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• https://github.com/psmon/kopring-reactive-labs/tree/main/KotlinBootReactiveLabs/src/test/kotlin/org/example/kotlinbootreactivelabs/actor

🎯 Akka의 분산처리 단순화 전략

1. ✅ 액터 모델 기반 격리 (Actor Isolation)

• 모든 상태와 처리를 액터 단위로 캡슐화

• 동시성과 병렬성을 락(lock) 없이 처리

• 분산에서도 동일한 추론 모델 사용 → 코드를 분산으로 쉽게 확장 가능

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2. ✅ 클러스터링 지원 (Akka Cluster)

• 여러 노드를 하나의 논리적인 ActorSystem처럼 구성

• 노드 간 자동 등록, 탈퇴, 장애 감지, 재할당 등 제공

• 메시지를 보내는 방식은 단일 노드와 거의 동일

[Node1]  ↔  [Node2]  ↔  [Node3]
   │          │          │
 HelloActor HelloActor HelloActor

3. ✅ Cluster Sharding

• 수천~수백만 개의 액터를 자동으로 클러스터 노드에 분산 배치

• 액터 위치를 몰라도 메시지 전송 가능 (shardRegion ! msg)

• 데이터/처리를 분산하고, 장애 복구 시 자동 재배치

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4. ✅ Cluster Singleton

• 클러스터 전체에서 단 하나의 액터 인스턴스만 유지

• 중요한 상태나 리더 역할을 담당하는 서비스 구성에 사용

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5. ✅ 메시지 기반 통신 (Location Transparency)

• actorSelection이나 ActorRef를 통해 위치를 몰라도 메시지 전송 가능

• 지역(local)과 원격(remote)의 코드 차이를 최소화

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6. ✅ Supervision & Fault Tolerance

• 각 액터가 자식 액터의 실패를 감시 (let it crash)

• 장애 격리와 자동 복구, 특히 분산 환경에서 안정성 확보에 강함

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7. ✅ Persistence + Event Sourcing (선택적)

• 상태를 이벤트 로그로 저장하여 분산 시스템의 상태 일관성 확보

• 스냅샷, 이벤트 재생 등으로 빠른 복원 가능

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🧠 한 줄 요약

"Akka는 복잡한 분산 처리 시스템을 액터라는 추상화된 단위로 나누고, 이들을 클러스터로 자동 연결하여 단일 시스템처럼 작동하게 만든다."

액터프로그래밍 활용사례

1. Scala: Akka 프레임워크

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