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Akka에서의 분산처리 클러스터의 최종 목표는, 외부 클러스터 시스템을 이용만 하는것이 아닌 단일지점 병목지점이 없는 확장가능한 시스템을 구현하는것입니다. 구현한 클러스터 시스템을 실제 운영하는것은 다른 문제이나, 클러스터 시스템을 이용하는데 있어서도 도움이 될것입니다. |
Table of Contents |
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클러스터 분산처리
클러스터는 여러 대의 컴퓨터들이 연결되어 하나의 시스템처럼 동작하는 컴퓨터들의 집합을 말하며
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git : https://github.com/psmon/AkkaForNetCore/tree/master/LightHouse
클러스터 OverView
Gossip Protocol
단일지점 병목을 없애기위해 피어투 프로토콜을 이용하며, 각노드는 빠르게 특정대상(정확히는 구성된 라우터)에게 이야기할수 있으며
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클러스터 탑재하기
설정
Code Block |
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akka { remote { log-remote-lifecycle-events = debug dot-netty.tcp { port = 7000 hostname = 127.0.0.1 } } actor { provider = cluster deployment { /cluster-roundrobin { router = round-robin-pool # routing strategy #routees.paths = ["/user/clustermsg"] nr-of-instances = 500 # max number of total routees cluster { enabled = on allow-local-routees = on use-role = akkanet max-nr-of-instances-per-node = 20 } } } } cluster { seed-nodes = ["akka.tcp://actor-cluster@127.0.0.1:7100"] # address of seed node roles = ["akkanet"] # roles this member is in auto-down-unreachable-after = 300s debug { verbose-heartbeat-logging = off verbose-receive-gossip-logging = off } } } |
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- actor.privider = cluster : 해당 액터들을 클러스터로 사용하겠다.
- cluster-roundrobin.cluster.user-role = 롤이름 : 라운드 로빈방식으로, 롤 이름으로 지정된 노드에서 작동됨
- cluster.seed-nodes : 등대역활 지정
- cluster.roles : 자신이 가져야할 롤 지정(복수개지정가능)
로컬액터 클러스터액터로 전환
Code Block |
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protected Cluster Cluster = Akka.Cluster.Cluster.Get(Context.System); private bool ClusterMode = true; protected override void PreStart() { // subscribe to IMemberEvent and UnreachableMember events if (ClusterMode) { Cluster.Subscribe(Self, ClusterEvent.InitialStateAsEvents, new[] { typeof(ClusterEvent.IMemberEvent), typeof(ClusterEvent.UnreachableMember) }); } } protected override void PostStop() { if (ClusterMode) Cluster.Unsubscribe(Self); } // src : https://github.com/psmon/AkkaForNetCore/blob/master/AkkaNetCore/Actors/ClusterMsgActor.cs |
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도메인 메시지를 처리하는 Received에는 코드변화가 없습니다.
클러스터로 구성된 액터에게 메시지 보내기
Code Block |
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// 클러스터 액터 설정 : https://github.com/psmon/AkkaForNetCore/blob/master/AkkaNetCore/Startup.cs services.AddActor<ClusterMsgActorProvider>((provider, actorFactory) => { var actor = actorFactory.ActorOf(Props.Create<ClusterMsgActor>(0) .WithDispatcher("fast-dispatcher") .WithRouter(FromConfig.Instance), "cluster-roundrobin"); return () => actor; }); // 클러스터 액터 DI 참조 얻기및 메시지 보내기 : https://github.com/psmon/AkkaForNetCore/blob/master/AkkaNetCore/Controllers/ActorTestController.cs private readonly IActorRef clusterMsgActorProvider; public ActorTestController(ClusterMsgActorProvider _clusterMsgActorProvider) { clusterMsgActorProvider = _clusterMsgActorProvider(); } [HttpPost("/cluster/msg/tell")] public void ClusterMsg(string value, int count) { for (int i = 0; i < count; i++) clusterMsgActorProvider.Tell(value); } |
