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논리적인 컨셉으로 아직 서버가 구성되지 않은 상태로 시작할수 있습니다.
테스트에 사용된 옵션
Endpoint인증부분만 비활성화하고 나머지는 기본값을 활용 하였습니다.
- Cluster Name : late-cluster
Cluster 구성 - Node추가
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클러스터 관리의 Registaration에 의해 노드구성을 할수 있습니다.
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Control/ETCD 롤인경우 쿠버 클러스터를 운영하기위해 여러 코어 툴들이 Agent에 의해 자동설치되며 4GB이상 권장됩니다. WORKED가 빠질시 2GB로 운영가능합니다.
Worked
Control/ETCD등 2중화 운영시 하나씩 더 구성가능하며 이 샘플에서는 완전한 기능을 하는 최초 Master노드가 필요하기때문에 최초 노드는 All( control/etc/worked)로 셋업이 되었습니다.
Worked
POD 구동이 되는 인스턴스로, 쿠버에서 Pod운영을 위한 필요한 요소가 자동설치 됩니다. 최소 2GB 로 운용가능합니다POD가 구동되는 인스턴스로, Worked롤만 있는 경우 2GB 면 운영가능합니다.
이 샘플의 클러스터 계획
이 샘플의 클러스터 계획을 도식화 해보았습니다.
draw.io Diagram | ||||||||||||||||||||
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local 클러스터의 경우 rancher가 설치되면 표시되는 rancher자체의 운영 클러스터로 이 클러스터는 건들지 않습니다.
Worker 추가구성
클러스터가 완성되면 스케일 아웃을 위해 서버를 미리 구성하는 전략으로 클러스터가 완성되고 난 이후 , Worker노드를 늘려갈수 있습니다. 도커가 구성되는 가상의 컴퓨팅에서 단지 Agent를 설치하면
쿠버네티스에서 필요한 요소들을 도커Base 도커 Base 로 자동 설치를 해줍니다.