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어느방식을 사용하던, 실제로는 꼭 한가지 방식 한정적으로 작동 되지 않습니다.
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단순한 단순하게 네트워크 모델을 대입시키면, 동시성은 하나의 장비 성능을 향샹시키는 스케일업, 하나의 장비에 어떻게 여러가지 일을 효율적으로 시킬것인가? (동시성) 여러가지 장비에 어떻게 단일 작업을 배분하여 시킬것인가? ( 병렬처리)병렬처리는 여러개의 장비를 활용하는 스케이아웃의 개념으로 확장이 될수 있습니다. 조금더 복잡한 네트워크 모델을 적용을 시키면 다른 새로운 해석이 가능합니다. AKKA의 모듈중 Stream을 대입시키면 , 여러가지의 장치를 이용하여 단순한 병렬처리가 아닌 작업단위를 쪼개어 Flow정의하고 분산환경에서 동시성처리가 가능합니다.( StrameSinkAndFlows ) , 여러가지 장비에 ,여러가지 작업에대한 서브Task를 어떻게 나눠서 동시에 시킬것인가? ( 동시성과 병렬처리) Akka에서는 StrameSinkAndFlows+Cluster 조합으로 이러한 문제를 풀려고 하고있습니다병렬처리의 경우 Akka에서는 route 와 cluster 를 통해 문제해결이 가능합니다. |
Asynchronous vs. Synchronous
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