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분산처리환경에서 단순화된 개발방법을 제시하는 AKKA 를 .net 을 문서화중에 있으며, 주로 C# 위주의 샘플코드로 진행이되나net에서 어떻게 활용을 할까? 고민하면서 akka.net 오픈진영 라이브러리를 학습하면서 문서화에 있습니다. 다음과 같은 컨셉순으로 정리하고 있습니다. 분산 처리 환경의 이해와 필요한것들 분산처리 개발에서 고전적인 개발방법이 가진 한계와 이를 단순화하는 방법 akka.net을 통한 분산환경 모델에서 ,여러가지 복잡한 문제를 단순하게 해결하는 샘플 분산환경에서의 동시성 처리에대한 해결모델은 언어및 플랫폼에 종속적이지 않으며 AKKA는단지 몇가지 단순화된 라이브러리를 제공 해줄뿐 확장성+성능+안정성 모든 목표달성을 위해 직접 설계하고 작성해야 합니다분산환경에서의 동시성 처리에대한 해결모델은 오리지널 AKKA와 동일합니다.

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분산처리환경에서 단순화된 개발방법을 제시하는 AKKA 를

.net 을 문서화중에 있으며, 주로 C# 위주의 샘플코드로 진행이되나net에서 어떻게 활용을 할까? 고민하면서 akka.net 오픈진영 라이브러리를 학습하면서 문서화에 있습니다.

다음과 같은 컨셉순으로 정리하고 있습니다.

분산 처리 환경의 이해와 필요한것들
분산처리 개발에서 고전적인 개발방법이 가진 한계와 이를 단순화하는 방법
akka.net을 통한 분산환경 모델에서 ,여러가지 복잡한 문제를 단순하게 해결하는 샘플

분산환경에서의 동시성 처리에대한 해결모델은 언어및 플랫폼에 종속적이지 않으며 AKKA는단지

몇가지 단순화된 라이브러리를 제공 해줄뿐 확장성+성능+안정성 모든 목표달성을 위해 직접 설계하고 작성해야 합니다분산환경에서의 동시성 처리에대한 해결모델은 오리지널 AKKA와 동일합니다.

*ACTOR : 여러가지 개발 플래폼에서 도입 하기 시작하였으며, 분산 미들웨어에서 수많은 일을 하기위한, 능동적 메시지 객체

Akka

Akka는 오픈 소스 툴킷으로 동시성과 분산 애플리케이션을 단순화하는 런타임이다.
동시성을 위한 여러 프로그래밍 모델을 지원하며, Erlang으로부터 영향을 받아 actor기반의 동시성이 두드러진다.
Akka는 Java환경및 .net Framework에서 이용가능하며, Actor모델은 이제 대부분의 개발플래폼에서 라이브러리릍 통해 사용가능합니다.

AKKA에서 내세우는 강점

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title	시스템

액터와 스트림을 사용하면 여러 서버에서 효율적으로 리소스를 사용하여

확장하고 확장하는 시스템을 구축 할 수 있는 개발 모델지원

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title	디자인에 의한 유여한 대처

장애가 발생할 경우,자가 치유되고 응답 성을 유지하는 시스템을 작성할 수 있는

개발 모델을 제시해줍니다.

Resilient : 탄력적인 , 유연한

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title	고성능

단일 기계에서 최대 초당 5 천만 메시지 처리 가능하며

메모리 힙 GB 당 250 만명의 액터생성가능합니다.

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title	탄성및 분산

단일 실패 지점이없는 분산 시스템. 로드 밸런싱 및 라우팅 노드. 클러스터 소싱을 사용한 이벤트 소싱 및

CQRS CRDT를 사용한 최종 일관성을위한 분산 데이터 프로그래밍 모델지원

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title	추가용어설명

탄성: (Elastic) ,

장애발생시 스스로 복원하여 정상적인 상황으로 가려고 하는 속성,

IT용어는 영어권형님들이 먼저 정의를 하고 대부분 넘어오며

부가적으로 과학적 용어가 어떠한 자연적 현상에대해 정의를 잘 내렸으며

대부분 과학자들은 같은의미로 동의를 하지만

IT에서는 현상이 비슷할시 차용해오거나,여러가지 다른의미로 해석을 합니다.

IT에서의 탄성과 탄력은 개발자가 설계한 이벤트를 통해 상호작용을 통해 이루어진다는점에서

분산처리에서 공통적으로 다루고 있는 부분이며, 자연현상에서 발견하기 어려우며

때로는 늘리고 줄이고 피해상황을 복구하는 개미집단을 예를 들며

이것을 이루기위해 마이크로서비스를 강조하기도 합니다. 여기서 더 나가면 소설이됩니다.

