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반응성이 좋은 서비스를 위해, 분산처리도 중요하지만 단일장비 자체의 성능을 올리는것도 중요합니다. 물론 AKKA는 클러스터를 통해 분산처리 환경 개발자체를 단순화하는 방법도 제공합니다.
동시성 처리를 높이기위해 단일 어플리케이션 내에서도 한가지 일만 하는것이 아닌 동시에 여러가지 일을 수행하게 할수 있으며 , 스레드를 적극 활용하여 병렬성을 이용하는 개발을 멀티스레드 프로그래밍 이라고 합니다.
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커피 주문을 받고/만들기를 동시에 하는 경우 커피를 만드는 커피머신이 결정적으로 느린경우 동시성 처리를하는 처리를 하는 작업자를 늘린다고 작업효율이 증가하지 않습니다.
작업효율을 높이기위해 병렬+비동기처리 프로그래밍의 난이도가 높아지며 결정적으로 암달의 법칙에 의해 작업자를 늘린다고 작업효율이 높아지기 어렵습니다.
많은 사람이 비동기식으로 개발하면 멀티 스레드를 활용하는것처럼 이해하고 있지만~ 비동기와 멀티스레드는 다른의미 입니다. 비동기 프로그래밍은 단일스레드에서 작업효율을 낼수 있으며 싱글/멀티 스레드로 작동할지는 결정할수 있지만 플랫폼에 따라 싱글스레드로 제약이 될수 있습니다.
- 동기식 : 계란을 요리 한 다음 토스트를 요리합니다.
- 비동기식 단일 스레드 : 계란 요리를 시작하고 타이머를 설정합니다. 토스트 요리를 시작하고 타이머를 설정합니다. 둘 다 요리하는 동안 부엌을 청소하십시오. 타이머가 꺼지면 계란을 불에서 꺼내고 토스트를 토스터에서 꺼냅니다.
- 비동기식, 멀티 스레드 : 계란 요리와 토스트 요리를 위해 두 명의 요리사를 더 고용합니다. 이제 자원을 공유 할 때 요리사가 부엌에서 서로 충돌하지 않도록 요리사를 조정하는 데 문제가 있습니다. 특정 조리기구가 하나만 존재할때 이문제는 발생할수 있습니다.
우리가 보유하고 있는 장비 성능대비 50%이상을 활용하기 어려울수 있으며 다양한 이유로 우리의 단일장비는 안정적으로 작동하기 위해 천천히 작동될수 있습니다.
- 100km의 속도를 낼수 있지만, 항상 30km만을 달리는 자동차자동차~
- 30km의 속도만을 내는데~ RPM이 100%인 자동차자동차~
- 짐을 조금더 적재 했다고~ 10km미만의 속도를 내는 자동차~
- 100km를 달리면 뻗는 자동차~
암달의 법칙
병렬 컴퓨팅에서 멀티 프로세서를 사용할 때 프로그램의 성능향상은 프로그램의 순차적인 부분에 의해 제한된다. 예를 들면, 프로그램의 95%가 병렬화 할 수 있다면 이론적인 최대 성능 향상은 아무리 많은 프로세서를 사용하더라도 최대 20배로 제한된다.
병렬 컴퓨팅을 위해서 멀티스레드 프로그래밍을 하게되는 경우, 대표적으로 다음과같은 4가지 문제를 피하기 어려울수 있습니다.
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AKKA역시 멀티스레드를 활용하기 때문에 암달의 법칙에서 자유로울수는 없지만, 순차적으로 처리하는 부분에 대한 면적을 최대한 줄이면서 멀티스레드 프로그래밍을 할필요 없게 단순화해주며 동일한 개발컨셉으로 네트워크 분산처리를 지원합니다. 원격에 있는 멀티스레드를 제어할수 있다라는 이야기이며 다음과 같은 특징을 가지게 됩니다있는 효과를 가질수 있으며 분산처리에 용이합니다.
Actor의 메시지큐와 Dispatcher
- MailBoxQueue : 모든 발생이벤트는 수행 되기전 Queue에 적재됩니다. 작업완료는 별도의 메시지를 통해 통지 받을수 있으며
- Dispatcher : 요청된 이벤트의 수행을 어떠한 스레드전략으로 수행할지 규칙은 Dispatcher에 할수 있으며, 멀티스레드를 이용하지만 멀티스레드 프로그래밍을 할 필요가 없습니다.
- 액터 : 모든 액터는 메시지로 명령수행이 가능하며 리모트로 확장될시 클러스터 라우터를 통해서도 작업분배가 용이합니다. 이것은 로컬과 리모트의 프로그래밍 방식에 큰차이가 없음을 의미하며 Kafka와 같은 메시징 툴과의 조합도 유리할수 있습니다. ( alpakka 는 Reactive Stream의 구현체로 Akka를 모든곳과 연결을 할수 있는 모듈명입니다. )
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