클러스터 한방에 로컬에서 뛰우기
클러스터 개발의 난제는, 로컬에 구성요소를 N개를 뛰우고 디버깅이 가능한가인데, 도커가 없을 시절
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Code Block | ||||
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version: '3.4' services: datadog: image: datadog/agent:7 ports: - 8125/udp volumes: - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro - /proc/:/host/proc/:ro - /sys/fs/cgroup/:/host/sys/fs/cgroup:ro environment: DD_API_KEY: xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx DD_DOGSTATSD_NON_LOCAL_TRAFFIC: "true" lighthouse: image: ${DOCKER_REGISTRY-}lighthouse build: context: . dockerfile: LightHouse/Dockerfile environment: CLUSTER_IP: lighthouse CLUSTER_PORT: 4053 CLUSTER_SEEDS: akka.tcp://actor-cluster@lighthouse:4053 akkanetcore: image: ${DOCKER_REGISTRY-}akkanetcore build: context: . dockerfile: AkkaNetCore/Dockerfile depends_on: - lighthouse ports: - 8080:5000 environment: ASPNETCORE_ENVIRONMENT: Development MonitorTool: datadog MonitorToolCon: datadog port: 5000 akkaport: 7100 akkaip: akkanetcore roles: "akkanet" akkaseed: "akka.tcp://actor-cluster@lighthouse:4053" akkanetcore2: image: ${DOCKER_REGISTRY-}akkanetcore build: context: . dockerfile: AkkaNetCore/Dockerfile depends_on: - lighthouse environment: ASPNETCORE_ENVIRONMENT: Development MonitorTool: datadog MonitorToolCon: datadog port: 5000 akkaport: 7000 akkaip: akkanetcore2 roles: "akkanet" akkaseed: "akka.tcp://actor-cluster@lighthouse:4053" akkanetcore3: image: ${DOCKER_REGISTRY-}akkanetcore build: context: . dockerfile: AkkaNetCore/Dockerfile depends_on: - lighthouse environment: ASPNETCORE_ENVIRONMENT: Development MonitorTool: datadog MonitorToolCon: datadog port: 5000 akkaport: 7000 akkaip: akkanetcore3 roles: "akkanet" akkaseed: "akka.tcp://actor-cluster@lighthouse:4053" |
측정가능
클러스터에서 발생하는 도메인 메시지에대한 모니터링및 측정은 장애대응/성능향상등을 위해 중요한요소이며
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다양한 모니터링 툴과 연동 가능합니다. ( 이전장 참고 - 06. 실시간 메시지 성능 카운팅 )
여기서는, 3대를 클러스터로 묶은후 110만 메시지를 분산 전송하고 ,유실여부와 TPS를 측정하였습니다.
단일노드에서 1700tps정도 나오도록 설계하였으며, 3대의 노드에서 3배의 성능 향상이됨을 검증을 하였습니다. 단일노드가 기대치 이하이거나(100Tps 이하) 자신이 만든 기능에 대해 성능 측정을 할수 없다고 가정해봅시다. | ||
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110만 메시지가 유실없이 전송됨을 검증 , 10만 처리(구간 1000000~110000)가 30초 이내에 완료됨을 자체 로깅시스템으로도 확인이 가능합니다. 클러스터 에서 발생하는 메시징의 총합계가 실시간 로깅을 통해 측정가능함을 의미하고 멀티 스레드 컴퓨팅환경에서 로컬컴퓨터가가진 메모리의 합계를 내는것도 꽤나 골치아픈일인데 네트워크로 분리된 메시징의 총합계를 실시간으로 측정하는 마법과같은 일을 할수 있을까요? 해답은 클러스터 싱글톤이라는 컨셉이있으며, 클러스터 내에서도 단 하나만 존재하여 여러 클러스터에서발생하는 내용을 중앙 집계처리할수가 있습니다. 단일지점이기때문에 메시징빈도를 주의해야할 필요는 있으나 이 샘플에서는 빈도수 최적화를 하지 않았으며, TPS 5000 정도는 무난하게 처리가능합니다. git : https://github.com/psmon/AkkaForNetCore/blob/master/AkkaNetCore/Actors/Study/SingleToneActor.cs |
데이터 분산처리
이 샘플에서는, 메시징을 별도로 저장하지 않았으며 처리중인 메시지는 영속화를 할수가 있습니다.
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