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📌 OverEngineering Index (OEI) 공식:
📊 변수 정의:
| 변수 | 설명 |
|---|---|
C (Complexity Level) | 설계 복잡도 (1~10, 시스템 구조, 메시징, DB샤딩, CQRS 등 도입 요소 수 기준) |
T (Time Pressure) | 개발 완료까지 남은 시간에 대한 압박 수준 (1~10, 작을수록 급박) |
L (Learning Load) | 팀 전체의 학습 곡선 부담 (도입 기술에 익숙하지 않을수록 높음, 1~10) |
D (Dev Resource) | 가용 개발자 수 × 숙련도 (팀 역량 지수, 예: 숙련된 3명 → 3×0.9 = 2.7) |
P (Project Priority) | 프로젝트의 긴급성과 ROI 우선도 (1~10, 높을수록 정당한 투자) |
주어진 시간은 1주일이내 우리는 다음과 같은 방법을 사용하기로 했습니다.
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위 와같은 장치를 채택 한다고 해도~ 메시지 전송수준을 어디까지 높일것인가? 도 비용으로 바라볼수 있습니다.
💡 선택 기준 요약표
전송 수준 | 중복 | 손실 | 처리 비용 | 사용 예시 |
|---|---|---|---|---|
At Most Once | ❌ | ✅ | 💲 (낮음) | 로그, 알림 |
At Least Once | ✅ | ❌ | 💲💲 (중간) | 주문, 결제 |
Exactly Once | ❌ | ❌ | 💲💲💲 (높음) | 금융, 정산 |
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🔍 인프라 비용 고려 팁
로그나 비동기 알림은
At Most Once로 충분 → 비용 절감결제, 주문처리는
At Least Once+ 중복제거 로직 추가로 타협 가능회계, 정산은
Exactly Once필수지만, 서비스 경계를 좁히면 필요한 범위를 최소화할 수 있음
여기까지가 팀원에게 코칭한 내용이며, 여기서 더 업그레이드해 메시지 전송 수준(Message Delivery Semantics) 까지 고려한 팀원이 해결하고 작성한 테크를 소개합니다.
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- BulkProcessorActor - 연구자료
- 액터란 무엇인가요? - 액터모델의 컨셉
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- https://hey-there.io/
- 이 기술은 최근오픈한 온사이트 마케팅툴인 헤이데어의 일부로 포함되어있습니다.