이벤트소싱 (EventSourcing)

이벤트 소싱(및 샤딩) 은 커다란 웹사이트를 수십억명의 사용자 규모로 확장하는 아이디어이며

이아이디어는 매우 간답합니다. 액터가 처리가 될때 명령의 이벤트 목록을 생성하고 저장을 합니다.

이 계획은 이벤트만이 저장소에 추가되고 아무것도 변이되지 않는 점이며

이를 통해 이벤트 스트림의 소비자를 완벽하게 복제하고 확장할수 있습니다.

구성요소의 컴퓨터가 고장이나거나 푸시로기능중 손실되는경우 , 이벤트 스트림을 재생하여 쉽게 재구성합니다.

이벤트 소싱은 Akka.net 지속성(Persistence)에서 지원됩니다. ( 참고 소스 : http://getakka.net/articles/persistence/event-sourcing.html )

CQRS (Command Query Responsiblity Segregation)

대부부의 대용량 트래픽은 Read에서 발생하며

이름에서 알 수 있다시피 코맨드, 즉 C (Create – INSERT), U(Update – UPDATE), D (Delete – DELETE) 쿼리와

R (Read – SELECT) 쿼리를 분리하자는 것이다.

CRDT(Conflict-free replicated data types)

충돌없는 데이터 복제란 : 분산환경에서 데이터복제를 통한 분산처리가 필요하며

이전략을 세우기위해 복제에따른 데이터 불일치 문제를 해결하고자 하는 방법

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title	반응형 스트리밍 데이터

성능에 있어서 역압력장치(backpressure) 사용으로, 비동기 비 차단 스트림을 모두 처리하려고함.

완전 비동기 및 스트리밍 HTTP 서버 및 클라이언트에서

마이크로 서비스를 구축하기위한 훌륭한 플랫폼을 제공합니다.

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title	역압력 설정에따른 테스트결과

불안정한 상태에서는, 입력량을 제어해야 출력량이 더 안정적으로 많이 처리를 할수 있다란 내용

출처 : http://readme.skplanet.com/?p=12465

AKKA-Training에서 샘플코드 기능검증과 활용안을 준비중에있습니다.

키워드로 살펴본 AKKA가 가진 스택범위

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title	Actors

ReceiveActor
UntypedActor
Routers
Dispachers
Mailboxes
Inbox
FiniteStateMachines
FalutTolerance
DependencyInjection
TesitingActorSystems
CorrdinatedShotdown

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title	Persistence

EventSourcing
SnapShots
AtLeast OnceDelivery
Event Adapters
PersitentFSM
Storage Plugins
Custom Serialization
Persitence Query

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title	Streams

Basics and working with Flows
Working with Graphs
Modularity,Composition and Hierarchy
Buffers and working with rate
Custom Stream processing
Working with stream IO
Pipelining and Paralleism

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title	Clustering

Cluster Routing
Cluster Configuration
Accesing the Cluster Actor
Distibuted Publish Subscribe in Cluster
Cluster Client
Cluster Sharding
Distibuted Data

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title	Utilities

Event Bus
Logging
Scheduler
Circuit Breaker

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title	액터관련 참고자료

액터모델을 도입한 개발 툴킷들

Akka : http://akka.io/ -Akka (Scala및 Java에서 사용가능)

Akka.net : http://getakka.net/ ( JVM버젼을 닷넷 변환버젼)

Erlang : http://erlang.org/doc/getting_started/conc_prog.html - Actor의 원조

Orleans : https://dotnet.github.io/orleans/ - MS에서도 Actor모델을 도입

TypeSafe CoduntR : https://www.lightbend.com/products/reactive-platform (종합선물 셋트로 몇가지 동일목표를 가진 플랫폼 파악가능)

그외 기타 정보

액터도입현황 : https://en.wikipedia.org/wiki/Actor_model#Actor_libraries_and_frameworks

국내도서 추천 : Akka 코딩 공작소

이곳 문서에서는 동시성처리에 대한 여러가지 내용을 참고하고있으며

주로 위 내용에 영향을 받아 정리중에 있습니다.

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*ACTOR : 여러가지 개발 플래폼에서 도입 하기 시작하였으며, 분산 미들웨어에서 수많은 일을 하기위한, 능동적 메시지 객체

Akka

키워드로 살펴본 AKKA가 가진 스택범위