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  • 복잡성 증가: 클린 아키텍처의 구조가 복잡할 수 있으며, 이를 이해하고 구현하는 데 시간이 걸릴 수 있습니다.
  • 학습 곡선: 개념과 원칙에 익숙하지 않은 팀원들은 학습 곡선이 있을 수 있습니다.
  • 성능 고려: 계층 간의 많은 추상화와 변환이 필요하여 성능에 영향을 줄 수 있습니다.

요약 비교

아키텍처장점단점
레이어 아키텍처모듈화, 계층 간 의존성 관리, 테스트 용이성, 구현 유연성성능 문제, 복잡성 증가, 과도한 추상화
6각 아키텍처유연한 확장성, 테스트 용이성, 유지보수성, 모듈화복잡성 증가, 학습 곡선, 성능 문제
클린 아키텍처유지보수성, 확장성, 테스트 용이성, 독립성복잡성 증가, 학습 곡선, 성능 고려

각 아키텍처는 서로 다른 요구 사항과 상황에 맞게 선택될 수 있으며, 프로젝트의 성격과 팀의 경험에 따라 가장 적합한 아키텍처를 선택하는 것이 중요합니다.

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