> findBySex(String sex, Sort sort);
	
	List<Address> findBySexOrderByAgeDesc(String sex);
	
	List<Address> findByAgeGreaterThan(int age);
	
	List<Address> findByAgeGreaterThanEqual(int age);
		
	List<Address> findByAgeLessThan(int age);
		
	List<Address> findByAgeBetween(int low,int high);
	
	List<Address> findByAgeGreaterThanAndSex(int age,String sex);
	
	List<Address> findByAgeGreaterThanOrSex(int age,String sex);
		
	List<Address> findByAgeIn(int age[]);
}

JPQL을 사용한 집계처리

장점:SQL친화적으로 검색 인터페이스를 작성할수 있다.

단점:지원되지 않는 SQL문은 작동안한다.

No Format
	@Query("select new com.example.demo.data.AddressStatistics(t.address,AVG(t.age)) from Address t where t.age > :minage GROUP BY t.address HAVING AVG(t.age) > :filterage ")
	List<AddressStatistics> findRegionAvgage(
			@Param("minage") int minage,
			@Param("filterage") double filterage
			);


Native 쿼리

장점:네이티브 SQL문을 맘것 활용할수 있다.

단점:맵핑및 아규멘트전달에 어려움이 있으며, 다른 DB로의 호환성을 포기해야할수도 있다.

No Format
	@Query(value="SELECT address,age,name,phoneNbr,sex FROM address " + 
			"UNION " + 
			"SELECT address,age,name,phoneNbr,sex FROM address2 ",
			nativeQuery = true)
	List<?> makeUniOn();


SQL 윈도우함수를 대체하는 랭킹처리

장점:특수한 기능구현이 가능하고 어플리케이션에게 연산부담을 시킬수있다.

단점:커스텀한 로직이 늘어나 관리가 안될수 있으니 , 효율적인 SQL문 작성법부터 알아보자

Code Block
languagejava
themeEmacs
	public void RankTest() {		
	     int[] score = {Integer.MIN_VALUE};
	     int[] no = {0};
	     int[] rank = {0};	
	     List<AddressAgeRank> ageRankList =  
				addressRepo.findByAgeBetween(10, 90).stream()
				.sorted((a,b) -> b.getAge() - a.getAge() )
				.map(p -> {
		             ++no[0];
		             if (score[0] != p.getAge()) rank[0] = no[0];
		             return new AddressAgeRank(p.getName(),score[0] = p.getAge(),  rank[0] );					
				})
				.collect(Collectors.toList());
	     
	     ageRankList.forEach(item ->{
	    	 System.out.println(item.toString());	    	 
	     });	    
	}


QueryDSL 지원이되는 저장소

장점:여러가지 검색옵션을 조합을 할수 있으며, 대표적으로 null 인자값에대해 유연하게 대처할수 있다.

단점: 초기셋팅이 번거럽고, DSL사용을위하  QEntityObject가 메타빌드로 자동추가 생성이 된다. (어플리케이션이 엔티티증가에따라 무거워진다는것)

Code Block
languagejava
themeEmacs
//인터페이스 선언부
public interface AddressRepoDSL extends JpaRepository<Address, Long>,
QueryDslPredicateExecutor<Address>{
	
}
//사용부
	@Autowired
	private AddressRepoDSL addressRepoDSL;
	public void jpa_queryDslTest() {
		
		QAddress	userAddress = QAddress.address1;
		BooleanBuilder builder = new BooleanBuilder();
		
		builder.and(userAddress.name.eq("민수1") )
			   .and(userAddress.address.like("%" + "서" +"%"));		
				
		Iterable<Address> addressList =  addressRepoDSL.findAll(builder);
		addressList.forEach( item -> {
			String itemString = String.format("%d%s %s %s %s %s",item.getId(),item.getName(),
					item.getPhoneNbr(), item.getSex(),item.getAddress(),item.getAge());
			System.out.println(itemString);
		});
		
	}


참고 원본문서:


데이터 변경(Insert,Update,Delete)

스토어 프로시져 이용

장점: 전통적인 SP개발 방식을 이용할수 있다.

단점: 형상관리 분리로 인해, 서비스로직을 분리 관리해야하며, 상태가 없기때문에 JPA 중간저장소 기능을 100%활용못할수 있음  

예를 들면, 높은 TPS요구에대해 EntityManager의 커넥션풀 기능이 비활성화되어 커넥션 Max에러가 발생할수 있음(직접관리해야함)

Code Block
languagesql
themeEmacs
CREATE OR REPLACE FUNCTION addaddress(
	address character varying,
	age integer,	
	name character varying,
	sex character varying,
	phonenbr character varying )
 
RETURNS integer AS $BODY$	
	BEGIN 
		INSERT INTO address ( address, age, name,sex,phonenbr) VALUES( address, age, name,sex,phonenbr);
		return 0;
	END; 
$BODY$
LANGUAGE plpgsql VOLATILE
No Format
public interface AddressRepo extends CrudRepository<Address, Long>{
	@Procedure
	public Integer addaddress(String address,Integer age, String name, String sex, String phonenbr);	
}


//SP 호출방법 : 커넥션풀 관리가 안되어, Loop로 트랜잭션을 유발하는것은 위험합니다.
addressRepo.addaddress("독도", 45, "포켓몬", "남", "010-1233-3321");


//호출로그 : 실제 호출로그에는 아규멘트가 5개가아닌 6개입니다. 이것은 리턴처리가,OUT 파라메터로 자동연결되었기때문입니다. 
Hibernate: 
    {call addaddress(?,?,?,?,?,?)}


more info: http://roufid.com/3-ways-to-call-a-stored-procedure-with-hibernate-jpa-2-1/


Persitence Context

PersitenceContext 는 JPA를 이해하는데 가장 중요한 단어이며 , 엔티티를 저장하고 유지하는 논리적인 장치쯤으로 생각해두자 

...

JPA Persitence는  데이터 베이스 접근을 최소화하여 성능을 높일수있는 논리적인 장치를 제공해줍니다. 

오라클과 비교해보는 JPA 영속성 장치

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JPA 영속성 라이프 사이클오라클 DBMS 아키텍쳐

Image Modified

Image Modified

Image Modified

JPA의 영속성기능은 오라클 DBMS의 핵심기능중 축소된 Buffer Cache 처리기능과 유사해 보입니다.

필수적이지는 않으나 두가지 개념을 함께 익히면 JPA의 영속성개념을 익히는데 도움이 될듯합니다.

순서상 JPA와 별개로 관계형DB를 잘 이용하기위해서 DBMS 아키텍쳐를 익혀야하는것을 추천하며

오라클에서 관련자료를 많이 찾을수 있습니다.



CRUD Repository

영속성은 어딘가에 존재하는 논리적인 개념으로 설명하기도 이해하기도 어렵습니다. ( (sad)  정리하느라 여러가지 참고자료를 봐도 어렵네요 )

실제 존재하는 객체인 CrudRepository를 활용하여 , 영속성 관련 기능을 하나씩 사용해보겠습니다. 익숙해지는 그날까지~~

Insert

장점: 데이터 입력을 위해, 추가구현없이 CrudRepository만 사용하면되며 객체접근법 활용이 가능합니다.

...

  • 제약조건을 걸고 무시하여 Insert하기
  • 허용되지 않는 데이터 및 범위 입력하기
  • 트랜젝션이 끝나기전에 어플리케이션 익셥션을 유발하여 중단하기
  • 쓰기 트렌젝션이 완료되기전, 읽기 시도
  • 대량의 입력처리와 나눠서 처리할수 있는방법 


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