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일반적으로 Task관리자에의해 상태를 복구를 반복 하면서 동시에 처리되는것처럼 보일려고 합니다.
하나의 Task에대한 성능을 높이기보다, 제한적인 스레드로 전체적인 총량에 대한 처리의 효율을 높이는데 의미가 있습니다.
Thread에 비해 Task는 충분히 많이 만들수 있으며 멀티 스레드에서 OS의 Thread Context 스위칭보다 일반적으로 효율적이다라고 하고있습니다.
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Task task1; Task task2; Task task3; //작업 3개가 동시에 시작합니다. task1.Start(); task2.Start(); task3.Start(); |
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물론 이 코드는, 옵션이나 실행 최적화에의해 다중코어다중스레드 병렬처리가 될수도 있습니다. 하지만 TASK개수만큼 OS의 자원인 스레드를 소비하지 않습니다. Task VS Thread : Task는 Thread를 효율적으로 사용하는 좀더 추상적 개체로 OS에따라 스케쥴 방식이 틀리고 또한 프레임워크따라 비동기처리를 위한 스레드 관리방식이 틀리기때문에 이 부분은 깊게 들어가지 않고, Actor가 어떻게 스레드수를 고려하여 튜닝가능한지? actor-dispatcher 편에서 에서 더 자세하게 설명예정입니다. |
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각 Task를 하나씩 작동시키는 방법도 의미적으로 병렬처리라고 할수있습니다.
자원적으로 생성할수 있는 스레드수는 제한적입니다제한적이며, CPU의 성능 향샹에 따라 성능적으로 효율적인 개발방법이였으나
스레드를 직접 생성하여 복잡한 스레드모델을 적용하는 개발은 단점도 제기되고 CPU가 더이상 비약적인 발전이 멈추어
스케일업에 한계에 이러렀습니다. 최근에는 성능이 아주좋은 서버가아닌 성능이 나쁘지않는 서버를 여러대 분산하여 처리하는 개발모델로
가는 추세입니다.
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//병렬처리를 위한 멀티 코어 프로그래밍 예
Thread[] threads = new Thread[NumOfThread];
Process currentProcess = Process.GetCurrentProcess();
foreach (ProcessThread processThread in currentProcess.Threads)
{
processThread.ProcessorAffinity = currentProcess.ProcessorAffinity;
}
//물리적단위인 Core(process) 에 Task를 명시적으로 걸고 동시에 시작해버립니다.
for (int i = 0; i < NumOfThread; i++)
{
threads[i].Join();
}
}
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주어진 시간에 어떠한 작업을 스케쥴링에의해 블락킹없이 동시에 처리하느냐(동시성)?
자원을 바탕으로 한꺼번에 처리하느냐(병렬)? 의 문제는 CPU에만 국한된 문제가 아니며
어느방식을 사용하던, 실제로는 꼭 한가지 방식 한정적으로 작동 되지 않습니다.
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분산처리모델을 적용 시키면 ( 동시성과 병렬처리의 조합) 비용이 큰 연산단위를 더 작은단위로 잘게(Slice)나눠 빠른 분산처리를 통해 작업총량에 걸리는 시간을 어떻게 줄일까? Akka에서는 StrameSinkAndFlows+Cluster 조합으로 이러한 문제를 풀려고 하고있습니다. 1시간마다 배치를 돌려 밀린일을 한꺼번에한다던지? 이러한 기능은 AKKA와 맞지 않는 Job의 형태입니다. |
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